H C 7 - 1 5 M E I 2 0 2 3
Tweeweg ANOVA via NHST
Tweeweg ANOVA: Er zijn twee factoren van invloed op de afhankelijke variabele
Het quasi experimentele design
- Tweeweg ANOVA met beide factoren van between type » beide factoren delen mensen in groepen in
- Quasi-experimenteel design: toewijzing aan groepen gebeurt niet door randomisatie
- Doel: bepalen van causaal effect van experimentele manipulatie
- Hoe kunnen alternatieve verklaringen voor het effect worden uitgesloten? (interne validiteit)
- Toewijzing aan groepen gebeurt niet door randomisatie (wat normaal wel gebeurd bij experimenten, maar omdat het nu een quasi experimenteel design is, niet)
- Iedereen weet in welke conditie hij/zij is ingedeeld
Voorbeeld
- Situatie: Aan het begin van groep 7 kiezen de meeste meisjes voor extra huiswerk voor rekenen, terwijl de meeste jongens dat niet doen.
- Resultaat: Aan het einde van het jaar behalen de meisjes hogere cijfers voor rekenen dan de jongens.
- Vraag: Worden de betere prestaties van de meisjes verklaard door het extra huiswerk?
- Probleem: Mogelijke alternatieve verklaringen kunnen niet worden uitgesloten.
- Alternatieve verklaring: Aan het begin van het jaar konden de meisjes überhaupt al beter rekenen dan de jongens. Dat is gedurende het jaar niet veranderd.
- Oplossing: Kijk of het effect van huiswerk zowel voor de jongens als voor de meisjes bestaat. Als dit zo is, dan kan de alternatieve verklaring worden uitgesloten. Dit doen we met behulp van een twee weg ANOVA.
Hypotheses:
- H01: Er is geen hoofdeffect van groep (huiswerk)
- H02 : Er is geen hoofdeffect van sekse
- H03 : Er is geen interactie effect tussen groep en sekse
- Probleem quasi experimentele designs: mensen kunnen zichzelf indelen dus er kan een vertekening ontstaan (door bijv. oneven representatie)
- Je kan geen causale uitspraken doen met quasi experimenten, maar doordat de kans op vertekening groot is kun je altijd gebruik maken van een tweeweg anova om meerdere factoren te kunnen meten
De Bayesiaanse Tweeweg ANOVA
- Belangrijke begrippen voor het tentamen: Bayesiaans updaten, posterior model kansen, Bayes factor
- Wanneer kijk je naar Bayes factor en wanneer posterior model kans:
- Onderzoek naar specifieke hypothese: Bayes factor
- Meerdere hypotheses waartussen een keuze gemaakt moet worden: posterior model kans
- Bayesiaanse tweeweg ANOVA maakt gebruik van informatieve hypotheses die de verwachtingen van onderzoekers weergeven.
- Informatieve hypotheses worden geformuleerd vóórdat de data worden verzameld, met behulp van > en < tekens.
Voorbeeld
Stel de situatie is als volgt: twee hoofdeffecten zijn zichtbaar, en er is geen interactie-effect.
Om de hoofd en interactie-effecten met de Bayes factor te kunnen evalueren, moeten ze eerste door middel van hypotheses weer worden gegeven:
- Geen hoofdeffect van groep want in de controle groep en in de experimentele groep scoort men gemiddeld even hoog » kijkt naar verschil controle en experimentele groep
- Er is geen hoofdeffect van sekse want de meisjes en de jongens scoren gemiddeld even hoog.
- Het verschil tussen de jongens en de meisjes is even groot in de controle en de experimentele condities » kijkt naar interactie effect
De Bayesiaanse Tweeweg ANOVA
- De onderzoeker kan specifieke verwachtingen hebben over relaties tussen gemiddelden voor jongens en meisjes in controle en experimentele condities en deze verwachtingen kunnen worden weergegeven door middel van een figuur.
- Op basis van deze verwachting kan de volgende hypothese worden weergegeven:
- Het verschil in geslacht is grote in de experimentele groep dan de controle groep
- Het gemiddelde voor meisjes in de controle groep is hoger dan voor jongens in de controle groep
- Het gemiddelde voor meisjes in de controle groep is lager dan voor meisjes in de experimentele groep
- Deze kan worden vergeleken met Hc : niet Hi (c = complement, dus het is niet Hi)
- Als dan BFic = 10, dan is er 10x meer steun in de data voor de verwachting van de onderzoekers Hi dan voor niet de verwachting van de onderzoekers Hc.
