![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/bundle/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px_0.png?itok=PgQm9J5z)
- Wat is modelleren? - Tentamen 1
- Wat is werkbladmodelleren? - Tentamen 2
- Wat wordt bedoeld met een regressie- en voorspellingsmodel? - Tentamen 3
- Wat is een optimalisatie modellering? - tentamen 4
- Hoe ziet een lineair programmeringsmodel eruit? - tentamen 5
- Wat houdt een netwerk model in? - tentamen 6
- Wat zijn non-lineaire optimalisatiemodellen? - tentamen 7
Wat is modelleren? - Tentamen 1
Tentamenvragen
Vraag 1
Wat is een rekenkundig model?
- Het is een kwalitatieve representatie of idealisatie van een reëel probleem.
- Het is een kwantitatieve representatie of idealisatie van een reëel probleem.
- Het is een proces van het samenstellen van inputs en besluitvariabelen in een werkblad.
- Het is een proces van het invoeren van inputs en besluitvariabelen in een werkblad.
Vraag 2
Wat is een voorbeeld van een wiskundig model?
- Queuing model
- Beschrijvend model
- Besprekend model
- Verklarend model
Vraag 3
Wat is het verschil tussen beschrijvende en optimalisatie modellen?
- Een beschrijvend model is een model dat een wenselijk verband of actie suggereert. Een optimalisatie model is een model dat alleen de situatie omschrijft.
- Een beschrijvend model is een model dat een oorzaak gevolg situatie aangeeft. Het optimalisatie model is een model dat kijkt naar het verleden.
- Beschrijvende model is een model dat alleen de situatie omschrijft. Optimalisatie model is een model dat een wenselijk verband of actie suggereren.
- Een beschrijvend model is een model dat kijkt naar het verleden. Het optimalisatie model is een model dat een oorzaak gevolg situatie aangeeft.
Vraag 4
Geef de definitie van modelleren.
- Modelleren geeft de essentie van het probleem weer zonder te verzanden in minder belangrijke details.
- Modelleren beschrijft een proces waarin je de essentie van een reële probleem vaag maakt in bijvoorbeeld een model of in een werkblad.
- Modelleren beschrijft een proces waarin je de essentie van een reële probleem abstract maakt in bijvoorbeeld een model of in een werkblad.
- Modelleren geeft de grote lijnen van het probleem weer zonder te verzanden in minder belangrijke details.
Vraag 5
Wat zijn de belangrijkste stappen in het modelleringsproces?
Antwoorden tentamenvragen
- B
- B
- C
- C
- Het definiëren van het probleem, het verzamelen van data, het ontwikkelen van een model, de verificatie van het model, de optimalisatie en besluitvorming, de communicatie van model naar management en de implementatie van model.
Oefenvragen
- Uit hoeveel stappen bestaat het modelleringsproces en hoe verlopen deze?
- Noem vier redenen waarom modelleren van belang is.
- Wat is een beschrijvend model?
- Wat is een optimalisatie model?
- Wat is de definitie van modelleren?
Antwoorden oefenvragen
- Het modelleringsproces bestaat uit 7 stappen. De stappen verlopen als volgt: het definiëren van het probleem, het verzamelen van data, het ontwikkelen van een model, de verificatie van het model, de optimalisatie en besluitvorming, de communicatie van model naar management en de implementatie van het model.
- Modelleren is belangrijk omdat het dwingt tot logisch denken, het helpt bij ontwikkelen van kwantitatieve vaardigheden, het werken met werkbladen mogelijk is voor iedereen en ten slotte omdat het helpt bij het ontwikkelen van de intuïtie.
- Een beschrijven model is een model dat alleen een situatie omschrijft.
- Een optimalisatie model is een model dat een bepaald verband of actie suggereert.
- Modelleren beschrijft een proces waarin je de essentie van een reëel probleem abstract maakt in bijvoorbeeld een model of in een werkblad.
Wat is werkbladmodelleren? - Tentamen 2
Tentamenvragen
Vraag 1
Wat wordt bedoeld met de net present value (NPV)?
- De oorspronkelijke waarde van een stroom van kasstromen die zich voordoen in de toekomst.
- Het rentepercentage voor de verdiscontering van de toekomstige kasstromen om naar de netto contante waarde te krijgen.
- De huidige waarde van een stroom van kasstromen die zich voordoen in de toekomst.
