Vragen

Vraag 1

Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?

Vraag 2

Wanneer is er sprake van falsificatie?

Vraag 3

Wat is een continue variabele?

Vraag 4

Wat betekent validiteit?

Vraag 5

Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?

Vraag 6

Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?

Vraag 7

Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?

Vraag 8

Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?

Vraag 9

Hoe ziet een normale verdeling eruit?

Vraag 10

Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?

Vraag 11

Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?

Vraag 12

Hoe bereken je de standaardafwijking?

Vraag 13

Wat geeft een z-score aan?

Vraag 14

Waarom is randomisatie belangrijk?

Vraag 15

Eenentwintig zware rokers worden op een hardloopband gezet. Onderzoekers hebben de tijd gemeten totdat deze rokers van de hardloopband afvielen. De tijd is gemeten in secondes. De tijden van de rokers waren als volgt: 18, 16, 18, 24, 23, 22, 22, 23, 26, 29, 32, 34, 34, 36, 36, 43, 42, 49, 46, 46, 57. Bereken de volgende getallen: de modus, mediaan, gemiddelde, upper & lower kwartielafstanden en de interkwartielafstand.

Vraag 16

Wat is het verschil tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele? Beschrijf beide begrippen.

Vraag 17

Wat is de mediaan van de scores 4-6-8-10-18?

Vraag 18

Wat is de mediaan van de volgende rij getallen: 8, 9, 14, 15?

Vraag 19

De volgende 5 begrippen worden veel gebruikt om kenmerken van een statistische variabele samen te vatten: minimum, maximum, 1e kwartiel, 3e kwartiel, mediaan. Wat is de goede volgorde, van klein naar groot?

Vraag 20

Om een indruk te krijgen van de relatie tussen aantal gerookte sigaretten per dag en tijdsduur nodig om 2 km te joggen maak je van deze gegevens van een aantal proefpersonen een grafiek. Welke variabele zet je op de x-as?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Kwalitatieve onderzoeksmethoden zijn gebaseerd op taal.

Vraag 2

Er is sprake van falsificatie als de verzamelde gegevens de theorie of hypothese tegenspreken.

Vraag 3

Een continue variabele is een score die iedere waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.

Vraag 4

Validiteit is de mate waarin het instrument daadwerkelijk meet wat je wil meten.

Vraag 5

Een onderzoek is betrouwbaar wanneer het instrument dezelfde uitkomst geeft bij dezelfde condities.

Vraag 6

Het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek is dat bij experimenteel onderzoek de variabelen worden gemanipuleerd en bij correlationeel onderzoek niet correlationeel onderzoek wordt de relatie tussen variabelen bestudeerd. Met correlationele onderzoeken kunnen echter geen uitspraken gedaan worden over oorzaak-gevolgrelaties.

Vraag 7

De drie voorwaarden waar een oorzakelijk verband volgens Hume aan moet voldoen zijn

Vragen

Vraag 1

Wat wordt bedoeld met effect grootte?

Vraag 2

Op welke drie manieren kan de effect grootte berekend worden?

Vraag 3

Wat wordt bedoeld met de Cohen's d en wat is de formule hiervan?

Vraag 4

Wat is het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese?

Vraag 5

Wat is het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets?

Vraag 6

Wat moet je doen om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens?

Vraag 7

Wat zijn de drie voorwaarden voor causaliteit?

Vraag 8

Wat wordt bedoeld met een meta analysis?

Vraag 9

Wat wordt bedoeld met Bayes theorie?

Vraag 10

Wat wordt bedoeld met de Bayes factor?

Antwoordindicatie

Vraag 1

De effectgrootte is een objectieve en gestandaardiseerde maat voor de grootte van een waargenomen effect.

Vraag 2

De manieren om dit te berekenen zijn: de Cohen's d, de odds ratio en de correlatiecoëfficiënt van Pearson, r.

Vraag 3

De Cohen's d is het verschil tussen twee gemiddelden gedeeld door ofwel de standaarddeviatie van de controlegroep. Dit kan berekend worden door de formule: d = (X1 – X2) / s.

