Een meta-analyse is een statistische analyse die de resultaten van meerdere wetenschappelijke studies samenvat en combineert. Het doel van een meta-analyse is om een overkoepelend beeld te krijgen van de effectgrootte van een bepaalde interventie of theorie.

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van een meta-analyse?

• Kwantitatieve synthese: Meta-analyses combineren numerieke data uit verschillende studies.
• Grote populaties: Meta-analyses kunnen gegevens van duizenden of zelfs miljoenen deelnemers analyseren, waardoor ze een hogere precisie en power hebben dan individuele studies.
• Identificatie van contradicties: Meta-analyses kunnen contradicties tussen studies identificeren en mogelijke verklaringen hiervoor suggereren.

Waarom is een meta-analyse belangrijk?

• Sterkere conclusies: Meta-analyses kunnen sterkere conclusies trekken over de effectgrootte van een interventie of theorie dan individuele studies.
• Identificatie van publicatiebias: Meta-analyses kunnen publicatiebias identificeren, wat het verschijnsel is dat studies met positieve resultaten vaker worden gepubliceerd dan studies met negatieve resultaten.
• Richtlijnen voor de praktijk: Meta-analyses kunnen nuttige richtlijnen voor de praktijk geven door het beste beschikbare bewijs te samenvatten.

Wat zijn toepassingen van een meta-analyse in de praktijk?

• Geneeskunde: Meta-analyses worden gebruikt om de effectiviteit van medicijnen en behandelingen te beoordelen.
• Psychologie: Meta-analyses worden gebruikt om de effectiviteit van psychologische interventies te beoordelen.
• Onderwijs: Meta-analyses worden gebruikt om de effectiviteit van onderwijsinnovatieve interventies te beoordelen.

Praktijkvoorbeeld

Stel dat er onderzoek is gedaan naar de effectiviteit van een nieuwe medicijn voor de behandeling van hoge bloeddruk. Er zijn 10 studies uitgevoerd naar dit medicijn, met wisselende resultaten. Een meta-analyse kan de resultaten van deze 10 studies samenvoegen en een overkoepelend beeld geven van de effectgrootte van het medicijn. Dit kan nuttige informatie zijn voor artsen die willen beslissen of ze het medicijn aan hun patiënten moeten voorschrijven.

Kritische kanttekeningen

• Kwaliteit van studies: De kwaliteit van de meta-analyse is afhankelijk van de kwaliteit van de studies die erin worden meegenomen.
• Publicatiebias: Meta-analyses kunnen last hebben van publicatiebias, als er meer studies met positieve resultaten dan studies met negatieve resultaten zijn geselecteerd.
• Interpretatie van resultaten: De resultaten van een meta-analyse moeten met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd en in de context van andere relevant onderzoek worden bekeken.