Samenvattingen bij Discovering statistics using IBM SPSS Statistics van Field
- 2726 reads
Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?Wanneer is er sprake van falsificatie?Wat is de afhankelijke variabele?Wat is een continue variabele?Wat betekent validiteit?Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?Hoe ziet een normale verdeling eruit?Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?Hoe bereken je de standaardafwijking?Wat geeft een z-score aan? Op welke formule zijn alle statistische modellen gebaseerd?Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?Wat wordt bedoeld met dat het gemiddelde een hypothetische waarde heeft?Hoe bepaal je de...
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
Samenvatting Discovering statistics using IBM SPSS Statistics van Field - 4e druk
De samengevatte hoofdstukken bij het boek (4e druk) zijn te vinden in de bijlages.
Kwantitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op cijfers, kwalitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op taal.
Er is sprake van falsificatie als de verzamelde gegevens de theorie of hypothese tegenspreken.
De onafhankelijke variabele is de variabele die gezien wordt als de oorzaak, de afhankelijke variabele wordt gezien als de uitkomst.
Een categorische variabele bestaat uit verschillende categorieën, een continue variabele is een score die elke waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.
Validiteit is de mate waarin het instrument daadwerkelijk meet wat je wil meten. Er zijn verschillende soorten, zoals criteriumvaliditeit en inhoudsvaliditeit.
Betrouwbaarheid is de mate waarin het instrument dezelfde uitkomst geeft bij dezelfde condities. Dit kan bijvoorbeeld gemeten worden door de test te herhalen.
Er zijn verschillende soorten onderzoek. Correlationeel onderzoek is observeren wat er in de wereld gebeurt zonder het te manipuleren. Experimenteel onderzoek is variabelen manipuleren om te kijken of het de andere variabelen beïnvloedt.
Er is volgens Hume sprake van een oorzakelijk verband als oorzaak en gevolg elkaar nauw in de tijd opvolgen, de oorzaak voorafgaat aan het gevolg en het gevolg nooit voorkomt zonder dat de oorzaak heeft plaatsgevonden.
Niet-systematische variatie is het verschil in prestatie tussen condities wat niet door bekende factoren verklaard kan worden. Systematische variatie kan juist wel verklaard worden.
Bij het analyseren van de gegevens komt een normale verdeling vaak voor. Dit is een belvormige curve met symmetrische helften. De meeste scores zitten rond het midden van de verdeling.
Om te berekenen waar het centrum van de frequentieverdeling ligt (central tendency) kunnen er verschillende methodes gebruikt worden: de modus, mediaan en het gemiddelde.
De verspreiding van de scores kan berekend worden met de hoogste en laagste score. Kwartielen zijn waardes die de verdeling in vier gelijke stukken verdelen.
De deviatie is het verschil tussen de score en het gemiddelde. De kwadratensom (SS) is de optelling van alle gekwadrateerde deviatiescores. De variantie is de kwadratensom gedeeld door de
Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?
Wanneer is er sprake van falsificatie?
Wat is de afhankelijke variabele?
Wat is een continue variabele?
Wat betekent validiteit?
Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?
Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?
Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?
Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?
Hoe ziet een normale verdeling eruit?
Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?
Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?
Hoe bereken je de standaardafwijking?
Wat geeft een z-score aan?
Op welke formule zijn alle statistische modellen gebaseerd?
Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?
Wat wordt bedoeld met dat het gemiddelde een hypothetische waarde heeft?
Hoe bepaal je de variantie?
Wat is de method of least squares?
Waarvoor wordt de steekproefverdeling gebruikt?
Wat is het betrouwbaarheidsinterval?
Hoe bepaal je de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval?
Wat is de regel van Fisher?
Wat is het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese?
Wat is het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets?
Wat moet je doen om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens?
Wat is het verschil tussen een eenzijdige en een tweezijdige toets?
Wat is het verschil tussen een type 1 en een type 2 fout?
Wat is de power van een test?
Op welke twee manieren kun je de effectgrootte berekenen?
Samenvatting Discovering statistics using IBM SPSS Statistics van Field - 4e druk
De samengevatte hoofdstukken bij het boek (4e druk) zijn te vinden in de bijlages.
Stuck in your analysis? Want to know more about statistics? Seek no more - below you will find the go-to guide for all your questions about statistics!