Experimentele designs: random factoren
- Wat weten we al:
- Het klassieke experimentele design
- Het AB-BA design
- Het quasi experimentele design
- Een derde factor, naast within en between factoren: de random factor » Als groepen mensen iets gemeenschappelijks hebben (bijv. patiënten binnen therapeuten, kinderen binnen schoolklassen of werknemers binnen bedrijven), dan is de aanname van onafhankelijkheid geschonden.
- Wanneer groepen willekeurig aan een controle en experimentele conditie worden toegewezen, moet rekening worden gehouden met afhankelijkheid.
- De groepsindeling moet als alternatieve verklaring worden uitgesloten » dit kan door therapeut/schoolklas/bedrijf etc. als random factor in de analyse op te nemen.
- Een factor is fixed als bij een herhaalde uitvoering van het experiment de levels van de factor hetzelfde zijn (bijv. steeds experimentele en controle groep hebben bij een experiment)
- Een factor is random als bij een herhaalde uitvoering van het experiment de levels van de factor niet dezelfde zijn (bijv. een docent nu, zou bij een herhaling andere docent kunnen zijn)
- Zonder de random factor als alternatieve verklaring uit te sluiten kun je het verkeerde resultaat krijgen.
Hoorcollege aantekeningen - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 1 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 2 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 3 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 4 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 5 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 6 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 7 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 8 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 10 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 11 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 12 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
- Aantekeningen hoorcollege 13 - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
Hoorcollege aantekeningen - Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek - Universiteit Utrecht (2022/2023)
In deze bundel zijn alle hoorcolleges te vinden van het vak 'Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek'. De colleges worden in het Nederlands gegeven, maar de slides zijn in het Engels. Zodoende zullen er in de aantekeningen ook regelmatig Engelse termen te vinden zijn
...- 1 of 14
- next ›
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
Online access to all summaries, study notes en practice exams
- Check out: Register with JoHo WorldSupporter: starting page (EN)
- Check out: Aanmelden bij JoHo WorldSupporter - startpagina (NL)
How and why would you use WorldSupporter.org for your summaries and study assistance?
- For free use of many of the summaries and study aids provided or collected by your fellow students.
- For free use of many of the lecture and study group notes, exam questions and practice questions.
- For use of all exclusive summaries and study assistance for those who are member with JoHo WorldSupporter with online access
- For compiling your own materials and contributions with relevant study help
- For sharing and finding relevant and interesting summaries, documents, notes, blogs, tips, videos, discussions, activities, recipes, side jobs and more.
Using and finding summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
- Use the menu above every page to go to one of the main starting pages
- Starting pages: for some fields of study and some university curricula editors have created (start) magazines where customised selections of summaries are put together to smoothen navigation. When you have found a magazine of your likings, add that page to your favorites so you can easily go to that starting point directly from your profile during future visits. Below you will find some start magazines per field of study
- Use the topics and taxonomy terms
- The topics and taxonomy of the study and working fields gives you insight in the amount of summaries that are tagged by authors on specific subjects. This type of navigation can help find summaries that you could have missed when just using the search tools. Tags are organised per field of study and per study institution. Note: not all content is tagged thoroughly, so when this approach doesn't give the results you were looking for, please check the search tool as back up
- Check or follow your (study) organizations:
- by checking or using your study organizations you are likely to discover all relevant study materials.
- this option is only available trough partner organizations
- Check or follow authors or other WorldSupporters
- by following individual users, authors you are likely to discover more relevant study materials.
- Use the Search tools
- 'Quick & Easy'- not very elegant but the fastest way to find a specific summary of a book or study assistance with a specific course or subject.
- The search tool is also available at the bottom of most pages
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
- Check out: Why and how to add a WorldSupporter contributions
- JoHo members: JoHo WorldSupporter members can share content directly and have access to all content: Join JoHo and become a JoHo member
- Non-members: When you are not a member you do not have full access, but if you want to share your own content with others you can fill out the contact form
Quicklinks to fields of study for summaries and study assistance
Field of study
- All studies for summaries, study assistance and working fields
- Communication & Media sciences
- Corporate & Organizational Sciences
- Cultural Studies & Humanities
- Economy & Economical sciences
- Education & Pedagogic Sciences
- Health & Medical Sciences
- IT & Exact sciences
- Law & Justice
- Nature & Environmental Sciences
- Psychology & Behavioral Sciences
- Public Administration & Social Sciences
- Science & Research
- Technical Sciences
Add new contribution