• Hoofdstuk 1 - Welke begrippen zijn belangrijk bij correlationeel en experimenteel onderzoek?
• Hoofdstuk 2 - Hoe werkt het beschrijven en verkennen van data?
• Hoofdstuk 3 - Wanneer en hoe wordt de normaalverdeling gebruikt?
• Hoofdstuk 4 - Hoe werkt het testen van hypothesen?
• Hoofdstuk 5 - Welke basisconcepten van kansberekening zijn belangrijk?
• Hoofdstuk 6 - Wanneer en hoe wordt de chi-kwadraat test gebruikt?
• Hoofdstuk 7 - Welke hypothese testen voor gemiddelden zijn er?
• Hoofdstuk 8 - Wat is de power van een statistische test?
• Hoofdstuk 9 - Hoe wordt de relatie tussen variabelen berekend?
• Hoofdstuk 10 - Welke andere correlatietechnieken zijn er?
• Hoofdstuk 11 - Hoe werkt de analyse van variantie?
• Hoofdstuk 12 - Hoe kunnen gemiddelden van behandelgroepen vergeleken worden?
• Hoofdstuk 13 - Hoe gebruik je de ANOVA bij twee of meer onafhankelijke variabelen?
• Hoofdstuk 14 - Hoe werkt de variantieanalyse bij herhaalde metingen designs?
• Hoofdstuk 15 - Wat is de procedure bij multipele regressie?
• Hoofdstuk 16 - Op welke manier kunnen variantie- en covariantieanalyse gezien worden als General Linear Models?
• Hoofdstuk 17 - Wanneer en hoe wordt log-lineaire analyse gebruikt?
• Hoofdstuk 18 - Welke technieken worden gebruikt bij resampling en non-parametrische databenaderingen?

Gerelateerde samenvattingen en studiehulp

• Voor alle beschikbare bulletsamenvattingen, boeksamenvattingen, oefenvragen, begrippen en studietips bij Statistical Methods for Psychology van Howell, zie Study guide with Statistical Methods for Psychology by Howell - 2023/2024