In the attachment you will find an explanation and practice questions about the following topics:
What are statistics? How can data be collected? What do reliability and validity mean? Which distributions emerge in statistics? How to construct a sample? What is statistical inference? What are correlation, regression and linear regression? What is multiple regression? What is logistic regression? How to conduct an analysis...Read moreDeze bundel bevat een samenvatting van SPSS en is gebaseerd op de 24e versie. De volgende delen zijn beschikbaar:
Wat is SPSS: een introductie (1)
Definities en begrippen in SPSS (2)
Afhankelijke en onafhankelijke variabelen (3)
Meetschalen van variabelen (4)
Betrouwbaarheidsinterval berekenen (7)
Standaarddeviatie berekenen (9)
Eenzijdige en tweezijdige toesten (11)
Power; onderscheidingsvermogen (13)
Within- en between-subjects designs (14)
Variabele View en Data View (16)
Variabelen en data invoeren (17)
Outliers; extreme waarden (19)
Assumpties bij parametrische testen (20)
Spearman Correlation & Kendall’s Tau (34)
Enkelvoudige regressieanalyse (38)
Multipele regressieanalyse (40)
Complexe regressieanalyse (43)
Afhankelijke (gepaarde) t-toets (45)
Point-biserial correlatie (46)
Wilcoxon signed rank test (47)
One way repeated measures ANOVA (48)
Independent factorial ANOVA (54)
Kwantitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op cijfers, kwalitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op taal.
Er is sprake van falsificatie als de verzamelde gegevens de theorie of hypothese tegenspreken.
De onafhankelijke variabele is de variabele die gezien wordt als de oorzaak, de afhankelijke variabele wordt gezien als de uitkomst.
Een categorische variabele bestaat uit verschillende categorieën, een continue variabele is een score die elke waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.
Validiteit is de mate waarin het instrument daadwerkelijk meet wat je wil meten. Er zijn verschillende soorten, zoals criteriumvaliditeit en inhoudsvaliditeit.
Betrouwbaarheid is de mate waarin het instrument dezelfde uitkomst geeft bij dezelfde condities. Dit kan bijvoorbeeld gemeten worden door de test te herhalen.
Er zijn verschillende soorten onderzoek. Correlationeel onderzoek is observeren wat er in de wereld gebeurt zonder het te manipuleren. Experimenteel onderzoek is variabelen manipuleren om te kijken of het de andere variabelen beïnvloedt.
Er is volgens Hume sprake van een oorzakelijk verband als oorzaak en gevolg elkaar nauw in de tijd opvolgen, de oorzaak voorafgaat aan het gevolg en het gevolg nooit voorkomt zonder dat de oorzaak heeft plaatsgevonden.
Niet-systematische variatie is het verschil in prestatie tussen condities wat niet door bekende factoren verklaard kan worden. Systematische variatie kan juist wel verklaard worden.
Bij het analyseren van de gegevens komt een normale verdeling vaak voor. Dit is een belvormige curve met symmetrische helften. De meeste scores zitten rond het midden van de verdeling.
Om te berekenen waar het centrum van de frequentieverdeling ligt (central tendency) kunnen er verschillende methodes gebruikt worden: de modus, mediaan en het gemiddelde.
De verspreiding van de scores kan berekend worden met de hoogste en laagste score. Kwartielen zijn waardes die de verdeling in vier gelijke stukken verdelen.
