Samenvatting SPSS-videos statistiek II Politicologie Universiteit Leiden Jaar 1, blok 3

SPSS instructies video samenvatting Statistiek II:

 

Scatterplot en regressielijn

 

Scatterplot maken (simpel): 

  • Beide interval ratio, geen missing values!

  • x-as onafhankelijk, y-as afhankelijjk

  • Graphs > Chartbuilder > Scatter > simple scatter >  linear fit lines total > OK

  • Chart editor > fit line at total 

 

Scatterplot maken (lastig)

  • Beide interval ratio, geen missing values!

  • x-as onafhankelijk, y-as afhankelijjk

  • Graphs > Chartbuilder > Scatter > simple scatter > Paste > (rij ELEMENT point.jitter( > Run (vanaf GGRAPH) 

  • Chart editor > fit line at total 

 

Bivariate en multivariate regressie

 

Bivariate regressie analyse maken 

  • Beide interval ratio

  • Analyze > regression >  linear > Dependent en independent > ok

  • Coefficients unstandardized B voor de constante en de richtingscoëfficient 

 

Multivariate regressie analyse maken

  • Beide interval ratio

  • Analyze > regression >  linear > Dependent en 2x independent > ok

 

Multivariate regressie hiërarchische methode gebruiken

  • Analyze > regression >  linear > independent > next > independent > r square change (geeft weer of het model in blok twee significant beter is dan het model in blok 1) > OK  

  •  Significantie van de R squared change  laat zien of model 1 beter is dan geen independent variables en of model 2 beter is dan model 1. 

  • Anovatest: laat zien dat beide modellen dezelfde N gebruikt 

  • Coëfficiënts:  constanten en coëfficienten voor model 1 en 2 los, laat zien dat beide een significante waarde hebben 

  •  excluded variable: laat zien welke waarde niet is toegevoegd aan model 1

 

Dummy-variabelen in een regressieanalyse

 

Voor nominale waarden in een regressietabel moet er een dummyvariabele worden gemaakt 

  • transform > recode into different variable > verander naam in voorspelling van de nieuwe variabele > Change > old and new values > 1 wordt 0, 2 wordt 1, MISSING-SYSMIS

  • Analyze > regression >  linear > independent=dummy > ok

  • Coefficients: constante laat de gemiddelde waarde op de variabele zien, female coefficient laat zien hoe meer/minder op de variabele wordt gekeken (Let op sig) 

 

Bij meerdere dummies 

  • Transform > create dummy’s > create dummy variables for > Rootname > OK > SPSS heeft nu voor elke categorie een dummy heeft gemaakt, bij een regressie analyse neem je alle dummy’s -1 op. De overige is de referentiecategorie. 

 

Regressieanalyse met meerdere dummy’s 

  • Analyze > regression >  linear > dummy’s-1 in independent > ok

  • Constante: gemiddelde score 

  • MISSINGS altijd eerst aangeven voor het creëren van dummys! Anders worden deze bij een regressieanalyse gezien worden als onderdeel van de constante. 

 

Interactie in de lineaire regressie

 

  • Eerst regressie uitvoeren 

  • Interactie-effect toevoegen 

  • Transform > compute > vermenigvuldigen van 2 independent waarden.

  • Interpretatie:b1 geeft zijn effect op de dependent waarde, de b2 zijn effect.  Om het totale effect van een coëfficient te vinden op 2 waarden (Bijvoorbeeld op een bepaalde locatie, of een bepaald regime) moeten b1 en b3 worden opgeteld. Dan heb je het totale effect van b1 op de onafhankelijke variabele waar b3 geldt. 

 

Assumpties van de lineaire regressie testen

 

Bij meerdere onafhankelijke waarden 

  • Onafhankelijke errors: durbin watson test: regressiescherm > statistics > durbin-watson > OK > model summary > 2 = geen probleem

  • Multicollineariteit: regressiescherm > statistics > Collinearity diagnostics > OK > Tolerance en VIF > VIF moet lager zijn dan 5.

  • Non-lineariteit:  regressiescherm > plots > Y=zresid X=ZPRED > produce all partial plots > continue > OK > scatterplots > kijk of er nonlineaire patronen zichtbaar zijn 

  • Heteroskedasticiteit: regressiescherm > plots > Y=zresid X=ZPRED > produce all partial plots > continue > OK > scatterplots > is er minder variantie bij de getallen verder van 0? > oplossen door variabele te veranderen in het natuurlijk logaritme. 