- Het inflatie percentage voor de verdiscontering van de toekomstige kasstromen om naar de netto contante waarde te krijgen
Oefenvragen
- Waaruit bestaat het proces van werkbladmodelleren?
- Noem vier functies die de leesbaarheid van een model vergroten.
- Waarvoor wordt curve fitting gebruikt?
- Wat zijn de drie onderdelen van de meeste rekenkundige modellen?
- Wat is een break-even analyse?
Antwoorden tentamenvragen
1. C
Antwoorden oefenvragen
1. Werkbladmodelleren is het proces van het invoeren van inputs en besluitvariabelen in een werkblad, bijvoorbeeld in Excel, om deze vervolgens aan elkaar te relateren door middel van formules om zo de output te verkrijgen. Eerst wordt een model gemaakt en daarna wordt het dan stapsgewijs leesbaar gemaakt voor anderen. Een model wordt bijvoorbeeld leesbaar door een duidelijke lay-out.
2. Een aantal functies die de leesbaarheid van een model vergroten zijn: een duidelijke, logische lay-out van het hele model; scheiding van verschillende delen van het model; duidelijke koppen voor verschillende secties van het model en alle inputs, besluitvariabelen en outputs; gebruikt te maken van de range namen; gebruik maken van opmaak mogelijkheden; aannames en verklaringen te plaatsen in een tekstveld.
3. Curve fitting wordt gebruikt om de relatie tussen verschillende variabelen te schatten. Met de data van twee variabelen kan je een scatterplot maken. Aan de hand hiervan kan je verschillende soorten lijnen gebruiken om de relatie tussen de twee variabelen te schatten.
4. De meeste rekenkundige modellen (waaronder ook de werkbladmodellen) gaan over input, besluitvariabelen en output.
5. Veel bedrijven hebben te maken met het probleem van het vinden van de juiste hoeveelheid van een bepaalde activiteit. Dit kan het niveau zijn waarop het bedrijf gelijk (break-even) kan spelen. Om het break-even punt te vinden wordt een break-even analyse uitgevoerd.
Wat wordt bedoeld met een regressie- en voorspellingsmodel? - Tentamen 3
Tentamenvragen
Vraag 1
Evenredigheid is een onderdeel van een lineair model. Wat wordt hiermee bedoeld?
- Het niveau van welke activiteit dan ook, wordt vermenigvuldigd met een constante factor.
- Het impliceert dat de som van de bijdragen aan de verschillende activiteiten van een bepaalde beperking, gelijk is aan de totale bijdrage tot deze beperking.
- Het houdt in dat er zowel integer als niet-integer activiteitenniveaus zijn toegestaan.
- Het heeft lineaire doelstelling en lineaire beperkingen.
Vraag 2
Wat wordt bedoeld met de least-squares line?
- Dit is een regressielijn die de som van de gekwadrateerde residuen minimaliseert.
- Dit is een regressielijn die de som van de gekwadrateerde residuen maximaliseert.
- Dit is een regressielijn die het product van de gekwadrateerde residuen minimaliseert.
- Dit is een regressielijn die het product van de gekwadrateerde residuen maximaliseert.
Vraag 3
Hoeveel afhankelijke en onafhankelijke variabelen heeft een regressiemodel?
- Een regressie heeft slechts één van beide variabelen.
- Een regressie heeft meestal slechts één onafhankelijke variabele en meer afhankelijke variabelen.
- Een regressie heeft meestal meerdere onafhankelijke variabele en slechts één afhankelijke variabelen.
- Een regressie heeft geen van beide variabelen nodig in de regressie.
Vraag 4
Wat is het verschil tussen een multiple R en een R-square?
- De R-square is de correlatie tussen de actuele Ys en de gebruikte Ys. De multiple R wordt gedefinieerd als het variatiepercentage van Ys verklaard door de regressie.
- De R-square is de variantie tussen de werkelijke Xs en de verwachte Xs. De multiple R is het correlatiepercentage van Xs.
- De multiple R is de variantie tussen de werkelijke Xs en de verwachte Xs. De R-square is het correlatiepercentage van Xs.
- De multiple R is de correlatie tussen de actuele Ys en de gebruikte Ys. De R-square wordt gedefinieerd als het variatiepercentage van Ys verklaard door de regressie.
