Multivariate Data Analyse: Samenvattingen, uittreksels, aantekeningen en oefenvragen - UL
- 4950 keer gelezen
TentamenTests 2 bij Multivariate data-analyse (MVDA) aan de Universiteit Leiden - 2014/2015
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
Wat is de statistiek die meet of een extra toegevoegde voorspeller voor een significante verbetering van het model zorgt?
R2
R2-change
Std. error
Adjusted R2
Wanneer is sprake van een significant interactie-effect?
Wanneer de onafhankelijke variabelen significant gecorreleerd zijn.
Wanneer het effect van een onafhankelijke variabele verklaard kan worden door een variabele die niet in het model is opgenomen.
Wanneer het effect van de ene onafhankelijke variabele significant verschilt voor de categorieën van een andere onafhankelijke variabele.
Wanneer twee onafhankelijke variabelen significant een afhankelijke variabele voorspellen.
Wanneer is het niet verstandig om een MANOVA te doen?
Als een set afhankelijke variabelen heel hoog gecorreleerd zijn.
Als je meerdere categorieën van de onafhankelijke variabele wilt onderzoeken.
Als de afhankelijke variabelen gemiddeld gecorreleerd zijn.
Als je wilt identificeren welke afhankelijke variabelen het meeste groepsverschil veroorzaken.
Gegeven zijn de volgende stellingen:
I. Covariantie geeft aan hoe verschillen op de ene variabele in verband staan met verschillen op de andere variabele.
II. Bij een perfect positief verband liggen de punten van een scatterplot in een rechte aflopende lijn.
Alleen stelling I is juist.
Alleen stelling II is juist.
Beide stellingen zijn juist.
Beide stellingen zijn onjuist.
In een LRA model is een dichotome voorspeller opgenomen. X1 heeft een regressiecoëfficiënt van 0.568. Het model heeft een constante van -3.734. Een individu beschikt over kenmerk X1. Hoe groot is de kans dat hij bij de doelgroep hoort?
0.08
0.25
0.40
0.04
Welke uitspraak over (semi)-partiële correlaties is juist?
De partiële correlaties geven percentages van de unieke verklaarde variantie van de variabele.
De gekwadrateerde semi-partiële correlatie van X1 wordt berekend door de unieke verklaarde variantie te delen door de totale variantie van de afhankelijke variabele (zowel verklaard als onverklaard).
De gekwadrateerde partiële correlatie van X1 geeft het percentage variantie dat voor een deel de afhankelijke variabele verklaart.
De gekwadrateerde multipele correlatie (R2) is gelijk aan de unieke verklaarde varianties opgeteld.
Een regressiecoëfficiënt die de relatie tussen onafhankelijke variabele X en afhankelijke variabele Y verklaart, wordt versterkt wanneer een mediatievariabele M wordt toegevoegd. Welke situatie is hier van toepassing?
Perfecte/complete mediatie.
Partiële mediatie.
Ontbreken van mediatie.
Suppressie effect.
Een onderzoeker probeert aan de hand van de variabelen ‘geïnvesteerd bedrag’
.....read moreWat is in ANCOVA een reden om niet te veel covariaten te gebruiken in een model?
De statistische power van de F -toets gaat omlaag als een toegevoegde covariaat niet of nauwelijks correleert met de afhankelijke variabele.
De F -waarde gaat omhoog als een toegevoegde covariaat niet of nauwelijks correleert met de afhankelijke variabele.
Bij te veel covariaten is de F -toets minder robuust tegen schending van homoscedaticiteit.
Bij te veel covariaten kan de verklaarde variantie omlaag gaan.
Een gezondheidspsycholoog onderzoekt met een MRA of OCD voorspeld kan worden door de mate van piekeren en de mate van twijfelen. Dit levert de volgende output op:
Model | Unstandardized coefficients | Standardized coefficients | Correlations | |||||
B | Std error | Beta | t | Sig | Zero-order | Partial | Part | |
1.(Constant) | .076 | .023 |
| 3.304 | .005 |
|
|
|
Piekeren | .345 | .083 | .434 | 4.157 | .000 | .804 | .501 | .346 |
Twijfelen | .234 | .067 | .034 | 3.493 | .004 | .726 | .039 | .023 |
Dependent variable: depressie
Wat is in dit regressiemodel de totale proportie verklaarde variantie van OCD?
0.120
0.528
0.647
0.766
Een universitair docent onderzoekt met een MRA of het cijfer voor MVDA kan worden voorspeld door het aantal studie-uren per week, het aantal reisuren per week, en/of het cijfer voor Psychometrie. Dit levert de volgende output op:
Model | Unstandardized coefficients | Standardized coefficients | |||||||
B | B | Std error | Beta | t | Sig. | ||||
1. (Constant) | 2.600 | .732 |
| 3.552 | .002 | ||||
Studie-uren | .400 | .102 | .567 | 3.922 | .001 | ||||
Reisuren | .300 | .055 | .343 | 5.455 | .000 | ||||
Cijfer psychometrie | .100 |
Bij de bespreking van de opdrachten in de werkgroepen komt naar voren of onderwerpen vaak op het tentamen komen of niet. Het is dus aan te raden om de werkgroepen te volgen en om aantekeningen van een ander te regelen als je door ziekte een keer een werkgroep hebt gemist.
Op het tentamen worden er doorgaans 5 vragen over week 1 t/m 7 en 4 of 5 vragen over techniekkeuzen gesteld. Leer met betrekking tot de techniekkeuzen de verschillende meetniveaus goed en welk effect die hebben op de keuze voor onderzoekstechniek. Zie bijvoorbeeld op joho.org: Welke analyse methode kan er voor aparte soorten problemen worden gebruikt?
Er zal waarschijnlijk naar de assumpties worden gevraagd, naar welke toets je moet doen (theorievragen) en er zullen mogelijk rekenvragen worden gesteld. Er zal ook output worden gegeven waar je mee moet werken en waar vragen over worden gesteld. Je mag een spiekbrief en een rekenmachine gebruiken.
Deze bundel helpt je navigeren door de studiematerialen voor de verplichte vakken van Psychologie Leiden jaar 2 die geplaatst zijn door 'Psychologie World Supporter'. Blijf op de hoogte van de nieuwste studiematerialen door mij te volgen maar vooral ook je medestudenten die actief zijn op WorldSupporter!
Waag jij binnenkort de sprong naar het buitenland? Verzeker jezelf van een goede ervaring met de JoHo Special ISIS verzekering
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Field of study
Add new contribution