  • Transform > compute variable > LN(VARIABELE) > OK > voeg toe aan de regressieanalyse

  • non-Normaliteit van de errors: normal probability plot 

    -    regressiescherm > plots > Y=zresid X=ZPRED > Normal probability plot > OK > liggen de errors op de diagonale lijn? 

  • Outliers & influential cases:  regressiescherm > statistics > casewise diagnostics > outlier outside > 2 standard deviations > Continue 

    • Save > unstandardized, adjusted, Distances, residuals, influence statistics > Continue > OK

    • Casewise diagnostics > laat de casussen zien die boven 2 komen 

    • residual statistics > samenvatting van elke waarde met min,max en mean. 

    • Om dit te controleren moet de case worden weggefilterd. 

    • Data > select cases > if condition is satisfied > (ZRE_1 < 2 & ZRE_1 > -2) > continue > filter out unselected cases > OK 

    • Opnieuw de regressieanalyse doen en vergelijken of deze afwijkt van de vorige analyse. 

 

Logistische regressie uitvoeren in SPSS 

  • Hebben meerdere variabelen effect op één afhankelijke variabele

  • Voor logistische regressie variabelen aanpassen naar 2 antwoord opties (ja of nee, man of vrouw), anderen naar interval ratio

  • Voor dummy van afhankelijke waarde: Transform > recode into different variable > 1 - 1, 2 - 0, Else - missing

  • Analyze > regression > binary logistic > dummy naar dependent, rest naar independent

  • Block 0 = zonder onafhankelijke variabelen

  • Block 1 = met onafhankelijke variabelen. Variables in the equation geeft de coëfficiënten weer, EXP(B)>1 en positieve richtingscoëfficiënt > positief verband  > let op significantie!

 

Logistische regressie: hiërarchische methode uitvoeren in SPSS

  • Analyze > regression > binary logistic > dummy naar dependent, onafhankelijke variabelen in blokken > OK

  • Block 1: Omnibus test of model coëfficients: is model 1 beter dan model 0? > zie aan chikwadraat positief getal  

  • Block 2:  Omnibus test of model coëfficients: is model 1 beter dan model 0? > zie aan chikwadraat positief getal. Model vergelijkt block 2 met block 0. 

 

Logistische regressie met interactie toevoegen

  • transform > compute variable > b1 x b2 > toevoegen aan regressieanalyse 

  • Interpretatie: omdat de dummy bestaat aan 1x 0 en 1x1 zit er een verschil in omdat het interactie effect wordt bijgerekend wanneer de 1x0 wordt gebruikt. 

 

Logistische regressie: assumpties testen 

  • multicollineariteit: voer de analyse uit als lineair > statistics > collinearity diagnostics > continue > OK > kijk naar Tolerance en VIF > VIF onder 5 

  • Outliers en influential Cases: Logitic regressian > options > casewise diagnostics buiten 2 > continue > save > influence, unstandardized, standardized en studentized > continue > OK 

  • Casewise list laat zien welke casussen buiten 2 vallen 

  • Andere maatstaven opvragen: Analyze > descriptive statistics > summary statistics opvragen van de gecreëerde variabelen > min max means. 

  • Het is zorgwekkend als er cassussen zijn ZRE>3,29, 1% van de casussen ZRE>2,58 of 5% van de casussen ZRE>1,96

  • DUmmy variabele aanmaken om te controleren: transform > compute variable >  ZRE_1 > 1.96 | ZRE_1 < -1,96= 1

  • Frequentie tabel van deze variabel

  • Missing values bereken als percentage van het totaal 

 

Lineaire regressie gebruiken: 

 

stap 1: variabelen inspecteren

  • Analyze > descriptive statistics > frequencies > frequentietabel voor alle variabelen > 

 

Stap 2: missings aanduiden 

 

Stap 3: hercoderen nominaal en ordinaal naar dummy’s 

transform>recode into different variable > OK

 

Stap 4: regressie analyse zelf

analyze > regression > linear > independent and dependent > OK 

 

Stap 5: assumpties testen 

analyze > regression > linear > statistics > collinearity diagnostics, durbin watson, casewise diagnostics 2 > plots > ZRESID Y, ZPRED X, produce all partial plots, normal probability plot > Continue > Save > Unstandardized, adjusted, distances, residuals, influence statistics > continue > Ok

 

Stap 6: rapportage voorbeeld tabel: 

Logistische regressie gebruiken: 

 

stap 1: variabelen inspecteren

  • Analyze > descriptive statistics > frequencies > frequentietabel voor alle variabelen > 

 

Stap 2: missings aanduiden 

 

Stap 3: hercoderen nominaal en ordinaal naar dummy’s 

transform>recode into different variable > naar 0 en 1 > OK

 

voor veel dummy’s 

Transforms>create dummy’s>ordinale waarde naar create dummy’s for> create dummy’s for all variables > OK

 

Stap 4: regressie uitvoeren

Analyze > regression > binary logistic > dependent, rest in independent > OK

Block 0: model zonder onafhankelijke variabelen

Block 1: eigenlijke model 

 

Stap 5: assumpties testen: 

analyze > regression > linear > statistics > collinearity diagnostics > OK > Tolerance en VIF waarden.

