Case-control studies zijn observationele onderzoeksmethoden die mensen met een bepaalde aandoening (cases) vergelijken met mensen zonder die aandoening (controls) om te bepalen of blootstelling aan een bepaalde factor geassocieerd is met een verhoogd risico op de aandoening.

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van case-control studies?

• Retrospectief: Case-control studies verzamelen gegevens uit het verleden, in tegenstelling tot prospectieve studies die gegevens in het heden verzamelen en volgen.
• Observational: De onderzoekers manipuleren geen variabelen, maar observeren de blootstelling en uitkomst van de deelnemers.
• Matched design: In veel case-control studies worden cases en controls gematcht op basis van factoren die de uitkomst kunnen beïnvloeden, zoals leeftijd, geslacht en sociaaleconomische status.

Waarom zijn case-control studies belangrijk?

• Snelle en efficiënte methode: Case-control studies kunnen relatief snel en efficiënt worden uitgevoerd in vergelijking met andere onderzoeksmethoden, zoals cohortonderzoeken.
• Nuttig bij zeldzame aandoeningen: Case-control studies kunnen nuttig zijn bij het bestuderen van zeldzame aandoeningen, waarvoor het moeilijk is om een grote cohort te rekruteren.
• Genereren van hypothesen: Case-control studies kunnen hypothesen genereren voor toekomstig onderzoek.

Wat zijn toepassingen van case-control studies in de praktijk?

• Epidemiologie: Case-control studies worden veel gebruikt in de epidemiologie om de risicofactoren voor ziekten te bestuderen.
• Volksgezondheid: Case-control studies kunnen worden gebruikt om de oorzaken van uitbraken van ziekten te identificeren.
• Preventie: Case-control studies kunnen worden gebruikt om het effect van preventieve interventies te bestuderen.

Praktijkvoorbeeld

Stel dat er onderzoek wordt gedaan naar de risicofactoren voor longkanker. In een case-control studie worden 100 longkankerpatiënten (cases) vergeleken met 200 gezonde personen (controls). De onderzoekers verzamelen gegevens over de blootstelling van de deelnemers aan risicofactoren voor longkanker, zoals roken, luchtvervuiling en beroepsmatige blootstelling aan kankerverwekkende stoffen. De resultaten van het onderzoek kunnen aantonen of bepaalde risicofactoren geassocieerd zijn met een verhoogd risico op longkanker.

Kritische kanttekeningen

• Selectiebias: Selectiebias kan optreden als de cases of controls niet representatief zijn voor de doelpopulatie.
• Recall bias: Recall bias kan optreden als de cases of controls zich hun blootstelling aan risicofactoren anders herinneren dan de controls.
• Confounding: Confounding kan optreden als er andere factoren zijn die zowel de blootstelling als de uitkomst beïnvloeden.