![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/bundle/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px_0.png?itok=PgQm9J5z)
Deze samenvatting is gebaseerd op collegejaar 2012-2013. Bekijk hier ons huidige aanbod.
Regressie
Bij regressie voorspel je één variabele uit één (of meerdere) andere variabelen. Bij een regressie-analyse heb je minstens twee metingen per observatie-eenheid nodig. Dit is nodig omdat je bij twee metingen pas een lijn kan maken. We hebben een verklarende variabele nodig die we op de x-as zetten, en een response variabele die op de y-as hoort. We spreken bij het vak Inleiding in de Methoden en Technieken van enkelvoudige lineaire regressie, omdat we maar één variabele gebruiken om iets te voorspellen.
De regressielijn
De regressielijn is een rechte lijn die optimaal beschrijft hoe de response variabele y verandert als de verklarende variabele x verandert. Hiervoor is de vergelijking:
ŷ = a + bx.
- ŷ is de voorspelde waarde.
- a is het intercept, dit is de voorspelde waarde van y bij x=0. a is dus de plek waar de lijn de y-as snijdt.
- b is de slope (de hellingshoek), dit is de verandering in y per eenheid verandering in x. Als b kleiner wordt, wordt de lijn horizontaler. Als b groter wordt, wordt de lijn steiler.
De vergelijking voor ŷ kan ook geschreven worden als ŷ = b0 + b1.
De least squares regressielijn is de lijn waarbij de punten zo dicht mogelijk bij de lijn liggen en waarbij de errors zo klein mogelijk worden gehouden.
Om de regressielijn op te stellen moet je weten dat het een rechte lijn moet zijn met hellingshoek b. Daarnaast moet de lijn door het punt (0,a) gaan, en door het punt (x-gem, y-gem). Je kan de vergelijking ŷ = a + bx opstellen met behulp van de formules voor a en b:
a = y-gem – b * x-gem.
b = r * (Sy/Sx)
Bij de berekening van de hellingshoek heb je dus de correlatie en de standaarddeviaties van x en y nodig.
De regressievergelijking kan ook in standaardscores worden opgesteld. Dan gaat de lijn door (x-gem, y-gem) en door (0,0). De vergelijking is ẑy = A + Bzx met
B = r * (Szy/Szx)
A = z-gemy – B * z-gemx
Aangezien Szy gelijk is aan Szx, is B = r.
Interpolatie is een voorspelling doen binnen de range van x en y. Dit is dus een voorspelling binnen de data die uit het onderzoek zijn gekomen.
Extrapolatie is een voorspelling doen buiten de range van x en y. Dit is buiten de data, dus waar je de regressielijn hebt doorgetrokken. Hierbij heb je een grotere onzekerheid. Ook kan het zijn dat het model niet klopt omdat het niet altijd een rechte lijn blijft. Dit is bijvoorbeeld het geval bij een groeicurve. Bij baby’s is er een lineair verband tussen de leeftijd en de lengte. Maar dit blijft niet je hele leven geldig. Hierbij kan je dus geen voorspellingen doen voor latere leeftijden.
Om erachter te komen hoe goed de regressielijn voorspelt, moet je de variantie van de voorspelde waarden delen door de totale variantie. Hierbij krijg je de proportie verklaarde variantie, en deze is gelijk aan r2xy. Als de proportie verklaarde variantie groot is, is de helling steil en/of is er weinig scatter. Dit is goed, want hoe verder de punten van elkaar af liggen, hoe minder goed de voorspelling is.
Bij regressie-analyse zijn er een paar dingen waar je op moet letten:
Ten eerste zijn er de residual plots. Het residu is het verschil tussen de voorspelde score en de geobserveerde score (is het residu negatief, dan is de score lager dan verwacht). Het residuplot is een scatterplot van residuen tegen de waarden van de verklarende variabele. Deze plot mag geen systematisch patroon vertonen.
