Statistics and Data analysis Methods

 

Checklists, Organizations, Projects & Vacancies

Skills, Study Assistance, Summaries & Tips

Image

Image

Statistics and Data analysis Methods

Intro

Visit the highlighted summaries, study notes, stories, magazines en tips below

   

More supporting content:
Statistics: summaries and study assistance - Theme
Statistiek: samenvattingen en studiehulp - Thema

Latest

Latest blogs, jobs, projects, organizations, and tips tagged with: Statistics and Data analysis Methods

Samenvatting bij Multivariate Data Analysis Text Book van Leiden University - Exclusive

Samenvattingen per hoofdstuk bij Multivariate Data Analysis Text Book

Inhoudsopgave

  • Hoofdstuk 0 - Welke analysemethode kan er voor verscheidene problemen worden gebruikt?
  • Hoofdstuk 1 - Hoe werkt de multipele regressieanalyse MRA?
  • Hoofdstuk 2 - Wat is variantie analyse (ANOVA)?
  • Hoofdstuk 3 - Wat is covariantie analyse (ANCOVA)?
  • Hoofdstuk 4 - Hoe en wat kan er getest worden met MANOVA?
  • Hoofdstuk 5 - Wat houden herhaalde ANOVA metingen in?
  • Hoofdstuk 6 - Hoe wordt logistische regressie ingezet?
  • Hoofdstuk 7 - Wat is mediatieanalyse?
  • Hoofdstuk 8 - Wat wordt bedoeld met suppressie en wat zijn spurieuze correlaties?
Access: 
Public

Samenvatting van Statistical Methods for Psychology van Howell - 8e druk- Exclusive

Samenvattingen per hoofdstuk bij Statistical Methods for Psychology

Samenvattingen per hoofdstuk bij Statistical Methods for Psychology

  • Voor samenvattingen bij alle hoofdstukken van de 8e druk van Statistical Methods for Psychology van Howell, zie de supporting content van deze pagina

Inhoudsopgave

  • Hoofdstuk 1 - Welke begrippen zijn belangrijk bij correlationeel en experimenteel onderzoek?
  • Hoofdstuk 2 - Hoe werkt het beschrijven en verkennen van data?
  • Hoofdstuk 3 - Wanneer en hoe wordt de normaalverdeling gebruikt?
  • Hoofdstuk 4 - Hoe werkt het testen van hypothesen?
  • Hoofdstuk 5 - Welke basisconcepten van kansberekening zijn belangrijk?
  • Hoofdstuk 6 - Wanneer en hoe wordt de chi-kwadraat test gebruikt?
  • Hoofdstuk 7 - Welke hypothese testen voor gemiddelden zijn er?
  • Hoofdstuk 8 - Wat is de power van een statistische test?
  • Hoofdstuk 9 - Hoe wordt de relatie tussen
.........Read more
Access: 
Public

Samenvatting van Introduction to Behavioral Research Methods van Leary - 6e druk - Exclusive

Samenvattingen per hoofdstuk bij Introduction to Behavioral Research Methods

    Samenvattingen per hoofdstuk bij Introduction to Behavioral Research Methods

    • Voor samenvattingen bij alle hoofdstukken van de 6e druk van Introduction to Behavioral Research Methods van Leary, zie de supporting content van deze pagina

    Inhoudsopgave

    • Hoofdstuk 1 - Wat is er belangrijk bij onderzoek in de gedragswetenschappen?
    • Hoofdstuk 2 - Wat betekent variabiliteit?
    • Hoofdstuk 3 - Hoe kan gedrag gemeten worden?
    • hoofdstuk 4 - Op welke manieren kan psychologisch onderzoek benaderd worden?
    • Hoofdstuk 5 - Hoe worden participanten geselecteerd?
    • Hoofdstuk 6 - Hoe ziet beschrijvend onderzoek er uit?
    • Hoofdstuk 7 - Hoe ziet correlationeel onderzoek er uit?
    • Hoofdstuk 8 - Welke correlationele technieken zijn er?
    • Hoofdstuk 9 - Hoe ziet experimenteel onderzoek er uit?
    • Hoofdstuk 10 - Hoe is een experimenteel design opgebouwd?
    • Hoofdstuk 11 - Op welke manier wordt experimentele data geanalyseerd?
    • Hoofdstuk 12
    .........Read more
    Access: 
    Public

    Samenvattingen per hoofdstuk bij de 4e druk van Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin

    Samenvattingen per hoofdstuk bij de 4e druk van Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin

    Access: 
    Public

    What is reliability? - Chapter 5

    What is reliability?

