TentamenTests bij de meestvoorkomende statistiekonderwerpen tijdens je studie - Bundel
- 3851 keer gelezen
Een toets die de proporties van een populatie distributie toetst noemt men:
Bij een chi-kwadraat toets wordt er verwacht dat 49% van de populatie in categorie A valt en 51% in categorie B, wat is de verwachte frequentie van categorie A bij een steekproef van 500 mensen:
Op een bepaalde middelbare school is 55 % van de populatie man en 45% vrouw, in een steekproef op een schoolfeest worden 385 mannen en 215 vrouwen geteld, wat is de waarde van χ2 voor de man-vrouw verhouding op het feest:
Een waarde van χ2 = 11,05, bij df = 5 en α = .05:
In chi-kwadraat toets for goodness of fit waarin kinderen worden onderverdeeld in lievelingskleur (rood, blauw of geel) en vervolgens elke kleur geteld, is het aantal vrijheidsgraden:
De test die frequentie-data gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te evalueren, heet:
Bij een chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid, met een variabele met 3 categorieën en een variabele met 5 categorieën, is het aantal vrijheidsgraden:
Bij een chi-square test met een 2x3 matrix, gebruik je voor effect size:
Bij het bereken van Cramer’s V bij een 2 x 4 matrix, is de waarde van de vrijheidsgraden:
De assumptie(s) waaraan voldaan moet worden bij een chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid is/zijn:
Een onderzoeker gebruikt een goodness of fit-toets om bij 120 mensen te toetsen hoe hard ze rijden binnen de bebouwde kom op vijf verschillende plekken. Hoeveel vrijheidsgraden moet hij gebruiken?
Een onderzoeker is geïnteresseerd in de verschillen tussen jongens en meisjes op het gebied van alcoholgebruik. Ze worden ingedeeld in drie categorieën: weinig drinken, gemiddeld drinken en veel drinken. Wat voor toets kan het beste gebruikt worden om de verschillen te toetsen?
Kiest men in de volgende gevallen voor een t-toets (parametrisch) of Chi-square toets (non-parametrisch)?
Een data set met onwaarschijnlijk hoge variantie
Een data set met alleen numerieke waarden
Een data set met oneindige (numerieke scores)
Een data set met nominale data
Een data set afkomstig van normaal verdeelde populaties
Voer een Chi-square toets met α = .05 uit op de volgende data met n=75:
Design A Design B Design C
30 28 17
Een onderzoeker gebruikt een chi-square foodness goodness of fit om vast te stellen of mensen een voorkeur hebben voor drie soorten toiletpapier. Kan de onderzoeker ook een binomiale test gebruiken in plaats van de chi-square?
Julia wil de voorkeuren die mensen hebben voor twee soorten lettertypes met elkaar vergelijken. Met een sample van n = 100 vond ze een chi-square van 25. Welke waarde zou ze hebben verkregen voor een z-score als ze een binomiale test had gebruikt?
Bij welke waarde voor zowel pn en qn lijkt de binomiale verdeling sterk op de normaalverdeling?
Als de z-score zich slechts marginaal in het kritieke gebied bevindt moet je de scores berekenen aan de hand van de ...?
Welke van de onderstaande stellingen is juist?
Stelling 1: De nulhypothese bij de sign test stelt dat indien er een verandering is in de score van een individu, de kans op een toename even groot is als de kans op een afname.
Stelling 2: De alternatieve methode van de sign-test waarbij individuen die geen verschil tonen eerlijk verdeeld worden over de positieve en negatieve categorieën is liberaler dan de oorspronkelijke sign-test.
C
A
B
D
B
D
D
B
A
D
Df = 4 à 5-1 = 4
D
Een data set met onwaarschijnlijk hoge variantie: chi-square
Een data set met alleen numerieke waarden: t-toets
Een data set met oneindige (numerieke scores): chi-square
Een data set met nominale data: chi-square
Een data set afkomstig van normaal verdeelde populaties: t-toets
14 Voer een Chi-square toets met α = .05 uit op de volgende data met n=75:
Design A Design B Design C
30 28 17
Nee, je kunt een binomiale test niet gebruiken als er drie categorieën zijn.
De wortel van 25 is 5.
B
B
A
Join with a free account for more service, or become a member for full access to exclusives and extra support of WorldSupporter >>
Oefen- en tentamenvragen bij de meestvoorkomende statistiekonderwerpen tijdens je studie. Deze tentamenvragen zijn een aanvulling op de JoHo Statistiek samenvatting, waarin in dezelfde volgorde als deze tentamenbundel de
...There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Main summaries home pages:
Main study fields:
Business organization and economics, Communication & Marketing, Education & Pedagogic Sciences, International Relations and Politics, IT and Technology, Law & Administration, Medicine & Health Care, Nature & Environmental Sciences, Psychology and behavioral sciences, Science and academic Research, Society & Culture, Tourisme & Sports
Main study fields NL:
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
2171 |
Add new contribution