Wat is ANCOVA? - Tentamens 15

Vragen

Vraag 1

Waarom gebruik je bij dit experiment een ancova?

Vraag 2

Om welke twee redenen is het handig om covariaten toe te voegen?

Vraag 3

Wanneer wordt gewerkt met aangepaste groepsgemiddeldes?

Vraag 4

Welke drie specifieke aannamen gelden er voor de ancova? - Geen error in de covariaat - lineaire relatie met de afhankelijke variabele - parallellisme.

Vraag 5

Wat zijn nadelen van het gebruik van covariaten?

Vraag 6

Wanneer voer je een ANCOVA uit?

Vraag 7

Wat zijn covariaten?

Vraag 8

Wat zijn de twee redenen om een covariaat mee te nemen in de analyse?

Vraag 9

ANCOVA heeft dezelfde assumpties als ANOVA maar wat zijn de twee bijvoegingen?

Vraag 10

Bij ANCOVA hebben we de partial eta squared, wat is dit?

Vraag 11

Wat is de assumptie van homogeniteit van regressiecoëfficiënten?

Vraag 12

Wanneer kan de omega squared gebruikt worden bij ANCOVA?

Vraag 13

Waarmee kan bij ANCOVA de de effectgrootte van de contrasten berekend worden?

Antwoordindicatie

Vraag 1

Het is een ANCOVA omdat het model zowel categorische als numerieke verklarende variabelen bezit

Vraag 2

Het toevoegen van covariaten maakt het mogelijk om de effecten van factoren accurater en specifieker te testen door (1) vermindering van errorvariantie en (2) eliminatie van systematische bias (statistische controle).

Vraag 3

Als de groepen verschillen op de covariaat.

Vraag 4

• Geen error in de covariaat
• Lineaire relatie met de afhankelijke variabele
• Parallellisme.

Vraag 5

Covariaten moeten met mate worden gebruikt omdat ze een vrijheidsgraad kosten en moeilijk te interpreteren zijn.

Vraag 6

Als een ANOVA een continue variabele bevat die ook effect heeft op de afhankelijke variabele kan deze in de analyse worden meegenomen als covariaat.

Vraag 7

Continue variabelen die de uitkomstvariabele ook voorspellen.

Vraag 8

1. Hiermee kan je als eerste de binnengroep variantie verminderen. Door het meenemen van de covariabele kan meer van de variantie verklaard worden en blijft er minder onverklaarde variantie over.
2. De confounds kunnen worden geëlimineerd (derde variabele).

Vraag 9

Onafhankelijke relatie tussen het covariaat en de afhankelijke variabele en homogeniteit van regressiecoëfficiënten.

Vraag 10

Dit is de hoeveelheid variantie in de afhankelijke variabele die door de onafhankelijke variabele wordt gedeeld maar niet door het covariaat wordt verklaard.

Vraag 11

ω2 kan gebruikt worden bij gelijke groepsgroottes.

Vraag 12

Met een t-toets kan de effectgrootte van de contrasten berekend worden.

Vraag 13

Dit houdt in dat de relatie tussen de afhankelijke variabele en het covariaat binnen alle groepen gelijk moet zijn anders is het model inaccuraat.