    Chapter 5 is about the reliability of a test. Reliability is the extent to which differences in the observed scores of the respondent concerned correspond with differences in his or her true scores. The smaller the difference, the more reliable.

    According to the Classic Test Theory (CTT) the reliability can be determined on the basis of observed scores (Xo), true scores (Xt) and random scores (Xe). Random scores are also called measurement errors.

    Other factors that cause differences between the observed and the true scores are called sources of error. These cause measurement

    .........Read more
    Access: 
    Public

    What is dimensionality and what is factor analysis? - Chapter 4

    When we measure a physical or psychological trait of an object or person, we only measure one trait of object or person. However, you can investigate multiple questions/items that ultimately lead to a certain dimension/trait. These are called composite scores.

    In this chapter, the concept of dimensionality wil be discussed. This is done on the basis of three fundamental questions, and associated relevant information from an exploratory (explanatory) factor analysis (EFA):

    1. How many dimensions does a test have?
      1. One-dimensional
      2. Two (+) dimensional
      3. Relevant information from EFA: eigenvalues, scree plot, factor loads etc.
    2. Are the dimensions correlated?
      1. Yes: type of scale = multidimensional with beaded dimensions
      2. No: type of scale = multidimensional with uncorrelated dimensions
      3. Relevant information from EFA: rotation method, interfactor correlations
    3. What is the psychological service of the dimensions?
      1. Factor analysis
      2. Relevant information from EFA:
    .........Read more
    Access: 
    Public

    What are variability and covariability? - Chapter 3

    What is variability?

    Variability (also called variance) is the difference within a set of test scores or between the values ​​of a psychological trait. Inter-individual differences are differences that occur between people. Intra-individual differences are differences within one person at different times. Individual differences are very important in psychological tests. Reliability and validity of tests depend on the ability of a test to quantify differences between people. All research in psychology and all scientific applications of psychology depend on the ability of a test to measure individual differences. It is important to know that every area of ​​scientific psychology depends on

    .........Read more
    Access: 
    Public

    What is psychometrics? - Chapter 1

    Psychometrics play an important role in daily life. Whether you are a student, teacher, parent, psychologist, mathematician, or physicist; everyone has to deal with psychological tests. Psychological tests can have influenced your educational career, career, health, prosperity and so on. Psychometrics can even influence questions about life and death. For example in some countries, people with a severe cognitive impairment (significantly below average) can not receive the death penalty. But what is significantly below average? And how can we determine if the intelligence of an individual is below this limit? These kind of difficult questions can be answered through psychological tests. All in all, we can therefore say that psychometrics extends beyond psychological research. Psychometrics play a role in daily life, everyone has to deal with it.

    .........Read more
    Access: 
    Public

    What is important when assigning numbers to psychological constructs? - Chapter 2

    In psychological tests, grades are assigned to traits to show the difference between the traits of the different test subjects. Measuring is the assignment of a figure to objects or to characteristics of individual behavior according to a certain scale. Scaling is the way numbers are assigned to psychological traits.

    What are the fundamental problems with numbers? 

    In psychological measurements, figures are used to show the level of a psychological characteristic. The figures can apply to different properties in different ways.

    Identity

    The

    .........Read more
    Access: 
    Public

    Search

    Image

    Check or search summaries, tests and tips within topic: Statistics and Data analysis Methods
    Displaying 33 - 36 of 426
    Image

    Assumpties zijn voorwaarden waaraan je data moet voldoen om een bepaalde toets uit te voeren. Deze assumpties verschillen bij elke toets. Wanneer er aan deze assumpties inderdaad voldaan is, geeft een parametrische toets doorgaans een beter onderscheidingsvermogen dan een niet-parametrische test. Bi...

    Wat is confounding?

    Confounding, ook wel verstoring genoemd, is een statistisch fenomeen dat optreedt wanneer er een extra variabele in een onderzoek aanwezig is die niet wordt gecontroleerd, maar die de relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen beïnvloedt. Dit kan leiden tot verwarrende resultat...

    Wat is causaliteit?

    Causaliteit, ook wel oorzakelijkheid genoemd, beschrijft de relatie tussen oorzaak en gevolg. Het is het idee dat een gebeurtenis (de oorzaak) een andere gebeurtenis (het gevolg) teweegbrengt. Causaliteit is een centraal concept in veel wetenschappelijke disciplines, van natuurkunde tot sociologie. ...

    Wat is correlatie?

