![Image](https://www.worldsupporter.org/sites/default/files/styles/medium/public/tips_suggestions/wereldbol_summaries_joho_single_boek_1_150x190px.png?itok=rEljlfYL)
Je vertrek voorbereiden of je verzekering afsluiten bij studie, stage of onderzoek in het buitenland
Study or work abroad? check your insurance options with The JoHo Foundation
Vraag 1
Wat is een rekenkundig model?
Vraag 2
Wat is een voorbeeld van een wiskundig model?
Vraag 3
Wat is het verschil tussen beschrijvende en optimalisatie modellen?
Vraag 4
Geef de definitie van modelleren.
Vraag 5
Wat zijn de belangrijkste stappen in het modelleringsproces?
Vraag 1
Wat wordt bedoeld met de net present value (NPV)?
1. C
1. Werkbladmodelleren is het proces van het invoeren van inputs en besluitvariabelen in een werkblad, bijvoorbeeld in Excel, om deze vervolgens aan elkaar te relateren door middel van formules om zo de output te verkrijgen. Eerst wordt een model gemaakt en daarna wordt het dan stapsgewijs leesbaar gemaakt voor anderen. Een model wordt bijvoorbeeld leesbaar door een duidelijke lay-out.
2. Een aantal functies die de leesbaarheid van een model vergroten zijn: een duidelijke, logische lay-out van het hele model; scheiding van verschillende delen van het model; duidelijke koppen voor verschillende secties van het model en alle inputs, besluitvariabelen en outputs; gebruikt te maken van de range namen; gebruik maken van opmaak mogelijkheden; aannames en verklaringen te plaatsen in een tekstveld.
3. Curve fitting wordt gebruikt om de relatie tussen verschillende variabelen te schatten. Met de data van twee variabelen kan je een scatterplot maken. Aan de hand hiervan kan je verschillende soorten lijnen gebruiken om de relatie tussen de twee variabelen te schatten.
4. De meeste rekenkundige modellen (waaronder ook de werkbladmodellen) gaan over input, besluitvariabelen en output.
5. Veel bedrijven hebben te maken met het probleem van het vinden van de juiste hoeveelheid van een bepaalde activiteit. Dit kan het niveau zijn waarop het bedrijf gelijk (break-even) kan spelen. Om het break-even punt te vinden wordt een break-even analyse uitgevoerd.
Vraag 1
Evenredigheid is een onderdeel van een lineair model. Wat wordt hiermee bedoeld?
Vraag 2
Wat wordt bedoeld met de least-squares line?
Vraag 3
Hoeveel afhankelijke en onafhankelijke variabelen heeft een regressiemodel?
Vraag 4
Wat is het verschil tussen een multiple R en een R-square?
Vraag 5
Stel een vergelijking op voor een eenvoudige regressie met afhankelijke variabele Y.
Vraag 6
Stel een vergelijking op voor een exponentiële trend met afhankelijke variabele Y.
Vraag 7
Wat is het doel van een regressie analyse?
Vraag 8
Voor welke zaken waarschuwen de auteurs van het handboek je niet bij een regressie aanname:
Vraag 9
Een tijdreeks variabele Y bevat meestal één of meerdere componenten. Welk component hoort niet in het rijtje thuis?
Vraag 10
Hoe wordt de moving averages’ methode ook wel genoemd?
1. A
2. A
3. B
4. D
5. Voor de eenvoudige regressie: Y = a + bX (dit is gewoon lineair).
6. Voor de exponentiële trend: Y = ae^(bt)
7. D
8. C
9. C
10. D
1. Een regressie model is een statistische methode dat een vergelijking schat van de ene variabele in relatie tot één of meerdere verklarende variabelen.
2. Regressieanalyses zijn de studies naar de relaties tussen variabelen.
3. Vier regressiemodellen zijn de ‘least-squares line’; de ‘prediction’ en de ‘fitted values’; de ‘measures of goodness-of-fit’ en de ‘multiple R’ en de ‘R-square’.
4. De vier componenten zijn een trendcomponent, seizoensgebonden component, cyclische component en een random (noise) component.
5. De drie methoden zijn de simple exponential smoothing methode, Holt's methode en Winters'' methode.
Vraag 1
Wat is geen besluitvariabele die gebruikt wordt bij lineair programmeren?
Vraag 2
Evenredigheid is een onderdeel van een lineair model. Wat wordt hiermee bedoeld?
Vraag 3
Kan nonnegativity een positieve en een negatieve waarde aannemen? Verklaar het antwoord.
Vraag 4
Welke twee dingen gaan vaak fout wanneer de Solver gebruikt wordt?
