1. Waarom dwingt mijn duivelse docent me tot statistiek?

• Kwantitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op cijfers, kwalitatieve methoden van onderzoek zijn gebaseerd op taal.

• Er is sprake van falsificatie als de verzamelde gegevens de theorie of hypothese tegenspreken.

• De onafhankelijke variabele is de variabele die gezien wordt als de oorzaak, de afhankelijke variabele wordt gezien als de uitkomst.

• Een categorische variabele bestaat uit verschillende categorieën, een continue variabele is een score die elke waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.

• Validiteit is de mate waarin het instrument daadwerkelijk meet wat je wil meten. Er zijn verschillende soorten, zoals criteriumvaliditeit en inhoudsvaliditeit.

• Betrouwbaarheid is de mate waarin het instrument dezelfde uitkomst geeft bij dezelfde condities. Dit kan bijvoorbeeld gemeten worden door de test te herhalen.

• Er zijn verschillende soorten onderzoek. Correlationeel onderzoek is observeren wat er in de wereld gebeurt zonder het te manipuleren. Experimenteel onderzoek is variabelen manipuleren om te kijken of het de andere variabelen beïnvloedt.

• Er is volgens Hume sprake van een oorzakelijk verband als oorzaak en gevolg elkaar nauw in de tijd opvolgen, de oorzaak voorafgaat aan het gevolg en het gevolg nooit voorkomt zonder dat de oorzaak heeft plaatsgevonden.

• Niet-systematische variatie is het verschil in prestatie tussen condities wat niet door bekende factoren verklaard kan worden. Systematische variatie kan juist wel verklaard worden.

• Bij het analyseren van de gegevens komt een normale verdeling vaak voor. Dit is een belvormige curve met symmetrische helften. De meeste scores zitten rond het midden van de verdeling.

• Om te berekenen waar het centrum van de frequentieverdeling ligt (central tendency) kunnen er verschillende methodes gebruikt worden: de modus, mediaan en het gemiddelde.

• De verspreiding van de scores kan berekend worden met de hoogste en laagste score. Kwartielen zijn waardes die de verdeling in vier gelijke stukken verdelen.

• De deviatie is het verschil tussen de score en het gemiddelde. De kwadratensom (SS) is de optelling van alle gekwadrateerde deviatiescores. De variantie is de kwadratensom gedeeld door de

1. Waarom dwingt mijn duivelse docent me tot statistiek?

1. Waar zijn kwalitatieve methoden van onderzoek op gebaseerd?

2. Wanneer is er sprake van falsificatie?

3. Wat is de afhankelijke variabele?

4. Wat is een continue variabele?

5. Wat betekent validiteit?

6. Wanneer is een onderzoek betrouwbaar?

7. Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?

8. Aan welke drie voorwaarden moet een oorzakelijk verband volgens Hume voldoen?

9. Wat is het verschil tussen niet-systematische en systematische variatie?

10. Hoe ziet een normale verdeling eruit?

11. Welke methodes kunnen gebruikt worden om het centrum van de frequentieverdeling te vinden?

12. Welke scores heb je nodig om de verspreiding van scores te berekenen?

13. Hoe bereken je de standaardafwijking?

14. Wat geeft een z-score aan?

2. Alles wat je absoluut niet wilde weten over statistiek

1. Op welke formule zijn alle statistische modellen gebaseerd?

2. Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?

3. Wat wordt bedoeld met dat het gemiddelde een hypothetische waarde heeft?

4. Hoe bepaal je de variantie?

5. Wat is de method of least squares?

6. Waarvoor wordt de steekproefverdeling gebruikt?

7. Wat is het betrouwbaarheidsinterval?

8. Hoe bepaal je de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval?

9. Wat is de regel van Fisher?

10. Wat is het verschil tussen de nulhypothese en de alternatieve hypothese?

11. Wat is het stappenplan bij een nulhypothese significantie toets?

12. Wat moet je doen om te kijken of de hypothese een goede verklaring is voor de gegevens?

13. Wat is het verschil tussen een eenzijdige en een tweezijdige toets?

14. Wat is het verschil tussen een type 1 en een type 2 fout?

15. Wat is de power van een test?

16. Op welke twee manieren kun je de effectgrootte berekenen?

Hoofdstuk 1

• De term statistiek verwijst naar methoden voor het verkrijgen en analyseren van data

• Er zijn twee vormen van statistiek: beschrijvende statistiek (samenvatten) en inferentiële statistiek (voorspellen)

• De populatie (N) is de totale set van subjecten die je wilt onderzoeken. De steekproef (n) is een subset die je hieruit hebt getrokken waarover je daadwerkelijk data gaat verzamelen

• Een statistiek is feitelijk een numerieke samenvatting van de steekproefdata. Een parameter is de numerieke samenvatting van de populatie

Hoofdstuk 2

• Elk kenmerk dat je kunt meten van een subject noemt men een variabele

• Variabelen kunnen gemeten worden op vier verschillende niveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio

• Nominale er ordinale variabelen vallen onder de bredere term categorische variabelen. Interval- en ratiovariabelen vallen onder numerieke variabelen

• Ook is er onderscheid tussen continue variabelen en discrete variabelen. Categorische variabelen kunnen alleen discreet zijn, terwijl numerieke variabelen discreet of continu kunnen zijn.

• Randomisatie is de methode voor het verkrijgen van een representatieve steekproef. In een aselecte steekproef heeft ieder subject uit de populatie gelijke kans om in de steekproef terecht te komen. Deze willekeur is belangrijk, om bias te voorkomen

• De steekproeffout is de afwijking tussen de steekproef en de populatie op een bepaalde variabele. Wanneer randomisatie wordt gebruikt, is de steekproeffout bij steekproeven van meer dan 1000 subjecten meestal beperkt tot ±3%. Dit noemen we de foutmarge.

• De steekproefbias treedt op wanneer het niet mogelijk is om vast te stellen dat alle leden uit de populatie een even grote kans hebben om in de steekproef te komen

• De response bias treedt op als gevolg van bepaalde responsstijlen die afwijken van de waarheid

• De non-response bias heeft betrekking op uitval en missing data

• Wanneer random selectie niet mogelijk is, kunnen diverse andere methoden voor steekproeftrekking worden gebruikt: systematische steekproeftrekking, gestratificeerde steekproef, clustersteekproef en getrapte steekproef

Hoofdstuk 3

• Beschrijvende statistiek heeft als doel om een overzicht te maken van de data

• Beschrijvende statistieken kunnen in een tabel gezet worden, waarbij frequenties, relatieve frequenties, proporties en percentages gebruikt worden

• Er kan ook gebruik gemaakt worden van visuele weergaven, zoals grafieken en diagrammen

• Een normale distributie heeft een