Ten tweede moet je rekening houden met de uitbijters en invloedrijke observaties. Uitbijters moet je onderscheiden in x en in y, deze kunnen namelijk verschillende invloeden hebben. Een uitbijter in x is alleen invloedrijk als y ver van de regressielijn ligt. Een invloedrijke observatie is een observatie die bij verwijdering de regressielijn relatief sterk wijzigt. Plot je regressielijn dus zonder mogelijke uitbijters of invloedrijke observaties om te kijken hoeveel invloed deze hebben, maar verwijder deze niet zomaar uit je data!
Ook moet je stil staan bij de verscholen variabelen. Dit zijn variabelen die zelf niet in het onderzoek zitten maar die wel de interpretatie van de relatie tussen de onderzochte variabelen beïnvloed. Een manier om erachter te komen of er een verscholen variabele is, is om de residuen tegen een andere mogelijke verklarende variabele te plotten.
Daarnaast moet je altijd kijken of het verband wel een lineair verband is. Als dit niet het geval is moet je geen regressielijn gebruiken.
Heterogene (sub)groepen kunnen een verschillend verband tonen. Als je deze groepen met verschillende gemiddelden samenvoegt kan het de Pearson r versterken of verzwakken, waardoor het geen goede afspiegeling is van het geheel. Check bijvoorbeeld het verschil tussen vrouwen en mannen.
Als laatst zijn er de geselecteerde subgroepen. Hier komt het restricted-range probleem bij kijken. Als je een relatie bekijkt tussen x en y subgroepen, kan dit leiden tot onder- of overschatting van de relatie. Als je maar een deel van de range bekijkt, kan het zijn dat je niet het gehele verband ziet. Bekijk relaties dus altijd over de volle range.
Opdracht 7.1.a.:
De mentale leeftijd is de verklarende (onafhankelijke) variabele. De leesscore is de respons (afhankelijke) variabele.
Opdracht 7.1.b.:
De vergelijking die je op moet stellen is ŷ = a + bx. Dit doe je met behulp van de gegevens die gegeven zijn en de formules voor a en b.
b = r * (Sy/Sx) = 0,7505 * (0,8165/1,2693) = 0,483
a = y-gem – b * x-gem = 7,0 – 0,483 * 7,5 = 3,379
De regressievergelijking is dan: ŷ = 3,379 + 0,483x
Opdracht 7.1.f.:
Voor een mentale leeftijd van 7,0 wordt een leesscore voorspeld van ŷ = 3,379 + 0,483 * 7,0 = 6,76. De waargenomen leesscore was 6,5. Het verschil tussen deze scores is het residu. Deze bereken je door de verwachte score af te trekken van de geobserveerde score. In dit geval is het residu dus 6,5 – 6,76 = -0,26. Dat het residu negatief is betekent dat de ware score lager is dan verwacht.
Opdracht 7.2.abc.:
De regressievergelijking voor de gestandaardiseerde scores is ẑy = A + Bzx Je stelt deze vergelijking op met behulp van de gegevens en de formules voor A en B.
B = r * (Szy/Szx), maar aangezien Szy en Szx aan elkaar gelijk zijn is B = r. B is dan dus 0,7505. Omdat B altijd gelijk is aan r ligt B altijd tussen de -1 en 1 (voor ruwe scores geldt dit niet omdat de standaarddeviaties dan wel invloed hebben).
A = z-gemy – B * z-gemx. Aangezien z-gemy en z-gemx allebei gelijk zijn aan 0 is A ook gelijk aan 0.
De vergelijking van ẑy is dan dus ẑy = 0,7505 * zx.
Opdracht 7.2.d.:
Als B gelijk is aan 0 dan is er geen correlatie en dus ook geen hellingshoek. De lijn loopt dan horizontaal. Bij een gestandaardiseerde regressielijn is A ook gelijk aan 0 en dan loopt de lijn dus gelijk aan de x-as.