Vraag 5
Op welke twee manieren kan de SolverTable Add-In gebruikt worden?
Vraag 6
Noem een paar belangrijke punten als het gaat om een gevoeligheidsrapport in Solver ten aanzien van SolverTable.
Vraag 1
Noem de stappen die ondernomen moeten worden voor het maken van een spreadsheet voor een roostermodel.
Vraag 2
Noem de variabelen en beperkingen voor een productieproces model. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
Vraag 3
Noem de variabelen en beperkingen voor het financiële- of investeringsmodel. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
Vraag 4
Wat wordt bedoeld met het begrip DEA?
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De input van arbeid voor de farmacie industrie, medicijnen vereist voor het produceren van andere medicijnen, de verkoop prijs van medicijnen, het aantal beschikbare manuren. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | Het aantal medicijnen dat geproduceerd moet worden. |
Objective variabelen (target cells) | De omzet van de verkoop van medicijnen. |
Andere rekenkundige variabelen | Eenheden medicijnen, benodigdheden om andere medicijnen te maken, eenheden van medicijnen die verkocht kunnen worden. |
Beperkingen | Het aantal geproduceerde medicijnen moet groter of gelijk zijn aan het aantal medicijnen vereist voor de productie van andere medicijnen. De gebruikte manuren moet kleiner of gelijk zijn aan de manuren die beschikbaar zijn. |
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De duur van de investering en het rendement, het oorspronkelijke bedrag van de investering, de maximale hoeveelheid die toegestaan is in een investering, de percentages op de kapitaalmarkt. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | De hoeveelheden die geïnvesteerd worden in een investering. |
Objective variabelen (target cells) | Eind hoeveelheid kas aan het einde van de periode. |
Andere rekenkundige variabelen | De hoeveelheid kas die beschikbaar is aan het begin van de periode. |
Beperkingen | De hoeveelheid geld in een investering moet kleiner of gelijk zijn aan de maximale hoeveelheid. De kas moet aan het einde van het jaar groter of gelijk zijn aan nul. |
Noem de variabelen en beperkingen voor het transportmodel. Bespreek in je antwoord de input variabelen, de beslissingsvariabelen en de randvoorwaarden (de beperkingen).
1. Voor het transportmodel heb je de volgende variabelen en beperkingen:
Variabele/beperking | Uitleg |
Input variabelen | De capaciteit van de fabriek, de regionale vraag van de klant, de verzendkosten per eenheid. |
Beslissingsvariabelen (changing cells) | Het aantal auto’s dat verzonden wordt van iedere fabriek naar elke regio. |
Objective variabelen (target cells) | De totale vervoerskosten. |
Andere rekenkundige variabelen | Het aantal dat verzonden wordt afkomstig uit de fabriek, het aantal dat verzonden wordt naar iedere regio. |
Beperkingen | Het aantal auto’s dat verzonden wordt vanuit de fabriek moet kleiner of gelijk zijn aan de maximale capaciteit van de fabriek. Het aantal auto’s dat verzonden wordt naar iedere regio moet groter of gelijk zijn aan de vraag van de klanten in die betreffende regio. |
De meeste bedrijven produceren hun producten op de plaats waar ze zelf gevestigd zijn, de ‘oorsprong’ genoemd. Na de productie worden de producten naar verschillende klantlocaties vervoerd, dit wordt de bestemming genoemd. We gaan ervan uit dat de weg van de oorsprong naar de bestemming de enige mogelijke weg van transport is. Een transportmodel kan als een grafisch netwerk worden weergeven. Het model bestaat uit nodes en arcs.
Als je leden van een set één op één wil toewijzen aan leden van een andere set dan kan gebruikt gemaakt worden van toedelingsmodellen/opdrachtmodellen. Deze indeling gebeurt tegen zo laag mogelijke kosten of in zo weinig mogelijk tijd.
Een kortste weg model is een netwerk model. In dit model wil je via de kortste weg of tegen zo laag mogelijke kosten van een oorsprong naar een bestemming komen. De doelstelling is in veel toepassingen het vinden van de kortste weg tussen twee punten in een bepaald netwerk.
Vraag 1
Bereken Yx – Yx-1 als
Yx = α2 + βx
Vraag 2
Bereken Yx – Yx-1 als
Yx = (α – 1) * x + β (x – 2)
Vraag 3
Wat is het verschil tussen een convex en een concave functie?
Vraag 4
Wanneer is de volgende functie convex?
X = pz b
Vraag 5
Wanneer is de volgende functie concave?
B = x In(c)
Vraag 6
Wanneer vindt de Solver het global maximum?