    Correlatie beschrijft de statistische samenhang tussen twee variabelen. Het geeft aan in hoeverre de waarden van de ene variabele gepaard gaan met de waarden van de andere variabele. Correlatiecoëfficiënten variëren tussen -1 en +1:

    • +1: Perfecte positieve correlatie: toename ...

    Pagina's

    Check or search within topic: Statistics and Data analysis Methods
    Displaying 33 - 36 of 426
    Image

    Assumpties zijn voorwaarden waaraan je data moet voldoen om een bepaalde toets uit te voeren. Deze assumpties verschillen bij elke toets. Wanneer er aan deze assumpties inderdaad voldaan is, geeft een parametrische toets doorgaans een beter onderscheidingsvermogen dan een niet-parametrische test. Bi...

    Wat is confounding?

    Confounding, ook wel verstoring genoemd, is een statistisch fenomeen dat optreedt wanneer er een extra variabele in een onderzoek aanwezig is die niet wordt gecontroleerd, maar die de relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen beïnvloedt. Dit kan leiden tot verwarrende resultat...

    Wat is causaliteit?

    Causaliteit, ook wel oorzakelijkheid genoemd, beschrijft de relatie tussen oorzaak en gevolg. Het is het idee dat een gebeurtenis (de oorzaak) een andere gebeurtenis (het gevolg) teweegbrengt. Causaliteit is een centraal concept in veel wetenschappelijke disciplines, van natuurkunde tot sociologie. ...

    Wat is correlatie?

    Correlatie beschrijft de statistische samenhang tussen twee variabelen. Het geeft aan in hoeverre de waarden van de ene variabele gepaard gaan met de waarden van de andere variabele. Correlatiecoëfficiënten variëren tussen -1 en +1:

    • +1: Perfecte positieve correlatie: toename ...

    Pagina's

    Check or search within: all content
    Check or search within: topics, countries and studies only

    Search only via club, country, goal, study, topic or sector

    Related topics and terms

    Image

    Related to the topic: Statistics and Data analysis Methods
    Relations of the topic: Statistics and Data analysis Methods

    Spotlight: selection

    Image

    Selected spotlight content related to Statistics and Data analysis Methods
    Samenvatting van SPSS Survival Manual van Pallant - 6e druk

    Samengestelde samenvatting, gebaseerd op de SPSS Survival Manual van Pallant, 6e druk uit 2016. Deze samenvatting is zowel te gebruiken bij versie 24 van IBM SPSS als bij andere versies. Bij gebruik van andere versies kan het voorkomen dat de opties een soortgelijke naam hebben gekregen of een ...

    Image

    Introduction to Statistics: in short

    • Statistics comprises the arithmetic procedures to organize, sum up and interpret information. By means of statistics you can note information in a compact manner.
    • The aim of statistics is twofold: 1) organizing and summing up of information, in ...

    Organizations related to Statistics and Data analysis Methods

    Spotlight: favorites

    Spotlight stories and suggestions related to Statistics and Data analysis Methods
    Samenvatting van SPSS Survival Manual van Pallant - 6e druk

    Samengestelde samenvatting, gebaseerd op de SPSS Survival Manual van Pallant, 6e druk uit 2016. Deze samenvatting is zowel te gebruiken bij versie 24 van IBM SPSS als bij andere versies. Bij gebruik van andere versies kan het voorkomen dat de opties een soortgelijke naam hebben gekregen of een ...

    SPSS Bijbel

    SPSS "Bijbel" Een praktisch en concreet handvat over hoe je SPSS het beste in kan zetten, opgedeeld rondom:

    • Het univariaat lineair model
    • Bilineaire modellen
    • Clusteranalyse
    • en een uitgewerkte oefening

    Bron: internet, Joris Pieters 2006

    Spotlight summaries related to Statistics and Data analysis Methods
    SPSS samenvatting

    Deze bundel bevat een samenvatting van SPSS en is gebaseerd op de 24e versie. De volgende delen zijn beschikbaar: Wat is SPSS: een introductie (1) Definities en begrippen in SPSS (2) Afhankelijke en onafhankelijke variabelen (3) Meetschalen van variabelen (4) Gemiddelden berekenen (5) Variantie bere...

    Image

    Wat is een variabele? Een variabele is een element dat een bepaalde waarde kan aannemen. Het is een element dat je graag wilt meten en analyseren. Voorbeelden van een variabele zijn ‘geslacht’, ‘leeftijd’, ‘opleidingsniveau’ en ‘IQ’. Middels SPSS kun j...

    Selected Worldsupporter pages in relation with the topic