Vraag 4

Het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese is dat de nulhypothese uitgaat van geen effect, terwijl de alternatieve hypothese uitgaat van wel een effect.

Vraag 5

Het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets is dat je kijkt hoeveel variantie de data in het model verklaart. Vervolgens bereken je de p-waarde, kijk je hoe klein die kans is en bepaal je of de nulhypothese wordt verworpen.

Vraag 6

Om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens, deel je de variantie verklaard door het model door de variantie niet verklaard door het model, oftewel effect door de error.

Vraag 7

De drie manieren zijn: 1) De variabelen moeten samen covariëren. 2) De oorzaak moet vooraf gaan aan het gevolg en 3) De invloed van andere variabelen moet worden uitgesloten.

Vraag 8

Een meta analyse is het schatten van de grootte van een effect in de populatie door het combineren van effectgrootten uit verschillende onderzoeken die dezelfde hypothese testen.

Vraag 9

De Bayes theorem kan gebruikt worden om de ontwikkeling van een eerdere hypothese op nieuw te bekijken op basis van de waargenomen gegevens en deze up te daten.

Vraag 10

Een Bayes-factor is de verhouding tussen de waarschijnlijkheid van twee concurrerende hypotheses. Meestal zijn dit de alternatieve hypothese en de nulhypothese. Een Bayes-factor groter dan 1 houdt in dat de waargenomen gegevens waarschijnlijker zijn gezien de alternatieve. Waarden kleiner dan 1 suggereren het tegenovergestelde. Waarden tussen 1 en 3 reflecteren bewijs voor de alternatieve hypothese die 'nauwelijks de moeite waard is om te vermelden', waarden tussen 1

Vragen

Vraag 1

Wat is chartjunk?

Vraag 2

Hoe kun je in SPSS grafieken maken?

Vraag 3

Wat is het verschil tussen een simple en stacked histogram?

Vraag 4

Wat is een population pyramid?

Vraag 5

Wat zijn de drie verschillende soorten boxplots?

Vraag 6

Wat is de meest gebruikelijke manier om gemiddelden weer te geven?

Vraag 7

Wat is het verschil tussen lijngrafieken en staafdiagrammen?

Vraag 8

Wat is het verschil tussen een simple line en een multiple line?

Vraag 9

Waar is een scatterplot goed voor?

Vraag 10

Waarom is de regressielijn belangrijk bij het scatterplot?

Vraag 11

Hoe maak je een grafiek op in SPSS?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Een chartjunk is de naam voor de overbodige dingen aan een grafiek.

Vraag 2

In SPSS kun je grafieken maken met de chart builder.

Vraag 3

Het verschil tussen een simple en stacked histogram is dat een simple histogram de frequenties van een simpele variabele laat zien, terwijl je een stacked histogram gebruikt als je verschillende groepen wil zien.

Vraag 4

Een population pyramid zijn twee grafieken met de bodems tegen elkaar, zodat de frequentie in de horizontale as te zien is.

Vraag 5

De drie verschillende soorten boxplots zijn simple boxplot, clustered boxplot en 1-D boxplot.

Vraag 6

De meest gebruikelijke manier om gemiddelden weer te geven is door gebruik van een staafdiagram.

Vraag 7

Het verschil tussen lijngrafieken en staafdiagrammen is dat de informatie bij een lijngrafiek wordt weergegeven door middel van een lijn.

Vraag 8

Het verschil tussen een simple line en een multiple line is dat de simple line de gemiddelden van de scores van verschillende groepen laat zien, terwijl een multiple line ook het gemiddelde laat zien van een bepaalde variabele en kan bestaan uit meerdere lijnen voor meerdere variabelen.

Vraag 9

Een scatterplot is goed om te kijken naar de relatie tussen twee variabelen.

Vraag 10

De regressielijn is belangrijk bij het scatterplot omdat deze lijn de relatie tussen twee variabelen samenvat.

Vraag 11

Een grafiek maak je op in SPSS door de chart editor te gebruiken.