Vraag 5
Stel een vergelijking op voor een eenvoudige regressie met afhankelijke variabele Y.
Vraag 6
Stel een vergelijking op voor een exponentiële trend met afhankelijke variabele Y.
Vraag 7
Wat is het doel van een regressie analyse?
- Het gemiddelde en de standaarddeviatie van de sample wordt hiermee bepaald.
- Het bepalen van het maximum en het minimum.
- Het zoeken naar verklarende variabelen die is vertellen over de onafhankelijke variabele Y.
- Het vinden van de juiste verklarende variabelen die iets vertellen over de afhankelijke variabele Y.
Vraag 8
Voor welke zaken waarschuwen de auteurs van het handboek je niet bij een regressie aanname:
- Niet lineaire relaties.
- Multicollineariteit.
- Lineaire relaties.
- Autocorrelaties
Vraag 9
Een tijdreeks variabele Y bevat meestal één of meerdere componenten. Welk component hoort niet in het rijtje thuis?
- Cyclische component.
- Trendcomponent.
- Inflatiecomponent.
- Noise component
Vraag 10
Hoe wordt de moving averages’ methode ook wel genoemd?
- Exponential smoothing’ methode
- De methode van Holt
- De methode van Winter
- Smoothing methode
Antwoorden tentamenvragen
1. A
2. A
3. B
4. D
5. Voor de eenvoudige regressie: Y = a + bX (dit is gewoon lineair).
6. Voor de exponentiële trend: Y = ae^(bt)
7. D
8. C
9. C
10. D
Oefenvragen
- Wat zijn regressiemodellen?
- Wat is een regressieanalyse?
- Noem vier voorbeelden van regressiemodellen.
- Welke vier componenten onderscheiden we bij tijdreeksmodellen?
- Bij de ‘exponential smoothing’ methode maken we onderscheid in drie methoden. Welke zijn dit en wat houden ze in?
Antwoorden oefenvragen
1. Een regressie model is een statistische methode dat een vergelijking schat van de ene variabele in relatie tot één of meerdere verklarende variabelen.
2. Regressieanalyses zijn de studies naar de relaties tussen variabelen.
3. Vier regressiemodellen zijn de ‘least-squares line’; de ‘prediction’ en de ‘fitted values’; de ‘measures of goodness-of-fit’ en de ‘multiple R’ en de ‘R-square’.
4. De vier componenten zijn een trendcomponent, seizoensgebonden component, cyclische component en een random (noise) component.
5. De drie methoden zijn de simple exponential smoothing methode, Holt's methode en Winters'' methode.
Wat is een optimalisatie modellering? - tentamen 4
Tentamenvragen
Vraag 1
Wat is geen besluitvariabele die gebruikt wordt bij lineair programmeren?
- Subjective cellen
- Changing cellen
- Objective cellen
- Constraints
Vraag 2
Evenredigheid is een onderdeel van een lineair model. Wat wordt hiermee bedoeld?
- Het niveau van welke activiteit dan ook, wordt vermenigvuldigd met een constante factor.
- Het impliceert dat de som van de bijdragen aan de verschillende activiteiten van een bepaalde beperking, gelijk is aan de totale bijdrage tot deze beperking.
- Het houdt in dat er zowel integer als niet-integer activiteitenniveaus zijn toegestaan.
- Het heeft lineaire doelstelling en lineaire beperkingen.
Vraag 3
Kan nonnegativity een positieve en een negatieve waarde aannemen? Verklaar het antwoord.
Vraag 4
Welke twee dingen gaan vaak fout wanneer de Solver gebruikt wordt?
- Onhaalbaarheid en onbegrensdheid.
- Onbegrensdheid en deelbaarheid.
- Onhaalbaarheid en evenredigheid.
- Deelbaarheid en evenredigheid.
Vraag 5
Op welke twee manieren kan de SolverTable Add-In gebruikt worden?
Vraag 6
Noem een paar belangrijke punten als het gaat om een gevoeligheidsrapport in Solver ten aanzien van SolverTable.
Antwoorden tentamenvragen
- A
- A
- Nee, alleen een positieve waarde. Het is niet mogelijk een negatief aantal producten te produceren.
- A
- One way table en de two way table. De one way table houdt in dat er een single input cel bestaat en veel output cellen. Er kan één single output cel bestaan, maar ook meerdere output cellen. De two way table houdt in dat er twee input cellen zijn en één of meerdere output cellen.