Analyze > regression > binary logistic > options > outliers outside 2 >continue > SAVE > influence, unstandardised, studentized, standardized > continue > OK 

 

Stap 6: rapportage: 

Eventueel:

Analyze > regression > binary logistic > options > CI for EXP(B) 95% > continue > OK

 

SPSS toets 

 

120 min 

 

voor elke vraag: 

Syntax

output 

interpretatie van de output

 

Tentameninfo

 

180 min 

 

40 meerkeuzevragen 

Check more related content in this bundle:

Blok 3 Bachelor 1: Aantekeningen & samenvattingen bij Politicologie aan de UL Leiden

Samenvatting Economie voor politicologen Universiteit Leiden jaar 1 Bachelor Politicologie blok 3.

Samenvatting Economie voor politicologen Universiteit Leiden jaar 1 Bachelor Politicologie blok 3.

Image

 

Samenvatting Economie voor politicologen Universiteit Leiden jaar 1 Bachelor Politicologie blok 3.

Lecture 1: The core of the market economy, a spontanous order
 

Opportunity costs: the value of the good service or time lost to obtain something else

 

Microeconomics studies individual decision-making units, such as a consumer, a worker, or a business firm.  

Macroeconomics studies the economy as a whole or its aggregates

 

Aggregate: a collection of specific economic units treated as if they were one unit.

 

Economic problem: the need to make choices because wants exceeds means

 

Economic problems for individuals

  • Limited income forces people to choose what to buy and what not 

  • Necessities and luxuries as types of wants 

 

Economic problems for society:

  • Scarcity of economic resources: land, labor, kapital, entrepreneurial ability (KANO)

  • Many ways to distribute: goods and private or government services

 

Production possibilities model

  • Assumptions:

    • Full employment of resources

    • Fixed resources

    • Fixed technology

    • Two goods: consumer and capital goods

  • Creates a negative curve downwards

 

Law of increasing opportunity costs: as production of a good increases, the opportunity cost of producing an additional unit increases. 

 

Budget Line: shows various combinations of two products a consumer can buy with a specific money income.

 

Economic system: a particular set of institutional arrangements and a coordinating mechanism for producing goods and services.

 

Two types of economic systems:

  • Command system 

    • Government owns most of the production

    • Economic decisions are made by a central governing body

    • Failure because 

      • Coordination problem: output targets

      • Incentive problem: no adjustments for surplus or shortage

 

  • Market system

    • Production is privately owned

    • Markets and prices are used to direct and coordinate economic activities

    • Freedom of enterprise

    • Freedom of choice 

    • Private property

    • Self interest is the most advantageous outcome 

    • Competition is the present in the market 

.....read more
Access: 
Public
Samenvatting Comparative politics politicologie Universiteit Leiden Blok 3, jaar 1

Samenvatting Comparative politics politicologie Universiteit Leiden Blok 3, jaar 1

Image

Summary Comparative Politics 

University Leiden 

Year 1, Block 3, Politicologie 

Lecture 1: What is comparative politics 

Objectives: 

  1. Define comparative politics 

  2. The role of comparison

  3. Recognise different theoretical approaches

 

Comparative Politics 

  • addresses how factors influence others, what drives behavior including multi level politics. 

  • There is a scientific reason to compare: does X influence Y? is there causality or correlation?

    • Statistical control: mathematically estimate the effects when changing one variable 

    • Comparative controle: Select cases in such a way that we can eliminate alternative explanation 

    • Qualitative Methods: Small cases but a lot of information

    • Quantitative methods: Statistical solvability by mathematical comparisons using graphs 

 

Single case studies according to leiphart:

  • A-theoretical 

  • Interpretative

  • Hypothesis building 

  • theory infirming 

  • Deviant case study 

 

Comparative in this case means comparing your study to all other cases which accort to a specific theory 

 

Comparative research consists of:

  • most similar system 

    • selecting cases which are as similar as possible but contain different outcomes 

    • look for the differences which determine the different outcomes 

    • This formes an independent variable 

  • Most dissimilar systems design:

    • select different cases but similar outcomes 

    • look for select similarities within different cases in cofounding potential 

    • This forms the reason of the similar outcome 

 

Challenges of comparison

  • Too many variables and too little cases

  • Biased selection

  • Survivorship bias: only accord for the surviving states 

  • Confirmation bias: selecting cases which for your theory

  • Value bias: selecting cases which accord to your outcome 

 

 

Lecture 2: The State

Objectives: 

  1. Define and outline the differences between the key concepts of politics, power and authority 

  2. Discuss the classical definition of the state 

  3. Outline discussions surrounding the role of the state

.....read more
Access: 
Public
Samenvatting SPSS-videos statistiek II Politicologie Universiteit Leiden Jaar 1, blok 3

Samenvatting SPSS-videos statistiek II Politicologie Universiteit Leiden Jaar 1, blok 3

Image

SPSS instructies video samenvatting Statistiek II:

 

Scatterplot en regressielijn

 

Scatterplot maken (simpel): 

  • Beide interval ratio, geen missing values!

  • x-as onafhankelijk, y-as afhankelijjk

  • Graphs > Chartbuilder > Scatter > simple scatter >  linear fit lines total > OK

  • Chart editor > fit line at total 

 

Scatterplot maken (lastig)

  • Beide interval ratio, geen missing values!

  • x-as onafhankelijk, y-as afhankelijjk

  • Graphs > Chartbuilder > Scatter > simple scatter > Paste > (rij ELEMENT point.jitter( > Run (vanaf GGRAPH) 

  • Chart editor > fit line at total 

 

Bivariate en multivariate regressie

 

Bivariate regressie analyse maken 

  • Beide interval ratio

  • Analyze > regression >  linear > Dependent en independent > ok

  • Coefficients unstandardized B voor de constante en de richtingscoëfficient 

 

Multivariate regressie analyse maken

  • Beide interval ratio

  • Analyze > regression >  linear > Dependent en 2x independent > ok

 

Multivariate regressie hiërarchische methode gebruiken

  • Analyze > regression >  linear > independent > next > independent > r square change (geeft weer of het model in blok twee significant beter is dan het model in blok 1) > OK  

  •  Significantie van de R squared change  laat zien of model 1 beter is dan geen independent variables en of model 2 beter is dan model 1. 

  • Anovatest: laat zien dat beide modellen dezelfde N gebruikt 

  • Coëfficiënts:  constanten en coëfficienten voor model 1 en 2 los, laat zien dat beide een significante waarde hebben 

  •  excluded variable: laat zien welke waarde niet is toegevoegd aan model 1

 

Dummy-variabelen in een regressieanalyse

 

Voor nominale waarden in een regressietabel moet er een dummyvariabele worden gemaakt 

  • transform > recode into different variable > verander naam in voorspelling van de nieuwe variabele > Change > old and new values > 1 wordt 0, 2 wordt 1, MISSING-SYSMIS

  • Analyze > regression >  linear > independent=dummy > ok

  • Coefficients: constante laat de gemiddelde waarde op de variabele zien, female coefficient laat zien hoe meer/minder op de variabele wordt gekeken (Let op sig) 

 

Bij meerdere dummies 

.....read more
Access: 
Public
Access: 
Public
Check more of this topic?
Work for WorldSupporter

Image

JoHo can really use your help!  Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world

Working for JoHo as a student in Leyden

Parttime werken voor JoHo

Check how to use summaries on WorldSupporter.org


Online access to all summaries, study notes en practice exams

Using and finding summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter

There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.

  1. Starting Pages: for some fields of study and some university curricula editors have created (start) magazines where customised selections of summaries are put together to smoothen navigation. When you have found a magazine of your likings, add that page to your favorites so you can easily go to that starting point directly from your profile during future visits. Below you will find some start magazines per field of study
  2. Use the menu above every page to go to one of the main starting pages
  3. Tags & Taxonomy: gives you insight in the amount of summaries that are tagged by authors on specific subjects. This type of navigation can help find summaries that you could have missed when just using the search tools. Tags are organised per field of study and per study institution. Note: not all content is tagged thoroughly, so when this approach doesn't give the results you were looking for, please check the search tool as back up
  4. Follow authors or (study) organizations: by following individual users, authors and your study organizations you are likely to discover more relevant study materials.
  5. Search tool : 'quick & dirty'- not very elegant but the fastest way to find a specific summary of a book or study assistance with a specific course or subject. The search tool is also available at the bottom of most pages

Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?

Quicklinks to fields of study (main tags and taxonomy terms)

Field of study

Comments, Compliments & Kudos:

Add new contribution

CAPTCHA
This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.