Experimenteel hoorcollege 4

Goed onderzoek moet je van tevoren vastleggen = preregistratie. Deze publiceer je.

• In preregistratie:
• Theorie en onderzoeksvraag, onderzoeksontwerp, hypothesen.
• Geef aan of er gerandomiseerd wordt of niet.

Bij een eenweg ANOVA heb je 3 groepen.

• Dus dan doen we post hoc toetsen om te zien waar de verschillen zitten.
• Elk van de p-waardes die hieruit komen dan doe je 0.05/3
• Of we vermenigvuldigen elke p-waarde met 3
• Bij een groot verschil heb je een grotere power. Zelfs bij een kleine steekproef kan je dat al zeggen.
• Bij een kleine effect size kan je nog wel zo’n grote steekproef hebben, maar je weet het niet zeker, dus niet hele grote power.

ANOVA voorwaarden:

1. De scores van de personen op de AV zijn onderling afhankelijk
2. Er zitten geen uitbijters in de scores van de personen op de AV
3. Binnen elke groep zijn de scores op de AV normaal verdeeld
4. De varianties van de scores op de AV zijn gelijk in elke groep

In de doos van een boxplot vallen 50% van de mensen

• De breedte van de doos is de interkwartielafstand.
• De snor is de zwaarste persoon die nog wel in 1,5 QRS zitten.
• Die stippen rechts zijn de uitbijters. Dat is lastig als je ANOVA gaat doen.
• De rode lijn is 1,5x de groene lijn.

Waarom zijn uitbijters zo erg?

• De kern van de ANOVA is gemiddelden vergelijken.
• Gemiddelde wordt door de uitbijters weggetrokken van de mediaan.

Designs

• ANOVA met twee groepen en 1 AV is echt precies hetzelfde als een t-toets met een continue AV.
• Bij tweeweg ANOVA heb je 3 eta kwadraat. 2 voor de hoofdeffecten en 1 voor het interactie-effect.
• Bij een eenweg ANOVA heb je vgm 1 eta kwadraat.

3. De aanname van normaliteit. Binnen elke groep zijn de scores op de afhankelijke variabele normaal verdeeld.

• Deze aanname is niet van belang. De normaalverdeling, zie boven.
• Dus binnen de controles en binnen de experimentele groep moet er ongeveer een normaalverdeling zijn.
• Je kan het ook aan de boxplots zien.

Bij twijfel van de aanname van normaliteit gebruik je niet de p-waarde, maar de bootstrapped p-waarde.

• Dit is het enige dat je moet weten.
• Bij aanname van homoscedasticiteit. De spreiding van variantie in alle groepen is hetzelfde.
• Deze is niet van belang, wordt bijna nooit geschonden.

Variantie = standaarddeviatie in het kwadraat.

De groepen zijn gelijk aan elkaar, dus geen factor 4. De varianties mogen een factor 10 van elkaar verschillen, maar ze verschillen maar een factor 9. 4 x 9 = 36. Dus voorwaarde voor homoscedasticiteit wordt niet overschreden. Wederom, als je het niet vertrouwt, dan vervang je de p-waarde voor de bootstrapped p-waarde. Je hoeft niet te weten waarom niet.

In een rapportage moet je vermelden of je je aan de pre-registratie hebt gehouden. Zo ja, dan is je onderzoek confirmatief. Je hebt dan geen QRP's = Questionable Research Practices, geen verhoogde kans op Type I fouten.