Opdracht 7.3.a.:
Het gemiddelde van alle voorspelde waarden is 7,0. Dit is gelijk aan het gemiddelde van de geobserveerde waarden. Dit is omdat het gemiddelde van de voorspelde waarden gelijk is aan het gemiddelde van de formule a + b * x. Maar a en b zijn altijd hetzelfde dus is het gelijk aan de formule a + b * x-gem. Dit is dezelfde formule als de formule voor het gemiddelde van de geobserveerde waarden. Vandaar dat de gemiddeldes gelijk aan elkaar zijn.
Opdracht 7.3.ef.:
De proportie verklaarde variantie, oftewel VAF, kan je op twee manieren uitrekenen.
VAF = Sŷ2/Sy2 = 0,3755/0,6667 = 0,5632
VAF = r2 = 0,75052 = 0,5632
Opdracht 7.3.g.:
Een verbale omschrijving van de regel VAF = r2 is:
De proportie van de variantie in y wordt verklaard door x. Dit komt overeen met het kwadraat van de correlatie in x en y.
Opdracht 7.4.a.:
Het meetniveau is nominaal.
Opdracht 7.4.c.:
Er is een samenhang tussen wel/geen training en de prestaties. Training 1 scoort het best, training 2 gemiddeld, en geen training scoort laag.
Opdracht 7.4.d.:
Als er meerdere proefpersonen zouden zijn dan kan je beter een boxplot gebruiken. Dit ziet er overzichtelijker uit.
Opdracht 7.4.klm.:
De SS(tussen) is 310.
De SS(binnen) bereken je door de SS(tussen) af te trekken van de SS(totaal). Dit geeft 560 – 310 = 250.
De proportie verklaarde variantie (VAF) is gelijk aan SS(tussen)/SS(totaal). Dit geeft 310/560 = 0,55.
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/bundle/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px_0.png?itok=PgQm9J5z)
College- en werkgroepaantekeningen bij Inleiding in de Methodologie en Statistiek - UL
College-aantekeningen bij Inleiding in de Methoden en Technieken aan de Universiteit Leiden - 2016/2017
- Hoorcollege 1: Grondprincipes van de wetenschap
- Hoorcollege 2: Observeren & meten
- Hoorcollege 3: Kwaliteit van meetinstrumenten; SPSS
- Hoorcollege 4: Inspecteren van data: verdelingen
- Hoorcollege 5: De normale verdeling; z-scores
- Hoorcollege 7: Experimenteel onderzoek & experimentele controle, z-scores en Peason r (SPSS)
- Hoorcollege 8: (Quasi-) experimentele proefopzetten
Deze aantekeningen zijn gebaseerd op het het vak Inleiding in 2016-2017
Hoorcollege 1: Grondprincipes van de wetenschap
Buddha (563-483 v.Chr.) en Aristoteles (384-322 v.Chr.) stelden al vragen over oorzaken van gedrag, denken en emotie.In het jaar 1875 werd de wetenschappelijke psychologie geboren. De belangrijkste grondlegger hiervan was Wilhelm Wundt, een Duitse wetenschapper die onder andere het eerste psychologische laboratorium opzette en begon met het schrijven van theorieboeken en lesgeven aan studenten.
James Mckeen Cattell bracht de methodologie in het onderwijs.
Psychologie is een wetenschappelijke discipline die gedrag en mentale processen (emotie, denken) bestudeert met wetenschappelijke methoden.
Waarom wordt het vak M&T toegepast in universitair onderwijs?Universitair onderwijs is gericht op wetenschappelijk onderzoek. Wetenschap is gebaseerd op onderzoek. Goed onderzoek doe je door middel van m&t.
Wanneer is een studie wetenschappelijk?
