Hoorcollege 4 Psychologie als Wetenschap 23 UU

Hoorcollege 4

 
Bias: systematische vertekening die een objectieve interpretatie van de realiteit in de weg staat. Vooroordeel of vooringenomenheid die de perceptie kleurt
  • Mens (persoonlijke biases): staan ons als mens/psycholoog/onderzoeker in de weg om objectief waar te nemen
  • Methode (bias in tests en methode): hebben invloed op de middelen waarmee we iets objectief willen meten
  • Systeem (systematische biases) beïnvloeden de invloed van het wetenschapssysteem
 
Persoonlijke bias: er is subjectiviteit in je individuele waarneming van de wereld doordat wij verschillen in emotionele staat, ervaringen, omgevingen, taal, begrip
  • Confirmation bias: je gaat op zoek naar feiten en bewijs die bevestigen waar jij gelooft. Hierbij negeer je dus informatie die hier niet bij past
  • Hindsight bias: achteraf schat je de kans groter in dan voorheen. Bvb ik denk dat Tina Turner live goed is en achteraf concert zeggen ja ik wist zeker dat ze live goed is.
  • Bias blind spot: je denkt dat jezelf minder vatbaar bent voor persoonlijke biases dan anderen
  • Halo/horn effect
  • Overconfidence
  • Representativiteits
  • Attributie
  • Availibility
 
Nut van biases
  • Zijn mentale shortcuts bij probleemoplossen
  • Helpt met het vormen van een coherentie werkelijkheid die cognitief minder belastend is
  • Is een snel beslissysteem en dus handig als er gevaar dreigt, maar wel slecht in kansen
 
Verschillende punten waarop een vertekening kan ontstaan in wetenschappelijk onderzoek
  • (on)bewust belang van de onderzoeker: ondersteuning voor zijn/haar theorie, gepubliceerd willen worden etc
  • Selectiebias: slechts een deel van de populatie wordt omvat
  • Bij het operationalisatieproces kan het ook fout gaan
 
Psychologische test: middel of procedure in welke een sample van een individu’s gedrag is verzameld, geëvalueerd of gescoord middels gestandaardiseerde procedures
  • Peformance tests: prestatietaken, aptiude tests, reactietijden
  • Typical response tests: vragenlijsten naar kenmerken, symptomen of attitudes
  • Systematische observaties
  • Kwalitatieve interviews
  • Fysiologische maten
 
Voorbeeld meten van persoonlijkheid
  • Rorschach vlekkentest: inktvlekken worden getoond en gevraagd om te beschrijven wat er wordt gezien, hierbij owrdt gelet op inhoud, plaats en vorm determinanten
  • Vragenlijsten: bvb de MMPI-2 of de PID-5 voor stoornissen
  • Systematische observaties: bb middels video-opnamen in verschillende sociale situaties
  • Op basis van online gedrag (Big Data)
 
Belangrijke onderdelen van een test/meetinstrument
  • Gebaseerd op een theorie
  • Meet wat je wilt meten (validiteit)
  • Meet wat het zegt te meten
  • Resultaten moet niet afhankelijk zijn van toeval, moment of situatie (betrouwbaar)
  • Test moet uitvoerbaar zijn binnen de gegeven context en populatie (generalisatie)
 
Bias in test en afname
  • Vertekening die de validiteit van een testuitslag bedreigt
  • Vertekening die een groep met bepaalde kenmerken systematisch onder- of overschat ten opzichte van een andere groep
  • Systematische vertekening van de uitslag door iets in de afname van de test. Bij testsetting komt veel kijken (verwachting geteste/testafnemer, interactie, randvoorwaarden, testinhoud, testomschrijving, interpretatie van antwoorden)
  • Methode bias: bvb te weinig licht in de ruimte als zicht van belang is bij de testafname
  • (cultural) test bias: bvb mensen uit een bepaalde cultuur kennen de afbeelding niet en kunnen deze dan ook niet omschrijven
 
Niveaus van fairness (cultural)
  • Test zonder bias in de inhoud
  • Gelijke testomstandigheden voor alle groepen
  • Gelijke mogelijkheid tot leren voor alle groepen
  • Gelijke testuitkomsten voor alle groepen
 
Cultural fairness promoten
  • Check op de inhoud (items) en procedures van de tests
  • Specificeer, standaardiseer de testafname en maak deze toepasbaar op alle groepen
  • Doe psychometrische onderzoek naar verschillende doelgroepen (testtheorie)
 
p-hacking: er zijn veel keuzes die je kunt make in je analyseproces. Op deze manier kun je juist die keuzes maken die ervoor zorgen dat je p-waarde significant wordt. Hieraan dragen de hindsight bias, confirmation bias en publication bias mee
Publication bias: 90% van de gepubliceerde studies zijn significant. Dit komt doordat alleen significante/extreme resultaten interessant zijn voor artikelen

Image

Access: 
Public

Image

Image

 

 

Contributions: posts

Help other WorldSupporters with additions, improvements and tips

Image

Spotlight: topics

Check the related and most recent topics and summaries:

Image

Check how to use summaries on WorldSupporter.org
Submenu: Summaries & Activities
Follow the author: Yara Claassen
Work for WorldSupporter

Image

JoHo can really use your help!  Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world

Working for JoHo as a student in Leyden

Parttime werken voor JoHo

Statistics
Search a summary, study help or student organization