- De gevoeligheidsanalyse van de Solver richt zich alleen op de coëfficiënten van de diverse doelstelling en de rechte kanten van de beperkingen. Met SolverTable is het mogelijk elke vorm van de inputs te valideren. De gevoeligheidsanalyse biedt hele bruikbare informatie doordat het kosten, schaduwprijzen en toelaatbare verhogingen en verlagingen reduceert. Met SolverTable kan dit ook, maar het vereist iets meer werk en oefening dan bij de gevoeligheidsanalyse. De gevoeligheidsanalyse is gebaseerd op de verandering van slechts één doelstellingscoëfficient of een rechte kant op hetzelfde moment. SolverTable is hier veel flexibeler in. De gevoeligheidsanalyse hoort bij Excel. SolverTable is een apart programma dat niet bij Excel is inbegrepen.
Oefenvragen
- Waarvoor staat ‘LP’ en waarvoor wordt het gebruikt?
- Beperkingen kunnen in verschillende vormen voorkomen. Een veelvoorkomende is ‘nonnegativity’. Wat houdt dit in?
- Er zijn twee basisstappen bij het oplossen van optimalisatieproblemen. Welke?
- Er zijn drie belangrijke onderdelen waarop lineaire programmering zich onderscheid van algemene rekenkundige programmeringsmodellen. Welke? En wat houden ze in?
Antwoorden oefenvragen
- LP staat voor lineaire programmering en wordt gebruikt om verschillende soorten problemen op te lossen. Het wordt in veel verschillende typen organisaties dagelijks gebruikt. Alle optimalisatieproblemen hebben een objectieve functie die geoptimaliseerd moet worden. De meeste optimalisatieproblemen hebben ook beperkingen die opgelost moeten worden. Het programma Excel heeft zijn eigen terminologie voor optimalisatie. Zo noemen ze besluitvariabelen ‘changing cells’ en de doelstellingen ‘objective cells’.
- Een beperking die we vaak zien is ‘nonnegativity’. Deze beperkingen op de ‘changing cells’ betekent dat de cellen geen negatieve waarde kunnen hebben. stoelen te produceren.
- Als je een optimalisatieprobleem op wil lossen dan moet je twee stappen ondernemen. Het ontwikkelen van een model is de eerste stap. In deze stap bepaal je wat de beslissingsvariabelen, het doel, de vereiste beperkingen zijn en hoe alles samenkomt. De tweede stap die ondernomen moet worden is optimaliseren. Dit houdt in dat je op systematische wijze moet kiezen welke waarde van de besluitvariabele je nodig hebt om de uiteindelijke doelstelling te bereiken en om het probleem op te lossen. Naast de eerste twee stappen is er nog een derde stap, namelijk de gevoeligheidsanalyse.
- Lineaire programmeringsmodellen vallen onder rekenkundige programmeringsmodellen. Er zijn drie belangrijke onderdelen waarop lineaire programmering zich onderscheidt van algemene rekenkundige programmeringsmodellen: Evenredigheid, Additiviteit en Deelbaarheid. Er is spraken van evenredigheid wanneer je het niveau van een activiteit vermenigvuldigt met een constante factor en de waarde die de activiteit heeft voor de doelstelling dan wordt vermenigvuldigt met dezelfde constante factor. Additiviteit betekent dat de totale bijdrage aan een bepaalde beperking gelijk is aan de som van de bijdrages van de verschillende activiteiten aan die beperking. De deelbaarheid houdt in dat er zowel integer als niet-integer activiteitenniveaus zijn toegestaan.
Hoe ziet een lineair programmeringsmodel eruit? - tentamen 5
Tentamenvragen
Vraag 1
Noem de stappen die ondernomen moeten worden voor het maken van een spreadsheet voor een roostermodel.
Vraag 2
Noem de variabelen en beperkingen voor een productieproces model. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
Vraag 3
Noem de variabelen en beperkingen voor het financiële- of investeringsmodel. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
Vraag 4
Wat wordt bedoeld met het begrip DEA?
- DEA staat voor Data Envelopment Analysis’ en het is een methode die gebruikt kan worden om te bepalen of een onderneming efficiënt opereert.
- DEA staat voor Data Environment Analysis en het is een methode die gebruikt wordt om de effectiviteit te bepalen van een onderneming.