De deviatie is het verschil tussen de score en het gemiddelde. De kwadratensom (SS) is de optelling van alle gekwadrateerde deviatiescores. De variantie is de kwadratensom gedeeld door de
| Een manier van het voorspellen van een uitkomstvariabele d.m.v. een voorspellende variabele. |
| Een manier van voorspellen van een uitkomstvariabele d.m.v. meerdere voorspellende variabelen. |
| Met deze methode kan gekeken worden welke lijn het beste de verzamelde date beschrijft (de lijn die door de meeste datapunten heen gaat). |
| Het punt waarop de lijn de verticale as van de grafiek raakt. |
| De helling en de intercept, dus de parameters bₓ en bₒ. |
| De deviaties. De regressielijn overschat of onderschat de ware data. De afstand tot de lijn en de ware data is het residu. |
| Kijken hoe goed de regressielijn de data representeert, omdat de best gevonden lijn nog niet een goed representatie hoeft te zijn. |
| Het kwadrateren van de verschillen tussen de geobserveerde data met het gemiddelde. |
| Het kwadrateren van het verschil tussen de geobserveerde data en de regressielijn. |
| Het delen van de residual sum of squares door de total sum of squares. Het representeert het percentage variantie dat verklaard wordt door het model (de regressielijn). |
| Een meting van hoeveel het model de voorspelling verbeterd heeft vergeleken met het niveau van onnauwkeurigheid. |
| De b-waarde die we verwachten als de nul-hypothese waar is. |
| De uitkomstvariabele Y wordt voorspeld met gebruik van de vergelijking van een rechte lijn. |
| Een veelvoudige correlatie coëfficiënt. Dit is de geobserveerde waarden van Y en de waarden van Y die door het model zijn voorspeld. |
| De hoeveelheid variantie die door het model verklaard kan worden. |
| Ze worden geselecteerd d.m.v. eerder werk en de onderzoeker besluit in welke volgorde de voorspellers in het model worden gedaan. Als algemene regel is er dat belangrijke voorspellers eerst in het model gestopt moeten worden. |
| Er wordt geen onderscheid gemaakt in |
Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?
Wanneer is er sprake van falsificatie?
Wat is de afhankelijke variabele?
Wat is een continue variabele?
Wat betekent validiteit?
Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?
Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?
Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?
Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?
Hoe ziet een normale verdeling eruit?
Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?
Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?
Hoe bereken je de standaardafwijking?
Wat geeft een z-score aan?
Op welke formule zijn alle statistische modellen gebaseerd?
Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?
Wat wordt bedoeld met dat het gemiddelde een hypothetische waarde heeft?
Hoe bepaal je de variantie?
Wat is de method of least squares?
Waarvoor wordt de steekproefverdeling gebruikt?
Wat is het betrouwbaarheidsinterval?
Hoe bepaal je de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval?
Wat is de regel van Fisher?
Wat is het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese?
Wat is het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets?
Wat moet je doen om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens?
Wat is het verschil tussen een eenzijdige en een tweezijdige toets?
Wat is het verschil tussen een type 1 en een type 2 fout?
Wat is de power van een test?
Op welke twee manieren kun je de effectgrootte berekenen?
Stuck in your analysis? Want to know more about statistics? Seek no more - below you will find the go-to guide for all your questions about statistics!
In the attachment you will find an explanation and practice questions about the following topics:
What are statistics? How can data be collected? What do reliability and validity mean? Which distributions emerge in statistics? How to construct a sample? What is statistical inference? What are correlation, regression and linear regression? What is multiple regression? What is logistic regression? How to conduct an analysis...Read moreIn deze bundel worden o.a. samenvattingen, oefententamens en collegeaantekeningen gedeeld voor de opleiding Psychologie, jaar 2&3 aan de Universiteit Utrecht
Voor een compleet overzicht van de door JoHo aangeboden samenvattingen & studiehulp en de beschikbare geprinte samenvattingen voor dit vak ga je naar de Samenvattingen Shop Psychologie - UU B2/3 op JoHo.org
Oefenvragen te gebruiken bij de 5e druk van Discovering statistics using SPSS van Field.
Wat wil je analyseren als je een regressieanalyse uitvoert?
Is bij regressie het model lineair of juist niet?
Wat zijn residuen?
Wat is R2?
Heeft een goed model een hoge F-ratio of juist een lage?
Wat betekent een regressiecoëfficiënt van 0?
Als je een voorspelling hebt over de belangrijkheid van de predictoren, welke invoermethode gebruik je dan in SPSS?
Wat is een probleem bij de forwardmethode van invoer?
Wat is een probleem bij de stapsgewijze invoer?
Wat is een uitschieter?
Hoe bekijk je of er een uitschieter is in de x-ruimte? In de y-ruimte? In de xy-ruimte?
Waaraan moeten de meetniveaus van een regressieanalyse voldoen?
Wat is multicollineariteit? En welke drie problemen ontstaan er bij vergrote multicollineariteit?
Wat is homoscedasticiteit?
Wat test je met de Durbin-Watson test?
Wat is crossvalidatie? En door middel van welke twee methodes kan dit?
Wat geeft het betrouwbaarheidsinterval aan?
Wat is verklaarde variantie?
Wat zijn dummy variabelen?
Wat doet een mediërende variabele?
Wat is een modererend effect?