Vragen

Vraag 1

Wanneer wordt een niet-parametrische test gebruikt?

Vraag 2

Welke testen worden gebruikt als alternatief voor de onafhankelijke t-toetsen?

Vraag 3

Hoe wordt een onderzoeker de alternatieve testen voor de onafhankelijke t-toetsen in SPSS?

Vraag 4

Wat laat het tweede deel van de output van de niet-parametrische onafhankelijke t-toets zien?

Vraag 5

Waarom is het handig om ook de effectgrootte te berekenen?

Vraag 6

Wat is de niet-parametrische variant van de afhankelijke t-toets?

Vraag 7

Wat is de niet-parametrische variant van de eenweg onafhankelijke ANOVA?

Vraag 8

Wat gebeurt er bij de K-W test?

Vraag 9

Waar kijkt de Jonckhere-Terpstra test naar?

Vraag 10

Waarvoor kan Friedman’s ANOVA worden gebruikt?

Vraag 11

Wat moet er gerapporteerd worden bij niet-parametrische tests?

Vraag 12

Welk symbool staat voor het test statistiek van de Mann-Whitnet test?

1. Ws
2. T
3. U
4. H

Vraag 13

Wanneer wordt aangenomen dat voldaan wordt aan alle assumpties van parametrische testen, niet parametrische testen: 

1. Alle zijn juist.
2. Zijn conservatiever
3. Zullen minder snel de alternatieve hypothese accepteren
4. Hebben minder statistische kracht

Vraag 14

Een onderzoeker meet de psychologische reacties van een groep mensen wanneer ze een horror film kijken en vergelijkt dit met het kijken naar een erotische film en een documentaire over wild life in Afrika. De resultaten zijn skewed. Welke test kan de onderzoeker gebruiken om de data te analyseren?

1. Independent analysis of variance
2. Repeated mesure analysis of variance
3. Friedman's ANOVA
4. Kruskal-Wallis test

Vraag 15

Een onderzoeker meet de psychologische reacties van een groep mensen wanneer ze een horror film kijken en vergelijkt dit met het kijken naar een erotische film. De resultaten zijn skewed. Welke test kan de onderzoeker gebruiken om de data te analyseren?

1. Independent t-test
2. Wilcoxon signed-rank test
3. Dependent t-test
4. Mann-Whitney test

Antwoordindicatie

Vraag 1

Een niet-parametrische test wordt gebruikt als er niet aan de assumpties voldaan kan worden.

Vraag 2

De testen die gebruikt worden als alternatief voor de onafhankelijke t-toetsen zijn de Wilcoxon rank-sum test en de Mann-Whitney test.

Vraag 3

Bij SPSS klik je op analyze – non parametric tests – independent samples.

Vraag 4

Het tweede deel van de output laat de test statistieken zien, samen met de z-scores.

Vraag 5

Het is handig om ook de effectgrootte te berekenen omdat dit een standaardmaat is. Met de effectgrootte kun je de resultaten vergelijken met andere studies.

Vraag 6

De niet-parametrische variant van de afhankelijke t-toets is de Wilcoxon signed-rank test.

Vraag 7

De niet-parametrische variant van de eenweg onafhankelijke ANOVA is de Kruskal-Wallis test.

Vraag 8

Bij de K-W test wordt eerst een gecodeerde variabele gemaakt van de onafhankelijke variabele. Die kunnen getest worden

Vragen

Vraag 1

Wat wil een onderzoeker analyseren als hij of zij een regressieanalyse uitvoert?

Vraag 2

Is bij regressie het model lineair of juist niet?

Vraag 3

Wat wordt bedoeld met het begrip residuen?

Vraag 4

Wat is de betekenis van R2?

Vraag 5

Heeft een goed model een hoge F-ratio of juist een lage F-ratio?

Vraag 6

Wat betekent een regressiecoëfficiënt van 0?

Vraag 7

Als een onderzoeker een voorspelling heeft omtrent de belangrijkheid van de predictoren, welke invoermethode gebruikt de onderzoeker in SPSS?

Vraag 8

Wat is een probleem bij de forwardmethode van invoer?