- DEA staat voor Data Environment Analysis en het is een methode die gebruikt wordt om te bepalen of een onderneming efficiënt opereert.
- DEA staat voor Data Envelopment Analysis’ en het is een methode die gebruikt kan worden de effectiviteit te bepalen van een onderneming.
Antwoorden tentamenvragen
- Input en range namen, werknemers die iedere dag beginnen, werknemers die garant staan (als back up) en het totaal aantal werknemers.
- Voor een productieproces model hebben we de volgende variabelen en beperkingen:
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De input van arbeid voor de farmacie industrie, medicijnen vereist voor het produceren van andere medicijnen, de verkoop prijs van medicijnen, het aantal beschikbare manuren. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | Het aantal medicijnen dat geproduceerd moet worden. |
Objective variabelen (target cells) | De omzet van de verkoop van medicijnen. |
Andere rekenkundige variabelen | Eenheden medicijnen, benodigdheden om andere medicijnen te maken, eenheden van medicijnen die verkocht kunnen worden. |
Beperkingen | Het aantal geproduceerde medicijnen moet groter of gelijk zijn aan het aantal medicijnen vereist voor de productie van andere medicijnen. De gebruikte manuren moet kleiner of gelijk zijn aan de manuren die beschikbaar zijn. |
- Voor het financiële- of investeringsmodel hebben we de volgende variabelen en beperkingen:
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De duur van de investering en het rendement, het oorspronkelijke bedrag van de investering, de maximale hoeveelheid die toegestaan is in een investering, de percentages op de kapitaalmarkt. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | De hoeveelheden die geïnvesteerd worden in een investering. |
Objective variabelen (target cells) | Eind hoeveelheid kas aan het einde van de periode. |
Andere rekenkundige variabelen | De hoeveelheid kas die beschikbaar is aan het begin van de periode. |
Beperkingen | De hoeveelheid geld in een investering moet kleiner of gelijk zijn aan de maximale hoeveelheid. De kas moet aan het einde van het jaar groter of gelijk zijn aan nul. |
- A
Oefenvragen
- Wat is een adverteermodel?
- Wat is een roostermodel en door wie wordt dit meestal gebruikt?
- Wat is een gezamenlijk planningsmodel?
- Waarvoor staat de afkorting DEA en wat houdt het in?
- Wat houdt het ‘Dual-objective model’ in?
Antwoorden oefenvragen
- Voor bedrijven is het belangrijk om hun producten te adverteren en daarom geven ze hier veel geld aan uit. Voor realistische toepassingen kent het adverteermodel minimaal één zwak punt, namelijk dubbeltelling. In een adverteermodel is het doel juist om de kosten te minimaliseren door de waarden van de beslissingsvariabelen zo klein mogelijk te maken.
- Veel bedrijven maken gebruik van roostermodellen om hun medewerkers in te kunnen plannen. Aan de hand van deze planning hopen ze een zo adequaat mogelijke manier te vinden om hun medewerkers te laten werken. De volgende stappen moeten ondernomen worden:
- Input en range namen.
- Werknemers die iedere dag beginnen.
- Werknemers die garant staan.
- Het totaal aantal werknemers.
- Wanneer we het personeelsbestand en productieschema’s bepalen voor een langere periode, spreken we van een gezamenlijk planningsmodel. De volgende stappen moeten ondernomen worden:
- Inputs en range names.
- Productie, aannemen en ontslaan plan.
- De beschikbare werknemers per maand.
- Overuren capaciteit.
- Productiecapaciteit.
- Voorraad per maand.
- Maandelijkse kosten.
- De totalen.
- De afkorting DEA staat voor ‘Data Envelopment Analysis’ en het is een methode die gebruikt kan worden om te bepalen of een onderneming efficiënt opereert. Daarnaast kan men met deze methode bepalen of de input ten aanzien van de productie van de output efficiënt is.