Wat beïnvloedt de moderator?
Wat betekent centreren?
Wat moet je doen om het effect van de moderator te vinden?
Wanneer spreek je van mediatie?
Waarom heb je bij mediatie een direct en een indirect effect?
Op welke drie regressiemodellen is mediatie gebaseerd?
Hoe kun je de effectgrootte berekenen bij mediatie?
Wat zijn dummy variabelen?
Wanneer voer je een ANOVA uit?
Waarom worden hiervoor geen t-testen gebruikt?
Wat zijn contrasts?
Wat betekend het als de F-ratio significant is?
Wat is een type I fout?
Wat is een type II fout?
Wat is de power van een test?
Welke procedures gebruik je om te kijken welke groepen daadwerkelijk van elkaar verschillen?
Welke test voer je uit als assumpties worden geschonden en ANOVA niet kan worden uitgevoerd?
Wat is een Type 1 fout?
Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?
Wanneer is er sprake van falsificatie?
Wat is de afhankelijke variabele?
Wat is een continue variabele?
Wat betekent validiteit?
Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?
Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?
Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?
Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?
Hoe ziet een normale verdeling eruit?
Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?
Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?
Hoe bereken je de standaardafwijking?
Wat geeft een z-score aan?
Op welke formule zijn alle statistische modellen gebaseerd?
Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?
Wat wordt bedoeld met dat het gemiddelde een hypothetische waarde heeft?
Hoe bepaal je de variantie?
Wat is de method of least squares?
Waarvoor wordt de steekproefverdeling gebruikt?
Wat is het betrouwbaarheidsinterval?
Hoe bepaal je de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval?
Wat is de regel van Fisher?
Wat is het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese?
Wat is het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets?
Wat moet je doen om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens?
Wat is het verschil tussen een eenzijdige en een tweezijdige toets?
Wat is het verschil tussen een type 1 en een type 2 fout?
Wat is de power van een test?
Op welke twee manieren kun je de effectgrootte berekenen?
Kwantitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op cijfers, kwalitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op taal.
Er is sprake van falsificatie als de verzamelde gegevens de theorie of hypothese tegenspreken.
De onafhankelijke variabele is de variabele die gezien wordt als de oorzaak, de afhankelijke variabele wordt gezien als de uitkomst.
Een categorische variabele bestaat uit verschillende categorieën, een continue variabele is een score die elke waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.
Validiteit is de mate waarin het instrument daadwerkelijk meet wat je wil meten. Er zijn verschillende soorten, zoals criteriumvaliditeit en inhoudsvaliditeit.
Betrouwbaarheid is de mate waarin het instrument dezelfde uitkomst geeft bij dezelfde condities. Dit kan bijvoorbeeld gemeten worden door de test te herhalen.
Er zijn verschillende soorten onderzoek. Correlationeel onderzoek is observeren wat er in de wereld gebeurt zonder het te manipuleren. Experimenteel onderzoek is variabelen manipuleren om te kijken of het de andere variabelen beïnvloedt.
Er is volgens Hume sprake van een oorzakelijk verband als oorzaak en gevolg elkaar nauw in de tijd opvolgen, de oorzaak voorafgaat aan het gevolg en het gevolg nooit voorkomt zonder dat de oorzaak heeft plaatsgevonden.
Niet-systematische variatie is het verschil in prestatie tussen condities wat niet door bekende factoren verklaard kan worden. Systematische variatie kan juist wel verklaard worden.
Bij het analyseren van de gegevens komt een normale verdeling vaak voor. Dit is een belvormige curve met symmetrische helften. De meeste scores zitten rond het midden van de verdeling.
Om te berekenen waar het centrum van de frequentieverdeling ligt (central tendency) kunnen er verschillende methodes gebruikt worden: de modus, mediaan en het gemiddelde.
De verspreiding van de scores kan berekend worden met de hoogste en laagste score. Kwartielen zijn waardes die de verdeling in vier gelijke stukken verdelen.
De deviatie is het verschil tussen de score en het gemiddelde. De kwadratensom (SS) is de optelling van alle gekwadrateerde deviatiescores. De variantie is de kwadratensom gedeeld door de
Op zoek naar een uitdagende job die past bij je studie? Word studentmanager bij JoHo !
Werkzaamheden: o.a.
Interesse? Reageer of informeer
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Field of study
Add new contribution