![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/bundle/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px_0.png?itok=PgQm9J5z)
Je vertrek voorbereiden of je verzekering afsluiten bij studie, stage of onderzoek in het buitenland
Study or work abroad? check your insurance options with The JoHo Foundation
De empirische cirkel
p-waarde is de kans dat het gevonden verschil van gemiddelden als in de populatie de nulhypothese waar is. p=0,02. De kans op het gevonden verschil in gemiddelden, is maar 2% als de nulhypothese waar is.
Cohen’s d is het verschil in gemiddelden gedeeld door de standaarddeviatie.
Type I fout en poweranalyse
Soppy science.
BF geeft de relatieve steun aan in de data voor H0 versus Ha. Als BF = 5, dan betekent dat dat de steun in de dasta 5x groter is voor H0 dan voor Ha. Van H0 vs Ha is 0,2. Dan is Ha vs H0 = 5. Dus meer steun voor Ha.
fit en de specificiteit helpen de Bayes factor berekenen.
Ha zegt: eigenlijk kan alles gebeuren. Dat is niet heel specifiek.
Posterior Model Kansen (PMKs) = De bayesiaanse kansen
Bij de klassieke statistiek doen we een power analyse.
Wat kunnen we hiervan leren? Dit is voor en na een depressiebehandeling.
Nog een threat: Dit hoeft geen behandelingthreat te zijn.
Soorten bias:
Oplossing:
Hoe kunnen we omgaan met het feit dat die therapeuten hun eigen werk beoordelen. Dat kan je voorkomen door blind onderzoek doen of dubbel blind. De therapeut weet niet wie er in de controlegroep of in de testgroep zitten. Onafhankelijke therapeut beoordeelt alle deelnemers op het hebben van depressie. Dubbel blind is als ook de patiënt niet weet in welke groep hij zit. Stel het gaat over een pil en een niet werkzame pil. Dan vinden er geen demand characteristics plaats. Verwachtingen dat de therapie effect zal hebben. Voeg een controlegroep toe en probeer te werken met een blind of een dubbelblind design.
Dan blijft alleen nog het placebo-effect over. Die kun je er ook uithalen.
Stel je ziet geen effect? Wat kan er dan gebeurd zijn?
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
De empirische cirkel
p-waarde is de kans dat het gevonden verschil van gemiddelden als in de populatie de nulhypothese waar is. p=0,02. De kans op het gevonden verschil in gemiddelden, is maar 2% als de nulhypothese waar is.
Cohen’s d is het verschil in gemiddelden gedeeld door de standaarddeviatie.
Type I fout en poweranalyse
Soppy science.
BF geeft de relatieve steun aan in de data voor H0 versus Ha. Als BF = 5, dan betekent dat dat de steun in de dasta 5x groter is voor H0 dan voor Ha. Van H0 vs Ha is 0,2. Dan is Ha vs H0 = 5. Dus meer steun voor Ha.
fit en de specificiteit helpen de Bayes factor berekenen.
Ha zegt: eigenlijk kan alles gebeuren. Dat is niet heel specifiek.
Experiment is de tool om causale relaties te onderzoeken.
Er zijn drie voorwaarden voor causaliteit:
Factoren en effectgroottes
Scores liggen tussen 2 en 6, dit is de totale variantie / variatie.
Onverklaarde variatie is kleinere variatie. Dat deel van de variatie die we niet kunnen verklaren. Waarom sommige in de dichtbij groep 7 hebben en anderen 4, weten we niet. Daar hebben we geen proefopstelling voor gemaakt. Alleen voor tussen de groepen. Hoe meer de gemiddelden tussen de groepen verschillen, hoe groter het effect van de manipulatie. Verklaarde variantie is dit, want dit kunnen we verklaren.
We weten alleen niet waar de verschillen zitten. Maar de H0 moet wel verworpen worden.
Eenweg ANOVA:
Nu gaan we over naar de Bayesiaanse variant.