- Een model met twee concurrerende doelstellingen noemen we een dual objective model
Wat houdt een netwerk model in? - tentamen 6
Tentamenvragen
Vraag 1
Noem de variabelen en beperkingen voor het transportmodel. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
Antwoorden tentamenvragen
1. Voor het transportmodel heb je de volgende variabelen en beperkingen:
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De capaciteit van de fabriek, de regionale vraag van de klant, de verzendkosten per eenheid. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | Het aantal auto’s dat verzonden wordt van iedere fabriek naar elke regio. |
Objective variabelen (target cells) | De totale vervoerskosten. |
Andere rekenkundige variabelen | Het aantal dat verzonden wordt afkomstig uit de fabriek, het aantal dat verzonden wordt naar iedere regio. |
Beperkingen | Het aantal auto’s dat verzonden wordt vanuit de fabriek moet kleiner of gelijk zijn aan de maximale capaciteit van de fabriek. Het aantal auto’s dat verzonden wordt naar iedere regio moet groter of gelijk zijn aan de vraag van de klanten in die betreffende regio. |
Oefenvragen
- Er zijn drie redenen te noemen waarom netwerkmodellen onderscheiden moeten worden van andere lineaire programmeringsmodellen. Welk zijn dit?
- Wat zijn transportmodellen?
- Waarvoor worden opdrachtmodellen gebruikt?
- Wat is een kortste weg model?
Antwoorden oefenvragen
- Er zijn drie redenen waarom netwerkmodellen anders zijn dan andere lineaire programmeringsmodellen:
- Door de netwerkstructuur van deze modellen, kunnen de modellen grafisch weergeven worden zodat het intuïtief is voor de gebruikers.
- Veel problemen die bedrijven hebben kunnen weergeven worden in een netwerkmodel.
- Voor deze netwerkmodellen heeft men speciale oplossingstechnieken ontwikkeld.
De meeste bedrijven produceren hun producten op de plaats waar ze zelf gevestigd zijn, de ‘oorsprong’ genoemd. Na de productie worden de producten naar verschillende klantlocaties vervoerd, dit wordt de bestemming genoemd. We gaan ervan uit dat de weg van de oorsprong naar de bestemming de enige mogelijke weg van transport is. Een transportmodel kan als een grafisch netwerk worden weergeven. Het model bestaat uit nodes en arcs.
Als je leden van een set één op één wil toewijzen aan leden van een andere set dan kan gebruikt gemaakt worden van toedelingsmodellen/opdrachtmodellen. Deze indeling gebeurt tegen zo laag mogelijke kosten of in zo weinig mogelijk tijd.
Een kortste weg model is een netwerk model. In dit model wil je via de kortste weg of tegen zo laag mogelijke kosten van een oorsprong naar een bestemming komen. De doelstelling is in veel toepassingen het vinden van de kortste weg tussen twee punten in een bepaald netwerk.
Wat zijn non-lineaire optimalisatiemodellen? - tentamen 7
Tentamenvragen
Vraag 1
Bereken Yx – Yx-1 als
Yx = α2 + βx
Vraag 2
Bereken Yx – Yx-1 als
Yx = (α – 1) * x + β (x – 2)
Vraag 3
Wat is het verschil tussen een convex en een concave functie?
Vraag 4
Wanneer is de volgende functie convex?
X = pz b
Vraag 5
Wanneer is de volgende functie concave?
B = x In(c)
Vraag 6
Wanneer vindt de Solver het global maximum?
Vraag 7
Wanneer vindt de Solver het global minimum?
Vraag 8
Wat zegt het capital asset pricing model (CAPM) over de bèta en het rendement?
- Obligaties met een lagere bèta zijn risicovoller en vereisen daarom een groter rendement.
- Obligaties met een grotere bèta zijn risicovoller en vereisen daarom een groter rendement.
- Aandelen met een lagere bèta zijn risicovoller en vereisen daarom een groter rendement.
- Aandelen met een grotere bèta zijn risicovoller en vereisen daarom een groter rendement.
Vraag 9
Wat maakt het raden van ‘the best allocation’ in portfolio optimalisatie modellen moeilijk?
- Het verwachte rendement.
- De standaarddeviatie van het rendement.
- De correlatie tussen de verschillende rendementen.
- Het gemiddelde rendement.
Vraag 10
Wat wordt bedoeld met de efficient frontier?
- Dit is een diagram die het grootste verwachte portfolio rendement mogelijk laat zien voor een bepaald risico niveau.
- Dit is een curve die het grootste verwachte portfolio rendement mogelijk laat zien voor een bepaald risico niveau.
- Dit is een diagram die het kleinst verwachte portfolio rendement mogelijk laat zien voor een zeer groot risico niveau.