Vraag 9

Wat is een probleem bij de stapsgewijze invoer?

Vraag 10

Wat wordt bedoeld met een uitschieter, ook wel een outlier?

Vraag 11

Hoe bekijkt een onderzoeker of er een uitschieter is in de x-ruimte? In de y-ruimte? In de xy-ruimte?

Vraag 12

Waaraan moeten de meetniveaus van een regressieanalyse voldoen?

Vraag 13

Wat is multicollineariteit? En welke drie problemen ontstaan er bij vergrote multicollineariteit?

Vraag 14

Wat is homoscedasticiteit?

Vraag 15

Wat test een onderzoeker met de Durbin-Watson test?

Vraag 16

Wat is crossvalidatie? En door middel van welke twee methodes kan dit?

Vraag 17

Wat geeft het betrouwbaarheidsinterval aan?

Vraag 18

Wat is verklaarde variantie?

Vraag 19

Wat zijn dummy variabelen?

Vraag 20

Wat doet een mediërende variabele?

Vraag 22

Wat zijn de assumpties voor multipele regressie?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Een onderzoeker wil een uitkomstvariabele Y voorspellen door middel van één voorspellende predictor (simpele regressie) of door meerdere predictoren (multiple regressie).

Vraag 2

Lineair, want bij een goed model wordt een relatie gevonden tussen de variabelen.

Vraag 3

Een residu is de verticale afstand tussen de werkelijke data en de regressielijn. Deze verschillen kunnen zowel positief als negatief zijn.

Vraag 4

Dit is de hoeveelheid variantie die wordt verklaard door het model in verhouding tot de totale variantie. Het representeert het percentage variantie in de uitkomst dat kan worden verklaard door het model.

Vraag 5

Een hoge F-ratio. Dit betekent dat de verbetering in voorspelling groot is (MSm) en het verschil tussen het model en de geobserveerde data klein (MSr).

Vraag 6

Dit betekent dat een verandering in de predictor variabele resulteert in geen verandering in de uitkomst variabele.

Vraag 7

Hiërarchische regressie

Vraag 8

Er kan sprake zijn van supressor effecten. Hiermee wordt bedoeld dat een predictor significant is maar alleen als een andere predictor constant wordt gehouden. Hierdoor is er bij gebruik van de forward methode een grotere kans op een type II fout (een predictor elimineren terwijl deze wel significant was).

Vraag 9

Er kan kans zijn op overfitting (teveel variabelen met maar kleine variantie) of underfitting (het niet toevoegen van belangrijke variabelen).

Vraag 10

Een uitschieter

Vragen

Vraag 1

Wat beïnvloedt de moderator?

Vraag 2

Wat betekent centreren?

Vraag 3

Wat moet een onderzoeker doen om het effect van de moderator te vinden?

Vraag 4

Wanneer wordt gesproken van een mediatie?

Vraag 5

Hoe komt het dat er bij mediatie een direct en een indirect effect bestaat?

Vraag 6

Op welke drie regressiemodellen is mediatie gebaseerd?

Vraag 7

Hoe kan de effectgrootte berekend worden bij mediatie?

Vraag 8

Wat is een modererend effect?

Antwoordindicatie

Vraag 1

De moderator beïnvloedt de relatie tussen een predictor en de uitkomst.

Vraag 2

Centreren betekent dat je een variabele transformeert naar deviaties rond een bepaald punt.

Vraag 3

Om het effect van de moderator te vinden moet je een eenvoudige richtingscoëfficiënten analyse (simple slopes analysis) uitvoeren.

Vraag 4

Mediatie houdt in dat de relatie tussen een predictorvariabele en de uitkomst verklaard wordt door de relatie met een derde variabele, de mediator.

Vraag 5

Het directe effect is de relatie tussen de predictor en de uitkomst, het indirecte effect is het effect van de predictor op de uitkomst via de mediator.

Vraag 6

Mediatie is gebaseerd op regressie die de uitkomst voorspelt vanuit de predictor, regressie die de mediator voorspelt vanuit de predictor en regressie die de uitkomst voorspelt vanuit zowel de predictor als de mediator.

