Hoorcollege 1

We moeten ons bewust worden van bias in jezelf en in anderen. Recht doen aan onzekerheden.

Kritisch en constructief denken.

• Niet alleen denken wat is slecht, maar ook: hoe kan ik het beter maken.
• Bias uitbannen: we willen procedures transparant hebben.
• Teams moeten beloond worden en niet individuen die goede wetenschap produceren.

Belangrijke begrippen

• Transparent: het onderzoeksproces is stap voor stap helder en volledig beschreven
• Reproduceerbaar: het onderozek (of een deel ervan) kan nog een keer uitgevoerd worden zoals dit eerder ook gebeurd is
• Replicatie: Een studie vindt hetzelfde resultaat als een eerdere studie
• Replicatie is hetzelfde resultaat vinden met nieuwe data.
• Reproduceerbaar is met de data van de ander. Replicatie is dezelfde onderzoeksvraag, maar andere data.

Descriptief onderzoek:

• observaties documenteren zonder relaties tussen variabelen te analyseren. 
• Deze kever is zo groot, dit is deze kleur.

Exploratief:

• relaties tussen variabelen analyseren, maar niet hypotheses toetsen.
• Je kijkt wel naar de relaties. Hangt grootte kever samen met hoeveelheid regen. Niet met een hypothese in gedachte.

Confirmatief:

• hypotheses toetsen.
• Als er meer regen valt, zullen kevers groter zijn. Dat is een hypothese die je kan toetsen.

In het ene deel formuleer je hypothesen en voorspellingen en in het andere deel toets je deze op data. Je toetst niet een hele theorie maar een aantal hypothesen van een theorie.

Theoretische precisie: 

• Veel theorieën zijn onduidelijk.
• Wat is de definitie van tegenslag? Of van impulsiviteit.
• Duidelijk zeggen wat het wel of niet voorspelt.
• Dan krijg je bias: dan gaan mensen de theorie zo interpreteren dat het klopt met de voorspelling. Je moet dus helder zijn.
• Ambiguïteit is onwenselijk. Dit kan heel erg leiden tot bias: hoe moet je het nou interpreteren.
• Waarom is er weinig formele theorie? Die specifiek geformuleerd zijn. Woorden hebben ambiguïteit. In de psychologie bestaan theorieën veel uit woorden.

Er is wel formalisering in de psychologie, maar dan in de toetsing. Maar niet om theorieën precies uit te drukken: hoe hangen de variabelen met elkaar samen in het theoretische model dat we hebben. Transparantie maakt kwetsbaar. Hoe vager ik de theorie maak, hoe minder kritiek ik krijg. Dat is scheef.

• Theory stretching: strekken van een theorie. De theorie is ambigu. ‘’My theory can be stretched to cover that data.’’
• Post hoc precision: kleiner maken van een theorie, zodat deze beter bij de data past.
• Initial claim is vaag, ambigu. Je kan de claim dan op veel manieren invullen.

Wetenschappers zijn mensen, hebben biases. De wetenschapper omarmt procedures om de biases in toom te houden. Vooral onthouden: theory stretching en post hoc precision. Twijfel is kracht, geen zwakte. Leiders moeten hun overtuigingen publiekelijk kunnen aanpassen op basis van nieuw bewijs. Om beleid te verbeteren. Het is goed dat mensen hun mening aanpassen op basis van nieuwe data.

• Diversiteit: het erkennen, respecteren en waarderen van verschillen tussen mensen
• Inclusie: een gemeenschap waar iedereen zich gewaardeerd en thuis voelt

Exploratief onderzoek is dan beschrijf je de relaties tussen variabelen. Er is een correlatie tussen deze variabelen in deze dataset. Je bent geen hypothese aan het toetsen. Je kijkt naar hoe dingen samenhangen zonder dat je deze gaat toetsen.

Hypothese toetsen dat is echt confirmatief onderzoek. Hier heb je een claim over de wereld in gedachte. Dan kijk je naar de data of je dat kan vinden.