- Dit is een curve die het kleinst verwachte portfolio rendement mogelijk laat zien voor een zeer klein risico niveau.
Vraag 1
Welke van de criteria past niet in het rijtje voor het schatten van de constanten?
- Kleinste kwadraten methode.
- De gewogen som van de kwadraatfouten.
- De correlatiefunctie in Excel.
- De minimax.
Antwoorden tentamenvragen
- Yx – Yx-`1 = (α2 + βx) – (α2 + β (x – 1)) = β
- ((α – 1) * x + β (x – 2)) – ((α – 1) (x – 1) + β (x – 3) = α – 1 + β
- Een functie met een niet-afnemende helling noemen we de ‘convex function’ en een functie met een niet-toenemende helling noemen we een ‘concave function’.
- Wanneer b groter of gelijk is aan 1, p groter of gelijk is aan 0 en z groter of gelijk is aan 0.
- Wanneer x groter of gelijk is aan 0 en c groter is dan 0.
- Wanneer de doelfunctie of het logaritme van de doelfunctie concaaf is of als de beperkingen lineair zijn.
- De doelfunctie is convex en de beperkingen zijn lineair.
- D
- C
- B
- C
Oefenvragen
- Waarvoor staat de afkorting NLP en wat houdt dit in?
- Hoe noemen we een functie met een niet-afnemende helling?
- Onder welke voorwaarden vindt Solver een ‘global maximum’?
- De meeste investeerders hebben twee doelen bij het opstellen van hun portfolios’s. Welke?
Antwoorden oefenvragen
In dit hoofdstuk kijken we naar complexe optimalisatieproblemen. In deze modellen zijn de beperkingen en de doelstellingen vaak niet-lineair. Voor deze problemen gebruiken we non lineair programmeren, ook wel NLP afgekort.
Een functie die een helling heeft die altijd niet-afnemend is noemen we een ‘convex function’
Solver vindt (indien het bestaat) de ‘global maximum’ indien er sprake is van:
Een concave doelfunctie of als het logaritme van de doelfunctie concave is.
De beperkingen lineair zijn
Als het gaat om het opstellen van portfolios’s dan willen investeerders vaak de volgende twee dingen:
Een zo hoog mogelijk rendement
Een lage variantie om het risico laag te houden
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/bundle/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px_0.png?itok=PgQm9J5z)
Boeksamenvatting bij de 3e druk van Management Science Modeling van Albright en Winston
1. Introductie modelleren
Rekenkundig model
Een rekenkundig model is een kwantitatieve representatie of idealisatie van een reëel probleem. Deze representatie kan verwoord worden in termen van rekenkundige expressies (zoals vergelijkingen en ongelijkheden) of als een serie van onderling gerelateerde cellen in een werkblad.
Verschil tussen beschrijvende modellen en optimalisatiemodellen
Beschrijvende modellen zijn die alleen de situatie omschrijven. Optimalisatie modellen zijn daarentegen alle modellen die een wenselijk verband of actie suggereren noemen we optimalisatiemodellen.
Queueing
Een wachtrijprobleem noemen we ook wel een queueing. In hoofdstuk 13 wordt hier verder op ingegaan.
Verschil tussen modelleren en modellen
Dit boek richt zich in het bijzonder op modelleren en niet modellen. Dit is omdat modelleren een proces beschrijft waarin je de essentie van een reële probleem abstract maakt in bijvoorbeeld een model of in een werkblad.
De zeven stappen van het modelleringproces
Modelleren kan gekarakteriseerd worden als een proces dat verloopt in zeven stappen. Deze zeven stappen zijn:
definiëren van het probleem
verzamelen van data
ontwikkelen van een model
verificatie van het model
optimalisatie en besluitvorming
communicatie van model naar management
implementatie van model
Ogenschijnlijk is de eerste stap een eenvoudige stap, maar de definitie van het probleem is lang niet altijd eenvoudig. Vaststellen wat het exacte probleem is van noodzakelijk belang om het probleem daadwerkelijk op te kunnen lossen.
De tweede stap, verzamelen van data, neemt doorgaans de meeste tijd in beslag. De derde en de vijfde stap (de ontwikkeling van het model en de optimalisatie en besluitvorming) worden in dit boek het meest behandeld.
