Hoe werkt het analyseren van complexe SPSS data (41) met bijvoorbeeld de Mann-Whitney test (42)?

SPSS data analyseren II (41)

Een complexe analyse omvat is onder meer de Mann-Whitney test; een non-parametrisch alternatief voor de onafhankelijke t-toets. Daarnaast zijn nog een aantal statistische analyses van gevorderd niveau die kunnen worden gebruikt.

Mann-Whitney test (42)

De Mann-Whitney test wordt gebruikt om de verschillen tussen twee onafhankelijke groepen te toetsen met betrekking tot een continue uitkomst. Een voorbeeld is: verschillen mannen en vrouwen in depressiescores? Deze test is een niet-parametrisch alternatief voor een t-toets voor onafhankelijke steekproeven. In tegenstelling tot het toetsen van twee gemiddelden test de Mann-Whitney test de medianen.

Voorbeeld onderzoeksvraag

Nu volgt een voorbeeld van een onderzoeksvraag die je kunt onderzoeken met de Mann-Whitney test.

Onderzoeksvraag: Verschillen mannen en vrouwen met betrekking tot hun depressiescores? Hebben vrouwen hogere depressiescores dan mannen?

Wat heb je nodig: twee variabelen:

• één categorische variabele met twee groepen (geslacht)

• één continue variabele (depressiescores)

Procedure

Nu volgt de procedure voor het uitvoeren van een Mann-Whitney test.

1. Klik op Analyze en selecteer Nonparametric Tests en klik dan op Independent Samples.

2. In het blad genaamd Objective klik je op Customize analysis in de sectie “What is your objective?”.

3. Klik op Fields.

4. Selecteer je categorische (onafhankelijke) variabele (geslacht) en sleep deze naar de Groups sectie.

5. Selecteer je continue (afhankelijke) variabele (depressiescores) en sleep deze naar de Test field sectie.

6. Klik op Settings en selecteer Customize tests. Klik op Mann-Whitney U (2 samples).

7. Klik op Run (of op Paste om de analyse op te slaan in de Syntax Editor).

In de output wordt vervolgens weergegeven of je de hypothese moet behouden of moet verwerpen.