Variabelen en data invoeren (17)

Een praktische handleiding voor het invoeren van data kan op twee manieren:

• Manier 1: nieuwe variabele, data handmatig invoeren
• Manier 2: nieuwe variabele, gebaseerd op bestaande variabelen

Zie aangehecht .pdf-bestand.

Missing values (18)

Het komt vaak voor dat je niet alle data van een proefpersoon hebt verzameld aan het einde van een onderzoek. Dit kan bijvoorbeeld komen doordat iemand een vraag niet wilt beantwoorden of hem simpelweg vergeten is. Je zou de participant dan uit de steekproef kunnen weghalen maar dit zou zonde zijn omdat je dan alle wel ingevulde antwoorden ook weggooit. Een oplossing in deze situatie is de respondent een missing value te geven voor de onbekende waarde.

De missing value is een code die door SPSS wordt herkend, niet als echte code maar wel als een ontbrekende waarde. Het zorgt ervoor dat een participant bij de statistische berekeningen waar die variabele bij betrokken is niet wordt meegenomen in de analyse. Je kan je missing values opgeven onder 'Variabele View' de cel bij een bepaalde variabele aan te klikken in de kolom 'missing'.

• no missing values: alle waardes zijn bekend.

• discrete missing values: de ontbrekende waarde wordt weergegeven door middel van een getal. In SPSS kiest men meestal voor 9, 99, 999 of 9999.

• range plus one optional discrete missing value: bij deze optie kan je een volledig interval opgegeven als missing value en alternatief een discrete waarde dat buiten dit interval valt.