Empirisme
Je moet kijken naar de feitelijk zintuiglijk waarneembare zaken. Oorzaak -gevolg relaties moeten gecontroleerd worden. Een van de meest voor de hand liggende methodes om dit te doen is steeds van oorzaak veranderen, en de gevolgen met elkaar vergelijken. Belangrijk bij empirisch onderzoek is het opzetten van systematische onderzoeken, in overkoepelende theorieën zit vaak een algemene regelmaat.
Verificatie
Andere onderzoekers moeten jouw onderzoek stap voor stap kunnen nadoen. Daarom is het belangrijk dat alle onderzoeksresultaten en methodes openlijk worden gepresenteerd. Het nadoen van een onderzoek kan een bepaalde theorie versterken ( als er opnieuw dezelfde conclusie uitkomt), maar ook verzwakken ( als er een hele andere conclusie uitkomt)
Onderzoekbare problemen onderzoeken:
Je moet wel problemen onderzoeken die je ook echt kunt toetsen. Een voorbeeld van een niet- toetsbare hypothese is: engelen bestaan. Dat we het niet kunnen onderzoeken wil niet zeggen dat ze daadwerkelijk niet bestaan, maar op dit moment hebben we geen instrumenten of methodes om een dergelijke theorie te onderzoeken.
Als wetenschapper heb je twee taken:
- ontdekken en beschrijven
- verklaringen opstellen en voorspellen
Deze twee taken hangen samen met de verschillende soorten onderzoek die er zijn, het ene onderzoek is geschikt voor beschrijvingen, het ander voor verklaringen.
Vier categorieën van gedragsonderzoek
Descriptief onderzoek: dit is beschrijvend onderzoek. Bij beschrijvend onderzoek ben je alleen maar bezig met het beschrijven van wat er gebeurt. Je gaat alle waarnemingen noteren en onderzoeken.
Correlationeel onderzoek: hierbij laat je de samenhang zien tussen variabelen. Het gaat bij correlationeel onderzoek om twee variabele en hun verband. Dit hoeft niet per se een oorzaak-gevolg relatie te zijn, dat twee variabele samenhangen wil nog niet zeggen dat de ene ook daadwerkelijk het.....read more
Bijlagen bij de collegeaantekeningen Inleiding in de Methoden en Technieken - UL
Bijlagen bij Inleiding in de Methoden en Technieken - UL
- Aantekeningen bij de colleges 4, 5 en 7 zijn bijgevoegd in pdf in verband met de vele formules
- Hoorcollege 4: Inspecteren van data: verdelingen
- Hoorcollege 5: De normale verdeling; z-scores
- Hoorcollege 7: Experimenteel onderzoek & experimentele controle, z-scores en Peason r (SPSS)
- Formuleblad bij het boek van Howell
Hoorcollegeaantekeningen Inleiding in de methoden en technieken
Deze samenvatting is gebaseerd op het studiejaar 2013-2014.
Week 1
Geschiedenis van de methodologie
Buddha (563-483 v.Chr.) en Aristoteles (384-322 v.Chr.) stelden al vragen over oorzaken van gedrag, denken en emotie.
In het jaar 1875 werd de wetenschappelijke psychologie geboren. De belangrijkste grondlegger hiervan was Wilhelm Wundt, een Duitse wetenschapper die onder andere het eerste psychologische laboratorium opzette en begon met het schrijven van theorieboeken en lesgeven aan studenten.
James Mckeen Cattell bracht de methodologie in het onderwijs.
Psychologie is een wetenschappelijke discipline die gedrag en mentale processen (emotie, denken) bestudeert met wetenschappelijke methoden.
Waarom wordt het vak M&T toegepast in universitair onderwijs? Universitair onderwijs is gericht op wetenschappelijk onderzoek. Wetenschap is gebaseerd op onderzoek. Goed onderzoek doe je door middel van m&t.
Wanneer is een studie wetenschappelijk?