Vraag 7

Bij mediatie kun je de effectgrootte berekenen door te kijken naar het gecombineerde effect van a en b, door te kijken naar de grootte van het indirecte effect vergeleken met het totale effect van de predictor, of door R2 te berekenen.

Vraag 8

1. De afhankelijke variabele moet van interval niveau zijn.
2. Er is een lineaire relatie tussen de voorspellers en de afhankelijke variabele en 3) De residuen hebben (a) een normale distributie, (b) dezelfde variantie voor alle waarden van de lineaire combinaties van voorspellers en (c) zijn onafhankelijk van elkaar.

Vragen

Vraag 1

Wanneer besluit een onderzoeker een ANCOVA uit te voeren?

Vraag 2

Wat zijn covariaten?

Vraag 3

Wat zijn de twee redenen om een covariaat mee te nemen in de analyse?

Vraag 4

ANCOVA heeft dezelfde assumpties als ANOVA maar wat zijn de twee bijvoegingen?

Vraag 5

Bij ANCOVA hebben we de partial eta squared, wat is dit?

Vraag 6

Wanneer kan de omega squared gebruikt worden bij ANCOVA?

Vraag 7

Waarmee kan bij ANCOVA de de effectgrootte van de contrasten berekend worden?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Als een ANOVA een continue variabele bevat die ook effect heeft op de afhankelijke variabele kan deze in de analyse worden meegenomen als covariaat.

Vraag 2

Continue variabelen die de uitkomstvariabele ook voorspellen.

Vraag 3

Hiermee kan je als eerste de binnengroep variantie verminderen, door het meenemen van de covariabele kunnen we meer van de variantie verklaren en blijft er minder onverklaarde variantie over. Daarnaast kunnen confounds worden geëlimineerd (derde variabele).

Vraag 4

Onafhankelijke relatie tussen het covariaat en de afhankelijke variabele en homogeniteit van regressiecoëfficiënten.

Vraag 5

Dit is de hoeveelheid variantie in de afhankelijke variabele die door de onafhankelijke variabele wordt gedeeld maar niet door het covariaat wordt verklaard.

Vraag 6

ω2 kan gebruikt worden bij gelijke groepsgroottes.

Vraag 7

Met een t-toets kan de effectgrootte van de contrasten berekend worden.

Vragen

Vraag 1

Wat houdt een repeated measures design in?

Vraag 2

Welke assumptie wordt hier alleen mee geschonden?

Vraag 3

Wat is sfericiteit? Welke test in SPSS gebruik je om deze assumptie te checken?

Vraag 4

Uit het effect van dit design zich in de binnengroep of tussengroepsvariantie

Vraag 5

Wat is een nadeel van herhaalde metingen?

1. Er kan niet voldaan worden aan de aanname dat de verschillende groepen onafhankelijk zijn.
2. Er kan niet voldaan worden aan de aanname dat de verschillende condities onafhankelijk zijn.
3. Er kan niet voldaan worden aan de aanname dat de verschillende groepen afhankelijk zijn.
4. Er kan niet voldaan worden aan de aanname dat de verschillende groepen afhankelijk zijn.

Vraag 6

Welke aanname bij herhaalde metingen wordt gemaakt door het verval van de aanname die gesteld wordt in vraag 1?

1. De aanname van samengestelde symmetrie.
2. De aanname van sphericity.
3. De aanname van normaliteit.
4. De aanname van homogeniteit.

Vraag 7

Welke test in SPSS toetst of de varianties tussen de paren van condities (aanname van sphericity) gelijk is?

1. De Greenhouse-Geisser test.
2. De Pillai-Bartlett test.
3. De Mauchly’s test.
4. De Huynh-Feldt test.

Vraag 8

Welke opties zijn er wanneer er niet wordt voldaan aan de aanname van sphericity?

1. Het uitvoeren van een MANOVA.
2. Het uitvoeren van een Greenhouse-Geisser correctie.
3. Het uitvoeren van een Huynh-Feldt correctie.
4. Het uitvoeren van een ANCOVA.