Vraag 7
Wanneer vindt de Solver het global minimum?
Vraag 8
Wat zegt het capital asset pricing model (CAPM) over de bèta en het rendement?
Vraag 9
Wat maakt het raden van ‘the best allocation’ in portfolio optimalisatie modellen moeilijk?
Vraag 10
Wat wordt bedoeld met de efficient frontier?
Vraag 1
Welke van de criteria past niet in het rijtje voor het schatten van de constanten?
In dit hoofdstuk kijken we naar complexe optimalisatieproblemen. In deze modellen zijn de beperkingen en de doelstellingen vaak niet-lineair. Voor deze problemen gebruiken we non lineair programmeren, ook wel NLP afgekort.
Een functie die een helling heeft die altijd niet-afnemend is noemen we een ‘convex function’
Solver vindt (indien het bestaat) de ‘global maximum’ indien er sprake is van:
Een concave doelfunctie of als het logaritme van de doelfunctie concave is.
De beperkingen lineair zijn
Als het gaat om het opstellen van portfolios’s dan willen investeerders vaak de volgende twee dingen:
Een zo hoog mogelijk rendement
Een lage variantie om het risico laag te houden
Een rekenkundig model is een kwantitatieve representatie of idealisatie van een reëel probleem. Deze representatie kan verwoord worden in termen van rekenkundige expressies (zoals vergelijkingen en ongelijkheden) of als een serie van onderling gerelateerde cellen in een werkblad.
Beschrijvende modellen zijn die alleen de situatie omschrijven. Optimalisatie modellen zijn daarentegen alle modellen die een wenselijk verband of actie suggereren noemen we optimalisatiemodellen.
Een wachtrijprobleem noemen we ook wel een queueing. In hoofdstuk 13 wordt hier verder op ingegaan.
Dit boek richt zich in het bijzonder op modelleren en niet modellen. Dit is omdat modelleren een proces beschrijft waarin je de essentie van een reële probleem abstract maakt in bijvoorbeeld een model of in een werkblad.
Modelleren kan gekarakteriseerd worden als een proces dat verloopt in zeven stappen. Deze zeven stappen zijn:
definiëren van het probleem
verzamelen van data
ontwikkelen van een model
verificatie van het model
optimalisatie en besluitvorming
communicatie van model naar management
implementatie van model
Ogenschijnlijk is de eerste stap een eenvoudige stap, maar de definitie van het probleem is lang niet altijd eenvoudig. Vaststellen wat het exacte probleem is van noodzakelijk belang om het probleem daadwerkelijk op te kunnen lossen.
De tweede stap, verzamelen van data, neemt doorgaans de meeste tijd in beslag. De derde en de vijfde stap (de ontwikkeling van het model en de optimalisatie en besluitvorming) worden in dit boek het meest behandeld.
De meest bruikbare modellen zijn die modellen die de essentie van het probleem weten weer te geven zonder te verzanden in minder belangrijke details. Een model moet dan ook zo eenvoudig mogelijk zijn. De grootste uitdaging in de derde stap is dan ook het vinden van de juiste balans tussen een te eenvoudig model en een te complex model.
Een oplossingsmethode dat doorgaans wordt gezien als een relatief simpel model dat goede maar niet altijd optimale oplossingen biedt, is de heuristische methode. Een heuristiek is vooral gebaseerd op gezond verstand, intuïtie en proberen.
Volgens de schrijvers van het boek is de werkbladbenadering de beste manier om een model te ontwikkelen omdat deze benadering een beroep doet op het grote publiek. Dat modeleren binnen de managementwetenschap van belang is, daarvan zijn de schrijvers overtuigd. Ze geven daarvoor vier redenen:
Het geeft de mogelijk om over een probleem in het algemeen na te denken en dwingt tot logisch denken.
Het helpt bij het ontwikkelen van iemands kwantitatieve
Samenvattingen en studiehulp bij de 3e druk van het boek:
Studiegids bij de 3e druk van Management Science Modeling
Studiegids bij de 3e druk van Management Science Modeling van Albright en Winston
- Boeksamenvatting bij Management Science Modeling van Albright en Winston
- TentamenTests bij Management Science Modeling van Albright en Winston
- Bulletpoints samenvatting bij Management Science Modeling van Winston en Albright
Gerelateerde samenvattingen en studiehulp
- Booksummaries: IT and technology: The best textbooks summarized
- Booksummaries: Business and economics: The best textbooks summarized
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
Je vertrek voorbereiden of je verzekering afsluiten bij studie, stage of onderzoek in het buitenland
Study or work abroad? check your insurance options with The JoHo Foundation
There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Field of study
Add new contribution