Statistics and Data analysis Methods?

Practice exams with Data Analysis I and II at the University of Twente

Table of content

• ExamTickets with the book: Analysing Data using Linear Models of van den Berg - 2022

Studiegids met samenvattingen en studiehulp voor:

• Boektitel: Multivariate Data Analysis Text Book
• Auteur: Leiden University

ARMS Seminar 3

Closed vs open

• Closed software is paid. SPSS en Mplus zijn voorbeelden.
• Open source software: R en JASP, dit kan minder snel zijn, omdat het gratis is. We kunnen naar de code van anderen bekijken. Het is geen black box meer. Je kan peer review doen.

Als we het hebben over een informatieve hypothese, dan is het in populatie parameters. Dus in griekse letters: mu. Na een analyse, dan moet je post hoc testing doen. Kan tot nu toe niet in 1 test. Bij een inconsistent resultaat, kan je geen bonferroni test doen. Bonferroni is explanatory, je gaat alle mogelijkheden af. Je kan ook contrasts toepassen, dan onderzoek je specifieke hypothesen.

Contrasts

• Meer power, want je onderzoekt alleen degenen die je wil checken
• Je krijgt geen inconsistentie in resulaten, want je onderzoekt specifieke hypothesen. Dit is beter dan alle mogelijkheden onderzoeken zoals bij

Hoorcollege 1

Frequentist vs bayesian statistics

Frequentist framework:

• p-waarden, BI’s, effect sizes en power analyses

Bayesian framework:

• Wordt populairder
• We testen geen H0, we kunnen ook alternatieve hypotheses testen.
• Het gemiddelde benaderen kunnen we op een frequentist of bayesian manier doen.
• We kunnen ook een hypothese testen: Nederlanders zijn langer dan Belgen.

Likelihood function: wat is de meest likeable gemiddelde waarde.

Je hebt een normaalverdeling:

• Je krijgt een gemiddelde. De likelihood is de waarschijnlijkheid van de data, gegeven het gemiddelde van de populatie.
• Data helemaal links is dus erg unlikely, gegeven het gemiddelde van de populatie.
• Bij de piek is het erg likely (waarschijnlijk).
• Als we nog verder naar rechts gaan, dan daalt de likelihood weer. Likelihood is kans vgm.

Bayesian approach

• Bij bayesian approach kan je tijdens het proces nog informatie toevoegen. Je kan je kennis updaten. Dat geeft de posterior