Wat is een bias? - Tentamens 8

Vragen

Vraag 1

Waar kan een bias voorkomen?

Vraag 2

Welke drie typen bias kunnen ontstaan in een steekproef?

Vraag 3

Waarom zijn uitschieters een belangrijke bron van bias?

Vraag 4

Waarom is de aanname van lineariteit zeer belangrijk?

Vraag 5

Wat betekent homoscedasticiteit?

Vraag 6

Hoe kun je de assumpties van homoscedasticiteit en lineariteit tegelijk bekijken?

Vraag 7

Wat kun je doen om bias te verminderen?

Vraag 8

Wat wordt er bedoeld met de zogenaamde selectiebias?

Antwoorden

Vraag 1

Bias kan voorkomen bij de schattingen van de parameters, de standard error en het betrouwbaarheidsinterval, en de test statistieken en p-waarden.

Vraag 2

Sampling bias, response bias en nonresponse bias

Vraag 3

Uitschieters zijn een belangrijke bron van bias, omdat die het gemiddelde enorm omhoog of omlaag kunnen brengen.

Vraag 4

De aanname van lineariteit is belangrijk omdat het model niet meer klopt als de variabelen geen lineair verband vertonen.

Vraag 5

Homoscedasticiteit betekent dat alle groepen een ongeveer gelijke variantie hebben.

Vraag 6

De assumpties van homoscedasticiteit en lineariteit kun je tegelijk bekijken door een scatterplot te gebruiken.

Vraag 7

Om bias te verminderen kun je bepaalde extreme scores verwijderen, uitschieters vervangen door de hoogste score die geen uitschieter is, je data analyseren met robuuste methodes en de data transformeren.

Vraag 8

Dit houdt in dat de manier waarop je je participanten selecteert, kan leiden tot een vertekend beeld. Denk bijvoorbeeld aan internet-enquêtes. Mensen die geen internet hebben selecteer je hierdoor automatisch niet.