Vraag 9

Welke stelling is juist?

Stelling 1:Voor herhaalde metingen kan de effectgrootte ω2 gebruikt worden, deze kan op dezelfde manier berekend worden als bij de onafhankelijke ANOVA.

Stelling 2:Het berekenen van de totale variantie (SSt) gaat bij herhaalde metingen op dezelfde manier als bij een één-weg onafhankelijke ANOVA.

1. Stelling 1 en 2 zijn juist.
2. Stelling 1 is juist, stelling 2 is onjuist.
3. Stelling 1 is onjuist, stelling 2 is juist.
4. Beide stellingen zijn onjuist.

Antwoordindicatie

Vraag 1

Bij repeated measures nemen de participanten deel aan alle condities van het onderzoek. Hierdoor kan gecontroleerd worden voor individuele verschillen.

Vraag 2

De assumptie van onafhankelijke groepen wordt hiermee geschonden omdat er een relatie is tussen de scores van de verschillende condities.

Vraag 3

Dit is de aanname dat de relatie tussen de paren van de experimentele condities gelijk zijn. Dit is alleen belangrijk bij tenminste drie condities. Mauchly’s test.

Vraag 4

In de binnengroep variantie.

Vraag 5

c) De effectgrootte voor herhaalde metingen kan juist niet op dezelfde manier berekend worden als bij een onafhankelijke ANOVA. De juiste formule voor de effectgrootte staat op bladzijde bb van de samenvatting.

Vraag 6

d) Het uitvoeren van een ANCOVA. De Greenhouse-Geisser geeft de correctie van de varianties in vrijheidsgraden. Wanneer deze correctie

Vragen

Vraag 1

Wat is een MANOVA?

Vraag 2

Waarom voeren we een MANOVA uit en geen losse ANOVA’s?

Vraag 3

Wat is het voordeel van het uitvoeren van een MANOVA?

Vraag 4

Welke aanvullende assumpties gelden er voor de MANOVA?

Vraag 5

Wanneer kan er gebruik gemaakt worden van een MANOVA?

1.    Als er meerdere onafhankelijke variabelen zijn.
2.     Als er meerdere afhankelijke variabelen zijn.
3.     Als er grote groepen gebruikt worden.
4.    Als er gebruik gemaakt wordt van afhankelijke groepen.

Vraag 6

Welke stelling is juist?

Stelling 1. Het nadeel bij gebruik van meerdere ANOVA’s is een grotere meetfout en een grotere kans op type I fouten.

Stelling 2. Het nadeel bij gebruik van meerdere ANOVA’s is dat er niet gekeken wordt naar de relatie van de afhankelijke variabelen onderling.

1.    Stelling 1 en 2 zijn juist.
2.     Stelling 1 is juist, stelling 2 is onjuist.
3.     Stelling 1 is onjuist, stelling 2 is juist.
4.    Beide stellingen zijn onjuist.

Vraag 7

Wanneer wordt een matrix een identiteitsmatrix genoemd?

1. Als de diagonale componenten samen 0 zijn en de niet-diagonale componenten samen 1 zijn.
2. Als de verticale componenten samen 1 zijn en de niet-verticale componenten samen 0 zijn.
3. Als de verticale componenten samen 0 zijn en de niet-verticale componenten samen 1 zijn.
4. Als de diagonale componenten samen 1 zijn en de niet-diagonale componenten samen 0 zijn.

 Vraag 8

Wat wordt er bij het berekenen van een MANOVA vergeleken?

1. De systematische meetfout wordt vergeleken met de niet-systematische meetfout van meerdere afhankelijke variabelen.
2. De systematische meetfout wordt vergeleken met de niet-systematische meetfout van de onafhankelijke variabele(n).
3. De systematische variantie wordt vergeleken met de niet-systematische variantie van meerdere afhankelijke variabelen.
4. De systematische variantie wordt vergeleken met de niet-systematische variantie van de onafhankelijke variabele(n).

Vraag 9

Welke term hoort bij de volgende definitie: ‘de totale waarde van de meetfouten tussen twee variabelen’?

