Wat is er veranderd in de 5e druk?

• Het gebruik van software is nog belangrijker geworden, hier wordt meer aandacht aan besteed en het wordt concreter uitgelegd. De software die behandeld wordt, is SPSS, SAS, R en Stata.

• Updates in software zoals SPSS zijn verwerkt in de uitleg, onder andere in hoofdstuk 11.

• Aan hoofdstuk 5 zijn de onderwerpen meest aannemelijke schatter en bootstrap-methoden toegevoegd.

• De volgorde van behandelde onderwerpen binnen sommige hoofdstukken is veranderd, onder andere in hoofdstuk 6.

• Aan hoofdstuk 13 zijn voorbeelden toegevoegd van case studies en is een uitleg van lineaire gemengde modellen toegevoegd.

• Aan hoofdstuk 14 is het onderwerp nonparametrische regressie toegevoegd.

Supersamenvatting

Beschrijvende statistiek vat de informatie uit een verzameling data samen in frequentiedistributies, diagrammen, puntgrafieken, boxplotten en kruistabellen. Deze weergaven hebben een gemiddelde, mediaan of modus. De hellingscoëfficiënt beschrijft hoe steil een grafiek stijgt of daalt en de standaarddeviatie beschrijft de spreiding.

Inferentiële statistiek maakt voorspellingen aan de hand van data. Er kunnen betrouwbaarheidsintervallen worden berekend voor proporties of gemiddelden, onder andere met behulp van de t-distributie. De nulhypothese is vaak dat twee variabelen onafhankelijk zijn, een significantietoets onderzoekt of er genoeg ondersteunend materiaal is voor de alternatieve hypothese. Een chi-kwadraattoets geeft aan hoe ver de verwachte en geobserveerde frequenties uit elkaar liggen. De sterkte van een verband is de correlatie, dit wordt onder andere gemeten met een betrouwbaarheidsinterval.

Een steekproef dient om een schatting te maken van een parameter die iets zegt over de populatie. Uitschieters kunnen grote effecten hebben op een statistiek. Hoe groter de steekproef, hoe nauwkeuriger de statistiek. Een longitudinaal onderzoek maakt gebruik van herhaalde metingen. De steekproefverdeling geeft niet de data weer maar de kansen op deze data. Als een distributie normaal verdeeld is, kan informatie worden afgeleid.

De kleinste-kwadratenmethode zoekt de regressielijn die het beste bij de data past. De determinatiecoëfficiënt geeft aan hoe goed deze regressielijn de werkelijkheid voorspelt. Met een regressiemodel wordt meestal een complexer model bedoeld dan een lineaire functie.

Een multipele regressiemodel is een model dat meerdere verklarende variabelen en eventueel ook controlevariabelen aankan. De uitdaging van multipele regressie is om met kruisproducten statistische interactie in een model te vatten, zonder overbodige variabelen. Een gereduceerd model kan beter zijn dan een compleet model.

Meerdere groepen vergelijken kan met ANOVA, deze inferentiële methode vergelijkt gemiddelden. Hierbij kunnen dummyvariabelen worden gebruikt. Naast eenweg-ANOVA, zijn er ook tweeweg-ANOVA, factoriële ANOVA, MANOVA en ANCOVA.

TentamenTickets bij het boek als geheel

• Hou voor jezelf apart een lijst bij met toetsingsgrootheden (statistieken) en de situaties waarin ze worden gebruikt.

• Wiskunde is net een taal, maar dan met symbolen in plaats van letters. Aandachtig elk onderdeel van een formule lezen, is de eerste stap richting begrijpen wat de formule uitrekent.

• Zie je bij alle symbolen door de bomen het bos niet meer? Maak dan een onderscheid tussen het reguliere symbool (de absolute waarde y), het symbool met een streepje erboven (het gemiddelde ȳ) en het symbool met een dakje erboven (de schatting ŷ).

• Dit boek legt statistiek niet op de makkelijkst mogelijke manier uit (helaas). De auteur van het boek heeft ervoor gekozen om een zekere volledigheid en accuraatheid na te streven in zijn verwoordingen. Probeer te begrijpen waarom begrippen op een bepaalde manier zijn uitgelegd, waarom ze belangrijk zijn en waarom ze niet zijn versimpeld, dit helpt om het boek beter te begrijpen (net als samenvattingen).

• Als je een tentamen krijgt over het boek, zorg dan dat je alvast bekend bent met de formulekaart (achterin), wat er wel en wat er niet op staat.

• In principe is het gehele boek een belangrijke basis om met statistiek aan de slag te gaan. Als je slechts voor vier hoofdstukken tijd hebt, bestudeer dan hoofdstuk 3, 5, 6 en 9.

• Als je ervoor kiest om een paar hoofdstukken over te slaan, dan zou je bijvoorbeeld hoofdstuk 10 en 13 kunnen laten zitten. Aan hoofdstuk 13 zijn bij een recente nieuwe druk van het boek een paar onderwerpen toegevoegd maar het hoofdstuk blijft minder substantieel dan andere hoofdstukken.