Wat is logistische regressie en hoe werkt het? - Tentamens 12

Vragen

Vraag 1

Wanneer wordt logistische regressie gebruikt?

Vraag 2

Wat voor vorm heeft de lijn van een logistische regressie?

Vraag 3

Bij logistische regressie is er enkel een verband tussen X en de:

1. de odds.
2. de kans om bij groep 1 te horen.
3. de log(odds) (logit).
4. de odds ratio.

Vraag 4

In een Logistische regressie model is een dichotome voorspeller opgenomen. X1 heeft een regressiecoëfficiënt van 0.568. Het model heeft een constante van -3.734. Een individu beschikt over kenmerk X1. Hoe groot is de kans dat hij bij de doelgroep hoort?

Vraag 5

Een onderzoeker wil een logistische regressie analyse uitvoeren op zijn verkregen data over het wel of niet hebben van een depressie, uit een steekproef van 150 respondenten. De voorspellende variabelen zijn van intervalniveau en de afhankelijke variabele is dichotoom. Hij vindt onder andere dat een aantal van zijn voorspellers sterk correleren met elkaar, dat de voorspellers lineair gerelateerd zijn aan de log kansen en dat de errors afhankelijk zijn van elkaar. Is het verstandig om een LRA uit te voeren?

Vraag 6

I. Bij dichotome variabelen wordt het aanwezig zijn van een kenmerk/variabele gecodeerd met 1 en he niet aanwezig zijn met 0.
II. LRA probeert te voorspellen tot welke groep een individu behoort door de kans te berekenen dat het individu tot de responsgroep behoort.

1. Alleen stelling I is juist.
2. Alleen stelling II is juist.
3. Beide stellingen zijn juist.
4. Geen van de stellingen is juist.

Vraag 7

Hoe interpreteer je een significante omnibus-test?

Vraag 8

Met welke test kun je het logistische regressiemodel evalueren en hoe werkt deze test?

Vraag 9

Hoe bereken je het percentage accuraat geclassificeerde gevallen (PAC)?

Vraag 10

Gegeven is de volgende Classification Table van een onderzoek waarin een behandeling wel/niet succesvol is geweest.

Welke percentages missen bij A en B?

Vraag 11

Wat is logistische regressie?

Vraag 12

Wanneer is er sprake van multinomiale logistische regressie?

Vraag 13

Hoe kun je de niet-lineaire relatie toch lineair maken?

Vraag 14

Wat is de R-statistiek?

Vraag 15

Wat is de Wald statistiek?

Vraag 16

Wat geeft de odds ratio weer?

Vraag 17

Wanneer komen onderdrukkende effecten voor?

Vraag 18

Wat betekent het streven naar parsimonie?

Vraag 19

Wat is de assumptie van lineairiteit waar aan voldaan moet worden?

Vraag 20

Wanneer ontstaat complete scheiding?

Vraag 21

Wanneer is er sprake van overspreiding?

Vraag 22

Wat wordt er gerapporteerd bij een logistische regressie?

Vraag 23

Wat moet je doen om de assumptie van lineairiteit te testen bij logistische regressie?

Vraag 24

Wat gebruik je bij multinomiale regressie om groepslidmaatschap van meer dan twee categorieën te voorspellen?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Als er een categorische afhankelijke variabele, en kwantitatieve of dichotome onafhankelijke variabelen zijn.

Vraag 2

Een S-vorm

Vraag 3

C

Vraag 4

0.04

Vraag 5

Nee, er is sprake van multicollineariteit. Dit is een aanname voor logistische regressie die dan geschonden is, dus daarom mogen we in dit geval geen logistische regressie uitvoeren.

Vraag 6

C

Vraag 7

De varianties van de voorspeller zijn in dit geval niet gelijk verdeeld.

Vraag 8

Met de -2LL-test. Deze test bekijkt of de set van de onafhankelijke variabelen de afhankelijke variabelen beter dan kans kunnen voorspellen. Er wordt getoetst of tenminste één voorspeller een significante contributie, verschillend van 0, heeft. Hoe hoger de -2LL, hoe minder goed het model bij de data past.

Vraag 9

Dit is het aantal correct geclassificeerde gevallen gedeeld door het totaal aantal geclassificeerde gevallen.

Vraag 10

A = 66.7 / B= 64.3

Vraag 11

Logistische regressie is multipele regressie waarbij de uitkomstvariabele categorisch is, en de predictorvariabelen continu of categorisch zijn.

Vraag 12

Er is sprake van multinomiale logistische regressie als er meer dan twee categorieën zijn.

Vraag 13

Je maakt de relatie lineair door het gebruik van een logaritmische transformatie.

Vraag 14

De R-statistiek is de partiële correlatie tussen de uitkomstvariabele en elk van de voorspellervariabelen.

Vraag 15

De Wald statistiek is de z-statistiek die gebruikt wordt om de contributie van de voorspellers aan het model te bepalen.

Vraag 16

De odds ratio geeft de verandering in kans weer die komt door de verandering in de predictor.

Vraag 17

Onderdrukkende effecten komen voor wanneer een voorspeller een significant effect heeft maar alleen wanneer een andere variabele constant wordt gehouden.

Vraag 18

Streven naar parsimonie betekent dat een eenvoudige verklaring van een fenomeen te verkiezen is boven een ingewikkelde verklaring.

Vraag 19

De assumptie houdt in dat er sprake moet zijn van een lineaire relatie tussen de continue voorspellers en de logit van de uitkomstvariabele.

Vraag 20

Complete scheiding ontstaat als de uitkomstvariabele perfect wordt voorspeld door een voorspeller of een combinatie van voorspellers.

Vraag 21

Er is sprake van overspreiding wanneer de geobserveerde variabele groter is dan de verwachte variabele uit een logistisch regressiemodel.

Vraag 22

Bij logistische regressie rapporteer je de b-waardes, de standaard meetfouten en de significantie.

Vraag 23

Je voert de logistische regressieanalyse opnieuw uit, maar voegt predictors toe die de interactie zijn van elke predictor en de log van zichzelf.

Vraag 24

Bij multinomiale logistische regressie gebruik je ook logistische regressie om groepslidmaatschap van meer dan twee categorieën te voorspellen.