De meest bruikbare modellen zijn die modellen die de essentie van het probleem weten weer te geven zonder te verzanden in minder belangrijke details. Een model moet dan ook zo eenvoudig mogelijk zijn. De grootste uitdaging in de derde stap is dan ook het vinden van de juiste balans tussen een te eenvoudig model en een te complex model.
Heuristiek
Een oplossingsmethode dat doorgaans wordt gezien als een relatief simpel model dat goede maar niet altijd optimale oplossingen biedt, is de heuristische methode. Een heuristiek is vooral gebaseerd op gezond verstand, intuïtie en proberen.
Belang van modelleren
Volgens de schrijvers van het boek is de werkbladbenadering de beste manier om een model te ontwikkelen omdat deze benadering een beroep doet op het grote publiek. Dat modeleren binnen de managementwetenschap van belang is, daarvan zijn de schrijvers overtuigd. Ze geven daarvoor vier redenen:
Het geeft de mogelijk om over een probleem in het algemeen na te denken en dwingt tot logisch denken.
.......read more
Studiegids bij Science Modeling van Albright en Winston
Samenvattingen en studiehulp bij Science Modeling van Albright en Winston
Inhoudsopgave
Samenvattingen en studiehulp bij de 3e druk van het boek:
- Samenvatting bij het boek: Management Science Modeling van Albright en Winston - 3e druk
- Samenvatting bij het boek: Management Science Modeling van Albright en Winston - 3e druk
- Bullets bij het boek: Management Science Modeling van Albright en Winston - 3e druk
- TentamenTests bij het boek: Management Science Modeling van Albright en Winston - 3e druk
Studiegids bij Management Science Modeling van Albright en Winston
Studiegids bij de 3e druk van Management Science Modeling
Studiegids bij de 3e druk van Management Science Modeling van Albright en Winston
- Boeksamenvatting bij Management Science Modeling van Albright en Winston
- TentamenTests bij Management Science Modeling van Albright en Winston
- Bulletpoints samenvatting bij Management Science Modeling van Winston en Albright
Gerelateerde samenvattingen en studiehulp
- Booksummaries: IT and technology: The best textbooks summarized
- Booksummaries: Business and economics: The best textbooks summarized
IT and technology - Theme
Summaries, study notes, tips and tools for studying IT and technology
- 1 of 2159
- next ›
Online access to all summaries, study notes en practice exams
- Check out: Register with JoHo WorldSupporter: starting page (EN)
- Check out: Aanmelden bij JoHo WorldSupporter - startpagina (NL)
Using and finding summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
- Use the menu above every page to go to one of the main starting pages
- Starting pages: for some fields of study and some university curricula editors have created (start) magazines where customised selections of summaries are put together to smoothen navigation. When you have found a magazine of your likings, add that page to your favorites so you can easily go to that starting point directly from your profile during future visits. Below you will find some start magazines per field of study
- Use the topics and taxonomy terms
- The topics and taxonomy of the study and working fields gives you insight in the amount of summaries that are tagged by authors on specific subjects. This type of navigation can help find summaries that you could have missed when just using the search tools. Tags are organised per field of study and per study institution. Note: not all content is tagged thoroughly, so when this approach doesn't give the results you were looking for, please check the search tool as back up
- Check or follow your (study) organizations:
- by checking or using your study organizations you are likely to discover all relevant study materials.
- this option is only available trough partner organizations
- Check or follow authors or other WorldSupporters
- by following individual users, authors you are likely to discover more relevant study materials.
- Use the Search tools
- 'Quick & Easy'- not very elegant but the fastest way to find a specific summary of a book or study assistance with a specific course or subject.
- The search tool is also available at the bottom of most pages
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
- Check out: Why and how to add a WorldSupporter contributions
- JoHo members: JoHo WorldSupporter members can share content directly and have access to all content: Join JoHo and become a JoHo member
- Non-members: When you are not a member you do not have full access, but if you want to share your own content with others you can fill out the contact form
Quicklinks to fields of study (main tags and taxonomy terms)
Field of study
- Communication & Media sciences
- Corporate & Organizational Sciences
- Cultural Studies & Humanities
- Economy & Economical sciences
- Education & Pedagogic Sciences
- Health & Medical Sciences
- IT & Exact sciences
- Law & Justice
- Nature & Environmental Sciences
- Psychology & Behavioral Sciences
- Public Administration & Social Sciences
- Science & Research
- Technical Sciences
Add new contribution