Empirisme:
Je moet kijken naar de feitelijk zintuiglijk waarneembare zaken. Oorzaak -gevolg relaties moeten gecontroleerd worden. Een van de meest voor de hand liggende methodes om dit te doen is steeds van oorzaak veranderen, en de gevolgen met elkaar vergelijken. Belangrijk bij empirisch onderzoek is het opzetten van systematische onderzoeken, in overkoepelende theorieën zit vaak een algemene regelmaat.
Verificatie:
Andere onderzoekers moeten jouw onderzoek stap voor stap kunnen nadoen. Daarom is het belangrijk dat alle onderzoeksresultaten en methodes openlijk worden gepresenteerd. Het nadoen van een onderzoek kan een bepaalde theorie versterken ( als er opnieuw dezelfde conclusie uitkomt), maar ook verzwakken ( als er een hele andere conclusie uitkomt)
Onderzoekbare problemen onderzoeken:
Je moet wel problemen onderzoeken die je ook echt kunt toetsen. Een voorbeeld van een niet- toetsbare hypothese is: engelen bestaan. Dat we het niet kunnen onderzoeken wil niet zeggen dat ze daadwerkelijk niet bestaan, maar op dit moment hebben we geen instrumenten of methodes om een dergelijke theorie te onderzoeken.
Als wetenschapper heb je twee taken:
- ontdekken en beschrijven
- verklaringen opstellen en voorspellen
Deze twee taken hangen samen met de verschillende soorten onderzoek die er zijn, het ene onderzoek is geschikt voor beschrijvingen, het ander voor verklaringen.
4 categorieën van gedragsonderzoek:
Descriptief onderzoek: dit is beschrijvend onderzoek. Bij beschrijvend onderzoek ben je alleen maar bezig met het beschrijven van wat er gebeurt. Je gaat alle waarnemingen noteren en onderzoeken.
Correlationeel onderzoek: hierbij laat je de samenhang zien tussen variabelen. Het gaat bij correlationeel onderzoek om twee variabele en hun verband. Dit hoeft niet per se een oorzaak-gevolg relatie te zijn, dat twee variabele samenhangen wil nog niet zeggen dat de ene ook daadwerkelijk het gevolg is van de ander.
Experimenteel onderzoek: met experimenteel onderzoek
.....read more
Inleiding in de Methoden en Technieken - Aanvulling
Deze samenvatting is gebaseerd op collegejaar 2012-2013. Bekijk hier ons huidige aanbod.
Regressie
Bij regressie voorspel je één variabele uit één (of meerdere) andere variabelen. Bij een regressie-analyse heb je minstens twee metingen per observatie-eenheid nodig. Dit is nodig omdat je bij twee metingen pas een lijn kan maken. We hebben een verklarende variabele nodig die we op de x-as zetten, en een response variabele die op de y-as hoort. We spreken bij het vak Inleiding in de Methoden en Technieken van enkelvoudige lineaire regressie, omdat we maar één variabele gebruiken om iets te voorspellen.
De regressielijn
De regressielijn is een rechte lijn die optimaal beschrijft hoe de response variabele y verandert als de verklarende variabele x verandert. Hiervoor is de vergelijking:
ŷ = a + bx.
- ŷ is de voorspelde waarde.
- a is het intercept, dit is de voorspelde waarde van y bij x=0. a is dus de plek waar de lijn de y-as snijdt.
- b is de slope (de hellingshoek), dit is de verandering in y per eenheid verandering in x. Als b kleiner wordt, wordt de lijn horizontaler. Als b groter wordt, wordt de lijn steiler.
De vergelijking voor ŷ kan ook geschreven worden als ŷ = b0 + b1.
De least squares regressielijn is de lijn waarbij de punten zo dicht mogelijk bij de lijn liggen en waarbij de errors zo klein mogelijk worden gehouden.