1. Kwadratensom.
2. Discriminante functie.
3. Kruisproduct.
4. Pillai-Bartlett trace.

Vraag 10

Wat is geen kenmerk van een variaat?

1. Het aantal variaten is altijd minder dan het aantal afhankelijke variabelen.
2. De variaten zijn orthogonaal.
3. De variaten zijn gecorreleerd.
4. De variaten zijn ongecorreleerd.

Vraag 11

Op welke manier kan geen effectgrootte berekend worden?

1. Pillai-Bartlett trace.
2. Wilks’ lambda.
3. Roy’s largest root.
4. Box’s test.

Vraag 12

Wanneer is het niet slim om een MANOVA te doen?

1. Als een set afhankelijke variabelen heel hoog gecorreleerd zijn.
2. Als je meerdere categorieën van de onafhankelijke variabele wilt onderzoeken.
3. Als de afhankelijke variabelen gemiddeld gecorreleerd zijn.
4. Als je wilt identificeren welke afhankelijke variabelen het meeste groepsverschil veroorzaken.

Antwoordindicatie

Vraag 1

Vragen

Vraag 1

Wat zijn categorische data?

Vraag 2

Wat kun je berekenen met Pearson’s chi-square test?

Vraag 3

Wat kun je gebruiken bij kleine steekproeven?

Vraag 4

Wat doe je als je kijkt naar de likelihood ratio?

Vraag 5

De kans op welke fout vermindert Yates’s continuïteitscorrectie?

Vraag 6

Wat is een loglineaire analyse?

Vraag 7

Wanneer is er sprake van een verzadigd model?

Vraag 8

Wanneer behoud je bij loglineaire analyse het eenvoudige nieuwe model?

Vraag 9

Wat houdt de assumptie van onafhankelijkheid in bij chi-square?

Vraag 10

Wat is de tweede assumptie van chi-square?

Vraag 11

Wat zijn de vier opties als bij loglineaire analyse de assumpties worden geschonden?

Vraag 12

Wat rapporteert een onderzoeker wanneer hij of zij gebruik maakt van een chi-square?

Vraag 13

Wat rapporteert een onderzoeker bij loglineaire analyse?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Categorische data zijn data waarbij de uitkomstvariabele bestaat uit verschillende categorieën.

Vraag 2

Met Pearson’s chi-square test kun je kijken of er een verband is tussen twee categorische variabelen.

Vraag 3

Bij kleine steekproeven kun je Fisher’s exact test gebruiken.

Vraag 4

De likelihood ratio betekent dat je een model creëert waarbij de kans om de geobserveerde data te verkrijgen maximaal is, en je dit model vergelijkt met de kans om de geobserveerde data te verkrijgen als de nulhypothese waar is.

Vraag 5

Yates’s continuïteitscorrectie vermindert de kans op type I fout.

Vraag 6

Loglineaire analyse is een analyse voor wanneer je meer dan 2 categorische variabelen hebt.

Vraag 7

Er is sprake van een verzadigd model als de standaardafwijkingen allemaal 0 zijn.

Vraag 8

Bij loglineaire analyse behoud je het eenvoudige nieuwe model als het eenvoudigere model niet erg verschilt van het complexe.

Vraag 9

De assumptie van onafhankelijkheid bij chi-square houdt in dat een persoon niet in meerdere categorieën kan vallen.

Vraag 10

De tweede assumptie is dat bij een 2x2 contingency tabel de verwachte frequenties in elke cel groter dan 5 moeten zijn.

Vraag 11

De vier opties zijn: het laten vervallen van een variabele, het laten vervallen van één van de categorieën, meer data verzamelen of het accepteren van powerverlies.

Vraag 12

Bij chi-square rapporteer je de statistiek, de significantie en het aantal vrijheidsgraden. Ook geef je de contingency tabel weer.

Vraag 13

Bij loglineaire analyse vermeld je de likelihood ratio statistiek, verandering van de chi-square en eventueel z-scores met bijbehorende betrouwbaarheidsintervallen.