Soorten toetsen
Hoofdeffecten en interactie-effecten
Bijj tweeweg ANOVA zijn er twee factoren.
Door randomisatie kom je of in de controlegroep of in de experimentele groep. Met gerandomiseerde designs kun je causale uitspraken doen. Maar je hebt ook het quasi experimentele design. Kenmerk: Er wordt niet gerandomiseerd. Niet gerandomiseerd? Dan kunnen we geen causale uitspraken doen. Dan is er een bedreiging van de interne validiteit.
Designs en factoren
Er zijn dan drie hypothesen die we kunnen toetsen.
Uitkomst analyse
eta kwadraat = 45% van de variatie in het rekencijfer wordt verklaard door groep en sexe.
Ander voorbeeld:
Designs en informatie
Goed onderzoek moet je van tevoren vastleggen = preregistratie. Deze publiceer je.
Bij een eenweg ANOVA heb je 3 groepen.
ANOVA voorwaarden:
In de doos van een boxplot vallen 50% van de mensen
Waarom zijn uitbijters zo erg?
Designs
3. De aanname van normaliteit. Binnen elke groep zijn de scores op de afhankelijke variabele normaal verdeeld.
Bij twijfel van de aanname van normaliteit gebruik je niet de p-waarde, maar de bootstrapped p-waarde.
Variantie = standaarddeviatie in het kwadraat.
De groepen zijn gelijk aan elkaar, dus geen factor 4. De varianties mogen een factor 10 van elkaar verschillen, maar ze verschillen maar een factor 9. 4 x 9 = 36. Dus voorwaarde voor homoscedasticiteit wordt niet overschreden. Wederom, als je het niet vertrouwt, dan vervang je de p-waarde voor de bootstrapped p-waarde. Je hoeft niet te weten waarom niet.
In een rapportage moet je vermelden of je je aan de pre-registratie hebt gehouden. Zo ja, dan is je onderzoek confirmatief. Je hebt dan geen QRP's = Questionable Research Practices, geen verhoogde kans op Type I
.....read moreVoorwaarden van causaliteit:
Uitleg:
Deze drie voorwaarden moeten nagestreefd worden. Dit kan het best via een gerandomiseerd experiment.
Dit is een oknderzoeksopzet waarbij:
Bij een experiment wordt er een aselecte steekproef getrokken. De ene groep krijgt een bloeddrukverlagend middel, de andere groep krijgt een placebo. Wat kan misgaan: bij randomisatie wil je wel gelijke verdeling leeftijd en man/vrouw-verdeling in de groepen, dat is niet altijd het geval.
De vraag is: Wanneer is er sprake van samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?
Bedreigingen bij experimenteel onderzoek:
Selectie effect:
Soms is willekeurige toewijzing niet mogelijk: niet ethisch of praktisch onhaalbaar. Double blind = ook de onderzoeker weet niet in welke groep de deelnemer zit.
Een onderzoeksvraag van een experimenteel onderzoek kun je herkennen aan de volgende elementen:
PICO:
De interventie (de experimentele conditie) en de comparison (de controlegroep) maken samen de gemanipuleerde variabele.
PICO:
Met behulp van simulatiespel (waarin men wel of niet wordt buitengesloten) wordt er gekeken of er een verschil in stemming is na afloop tussen degenen die wel en niet buitengesloten worden.
Gerandomiseerd experiment:
Inferentiële statistiek = mogen we het steekproefresultaat generaliseren naar de populatie?
NHST = nulhypothese significantietoetsing
De stappen van NHST (nulhypothese
.....read moreIn deze bundel vind je de aantekeningen en begrippenlijsten van alle werkgroepen en hoorcolleges van het vak Toepassing en Onderzoeksmethoden en Statistiek, Psychologie, Universiteit Utrecht.
Je vertrek voorbereiden of je verzekering afsluiten bij studie, stage of onderzoek in het buitenland
Study or work abroad? check your insurance options with The JoHo Foundation
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Field of study
Add new contribution