Om de regressielijn op te stellen moet je weten dat het een rechte lijn moet zijn met hellingshoek b. Daarnaast moet de lijn door het punt (0,a) gaan, en door het punt (x-gem, y-gem). Je kan de vergelijking ŷ = a + bx opstellen met behulp van de formules voor a en b:
a = y-gem – b * x-gem.
b = r * (Sy/Sx)
Bij de berekening van de hellingshoek heb je dus de correlatie en de standaarddeviaties van x en y nodig.
De regressievergelijking kan ook in standaardscores worden opgesteld. Dan gaat de lijn door (x-gem, y-gem) en door (0,0). De vergelijking is ẑy = A + Bzx met
B = r * (Szy/Szx)
A = z-gemy – B * z-gemx
Aangezien Szy gelijk is aan Szx, is B = r.
Interpolatie is een voorspelling doen binnen de range van x en y. Dit is dus een voorspelling binnen de data die uit het onderzoek zijn gekomen.
Extrapolatie is een voorspelling doen buiten de range van x en y. Dit is buiten de data, dus waar je de regressielijn hebt doorgetrokken. Hierbij heb je een grotere onzekerheid. Ook kan het zijn dat het model niet klopt omdat het.....read more
Inleiding in de Methoden en Technieken Hoor- en Werkcollegeaantekeningen t/m week 6 inclusief oefenvragen
Deze samenvatting is gebaseerd op collegejaar 2012-2013. Bekijk hier ons huidige aanbod.
Inleiding in de Methodologie en Statistiek : Samenvattingen, uittreksels, aantekeningen en oefenvragen - UL
In deze bundel worden o.a. samenvattingen, oefententamens en collegeaantekeningen gedeeld voor het vak Inleiding Methoden en Technieken van de Psychologie voor de opleiding Psychologie, jaar 1 aan de Universiteit Leiden.
Voor een compleet overzicht van de door JoHo aangeboden samenvattingen & studiehulp en de beschikbare geprinte samenvattingen voor dit vak ga je naar de Samenvattingen Startpagina Psychologie Bachelor 1 - UL op WorldSupporter.org
- ‹ previous
- 2 of 2157
- next ›
Online access to all summaries, study notes en practice exams
- Check out: Register with JoHo WorldSupporter: starting page (EN)
- Check out: Aanmelden bij JoHo WorldSupporter - startpagina (NL)
Using and finding summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
- Starting Pages: for some fields of study and some university curricula editors have created (start) magazines where customised selections of summaries are put together to smoothen navigation. When you have found a magazine of your likings, add that page to your favorites so you can easily go to that starting point directly from your profile during future visits. Below you will find some start magazines per field of study
- Use the menu above every page to go to one of the main starting pages
- Tags & Taxonomy: gives you insight in the amount of summaries that are tagged by authors on specific subjects. This type of navigation can help find summaries that you could have missed when just using the search tools. Tags are organised per field of study and per study institution. Note: not all content is tagged thoroughly, so when this approach doesn't give the results you were looking for, please check the search tool as back up
- Follow authors or (study) organizations: by following individual users, authors and your study organizations you are likely to discover more relevant study materials.
- Search tool : 'quick & dirty'- not very elegant but the fastest way to find a specific summary of a book or study assistance with a specific course or subject. The search tool is also available at the bottom of most pages
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
- Check out: Why and how to add a WorldSupporter contributions
- JoHo members: JoHo WorldSupporter members can share content directly and have access to all content: Join JoHo and become a JoHo member
- Non-members: When you are not a member you do not have full access, but if you want to share your own content with others you can fill out the contact form
Quicklinks to fields of study (main tags and taxonomy terms)
Field of study
- Communication & Media sciences
- Corporate & Organizational Sciences
- Cultural Studies & Humanities
- Economy & Economical sciences
- Education & Pedagogic Sciences
- Health & Medical Sciences
- IT & Exact sciences
- Law & Justice
- Nature & Environmental Sciences
- Psychology & Behavioral Sciences
- Public Administration & Social Sciences
- Science & Research
- Technical Sciences
Add new contribution